关于win10环境下在使用torch调用cuda（）失败的原因

最新推荐文章于 2025-07-02 21:42:27 发布
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分类专栏： Deep_Learning 文章标签： torch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wang959512421/article/details/97421423
本文解决了在Windows 10系统中使用PyTorch进行深度学习项目时遇到的CUDA初始化错误问题。只需在代码开头加入两行特定的PyTorch CUDA API调用，即可避免此错误，使模型训练恢复正常。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

看了无数篇博客都是牛头不对马嘴，忙活了半天才搞清楚

 

如果大家在用torch的过程中看见这样的错误。。。。淡定，不是你的问题，也不是代码问题。。。是破win10的原因

 

只需要在代码前面加上

 

torch.cuda.current_device()

torch.cuda._initialized = True

 

就可以正常训练了。。。心累啊

windows 的torch.cuda.is_available()为False，安装gpu版本的torch
LDC，公众号【轻松学编程】
05-04 1596
windows下使用cuda 安装gpu版本的torch
使用在train中指定CUDA_VISIBLE_DEVICES=1无效
qq_42061298的博客
09-10 4470
我的train文件： import torch import os import torchvision from helpers import get_rays, sample_pdf, to8b, to_disp_img, img2mse, mse2psnr os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1" def train(): return 0 train() 但是实际上发现训练还是在0卡上训的，后来查阅相关资料发现，我需要进行两步设置。 把 impo
Windows 10系统深度学习【Anaconda+Pytorch+CUDA】环境安装
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dengjie_2001的博客
07-02 925
Windows 10系统李沐老师深度学习课程的【Anaconda+Pytorch+CUDA】环境安装
win10下安装pyg出现torch_scatter报错解决
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
12-23 2041
根据官方文档，按照在线安装教程，总是或多或少出现各种bug，让人很是着急，刚开始搜资料也没找到什么方案，感觉尝试后依旧无效，自我放弃后，现在找到万能解决方案！ 那就是离线安装吧！绝对安装不会出问题，但是一定要注意torch cudatorch_scatter等相关包版本的对应关系，拿torch1.6举栗子 第一步：根据torch 和cuda对应关系安装（本人安装的是torch1.6 +cuda10.2）下面两个文件（下载位置） 第二步：基于第一步，加上自己安装的python版本，安装下面4个文件.
win10环境下pycharm成功安装torch，解决报错:from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
watermelon12138的博客
07-29 4379
一、问题原因 1、numpy版本问题 2、python版本问题 二、解决办法 1、python版本升级 python3.6.0安装torch会报错，所以升级python3.6.0到python3.6.5。python官网 https://www.python.org/downloads/release/python-365/ 下载python3.6.5，点击exe安装的时候选择第一项undate安...
使用torch调用cuda时出错
wang959512421的博客
07-26 5018
首先 ①使用 torch.cuda.is_available()查看是否正确安装cuda以及cudnn, 但是有时候会发现明明是有GPU存在就是调用不了，出现以下错误 PyTorch非常容易的就可以使用GPU，可以用如下方式把一个模型放到GPU上： device = torch.device("cuda：0") model.to(device) 然后可以复...
pytorch使用cuda报错RuntimeError: CUDA error: unknown error
u010327784的专栏
12-17 4386
pytorch使用cuda报错RuntimeError: CUDA error: unknown error 加上torch.cuda.current_device() 例如 import os import torch import torch.nn as nn import argparse from sklearn import metrics from torch.utils....
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weixin_40547993的博客
06-12 5239
在深度学习和高性能计算领域，利用GPU进行计算已经成为提升效率的关键手段。CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，它使得开发者能够利用NVIDIA GPU的强大计算能力。同时，PyTorch作为一个广泛使用的深度学习框架，以其易用性和灵活的动态计算图受到了研究人员和开发者的青睐。为了在Windows10系统上充分利用GPU进行深度学习训练，需要正确安装和配置CUDA和PyTorch。
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Mr_Happy_Li的博客
02-20 1046
如图所示，我的cuda版本是12.3，下载torch的版本是向下兼容的，所以以我的例子，在cuda<=12.3的torch版本我都可以下载。等待片刻即可下载好gpu版本的torch。同理下载对应的torchvision也是一样的道理。，说明安装好的就是GPU版本的torch，如果是cpu版本的torch的话，是不带。为自己创建的环境的名字，可以自己起想要的环境名字，是通音频相关包，不搞音频的话，可以不用下载安装。是你所制定的python版本，可以自己选择。找到自己想要下载的版本，点击即可下载。
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04-25 815
torch.cuda.is_avaliable()在命令行里是true，但是pycharm是false。换成了2021版，加载解释器便顺利了，torch.cuda.is_avaliable()结果True。3、pytorch所在的解释器加载成功，但是里边的torch包莫名消失。在调试了很多torch版本、python版本、cuda版本后，无计可施，开始用的2024版，命令行里是true，但是pycharm是false。2、pycharm选择pytorch所在的解释器，加载失败。
cuda开发的DLL下载
10-26
包括经常找不到的cudart.dll等。
cuda 常用dll库
06-27
移动文件夹时需同时移动的dll文件 cudart.dll cutil32.dll cutil32D.dll cv100.dll cxcore100.dll dir.bat highgui100.dll libguide40.dll
torch指定显卡and指定显卡仍无效
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10-12 2070
torch的一些初始化仍然要用第0块显卡，在代码中使用.cuda('cuda:1') 或者to.device('cuda:1') 时，torch仍然会用第0块显卡来初始化。 解决方法： （1）该方法要在import torch 之前，更新版本也可能发生变化 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = gpu_ids (2) 在命令行中执行代码时指定 CUDA_VISIBLE_DEVICES=gpu_ids python3 train.py 说实话
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在此运行，会报具体的错误信息。
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03-02 5955
报错显示不精确，按照软件推荐方法设置set TORCH_USE_CUDA_DSA=1，设置之后就会报错详细的问题，从而进行修改。
CUDA error: out of memoryCompile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.
qq_40657974的博客
01-23 1671
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '7'写在文件的最前面。watch -n 1 -d nvidia-smi 实时看卡的显存占用。写在import torch前面。
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