SonarQube

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P3C-PMD

PMD-源码分析器

p3c-pmd


Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理Java源代码的质量。

通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具,比如pmd-cpd、checkstyle、findbugs、Jenkins。

通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。

同时 Sonar 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 Sonar。 此外,Sonar 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。

工作原理

SonarQube 并不是简单地将各种质量检测工具的结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接展现给客户,而是通过不同的插件算法来对这些结果进行再加工,最终以量化的方式来衡量代码质量,从而方便地对不同规模和种类的工程进行相应的代码质量管理。

SonarQube 在进行代码质量管理时,会从图 1 所示的七个纬度来分析项目的质量。

图 1

 

SonarQube 可以支持 25+ 种编程语言,针对不同的编程语言其所提供的分析方式也有所不同: 对于所有支持的编程语言,SonarQube 都提供源了代码的静态分析功能;

对于某些特定的编程语言,SonarQube 提供了对编译后代码的静态分析功能,比如 java 中的 class file 和 jar 和 C# 中的 dll file 等;

对于某些特定的编程语言,SonarQube 还可以提供对于代码的动态分析功能,比如 java 和 C# 中的单元测试的执行等。

SonarQube 平台的整体架构如图 2 所示:

图 2

 

远程客户机可以通过各种不同的分析机制,从而将被分析的项目代码上传到 SonarQube server 并进行代码质量的管理和分析,SonarQube 还会通过 Web API 将分析的结果以可视化、可度量的方式展示给用户。

P3C-PMD

P3C 是阿里开源代码库的插件工程名称,它以阿里巴巴Java开发手册为标准,用于监测代码质量的 IDEA/Eclipse 插件,同样可以集成到SonarQube中。

PMD-源码分析器

PMD (Programming Mistake Detector) 是一个开源的静态代码检查工具

源码地址:PMD

静态代码检查就是在不运行代码的情况下检查代码中的内容,然后和事先制定的规则进行比对,指出代码中不符合规则的部分

PMD 支持多种语言,比如项目本身的 Java,Salesforce 相关的 Apex、VisualForce,还有 JavaScript、XML 等

PMD 对于各种语言都预设了一套代码规则,也支持开发自定义规则,可以使用 Java 类或者 XPath

PMD 的工作逻辑

PMD 是一款采用 BSD 协议发布的Java 程序静态代码检查工具

当使用PMD规则分析Java源码时,PMD首先利用JavaCC和EBNF文法产生了一个语法分析器,用来分析普通文本形式的Java代码,产生符合特定语法结构的语法,同时又在JavaCC的基础上添加了语义的概念即JJTree,通过JJTree的一次转换,这样就将Java代码转换成了一个AST(抽象语法树),AST是Java符号流之上的语义层,PMD把AST处理成一个符号表。然后编写PMD规则,一个PMD规则可以看成是一个Visitor,通过遍历AST找出多个对象之间的一种特定模式,即代码所存在的问题

抽象语法树是将代码结构通过“树”的形式展现出来,每部分代码(类、变量声明、if-else 语句、变量赋值、数据库查询等)会成为树的各个节点

在代码转化为语法树后,PMD 中制定的规则会检测树的相应节点,分析其属性或结构,从而找出违反规定的部分

p3c-pmd

p3c-pmd 插件是基于 PMD 实现的,更具体的来说是基于 pmd-java 的,因为 PMD 不仅支持 Java 代码分析,还支持其他多种语言

具体自定义规则的方式,通过自定义Java类和XPATH规则实现。

Sonarqube与Gitlab集成:Sonarqube与Gitlab集成

Sonarqube集成p3c:sonarqube配置全指南,集成阿里巴巴p3c规范

<think>我们正在处理一个关于SonarQube代码质量管理平台使用指南的查询。根据提供的引用信息,我们可以整理出以下内容: 1. SonarQube是一个支持多种编程语言的代码质量管理平台,可以从七个维度检测代码质量(引用[1])。 2. 安装SonarQube需要下载、安装MySQL、SonarScanner等组件(引用[2])。 3. 使用SonarQube涉及执行单元测试、计算代码覆盖率、执行代码静态扫描并导入结果(引用[2])。 4. 安全方面,使用`-Dsonar.login`参数提供令牌以访问SonarQube服务器(引用[3])。 5. 搭建SonarQube平台时,需要创建专用用户并设置权限(引用[4])。 用户请求的是使用指南,因此我们将按照以下结构组织回答: - 介绍SonarQube及其核心功能 - 安装与配置步骤 - 基本使用方法 - 安全注意事项 同时,根据系统指令,我们需要在行内数学表达式使用`$...$`,独立公式使用`$$...$$`(尽管在本文中可能很少用到数学公式,但如果有变量或表达式,我们会遵守规则)。另外,回答使用中文,并在引用处添加引用标识。 最后,生成相关问题。 注意:引用信息中有些内容不完整(如下载链接缺失),我们将根据已知信息回答,避免猜测。</think>### SonarQube 代码质量管理平台使用指南 #### 一、核心功能概述 SonarQube 是支持 20+ 编程语言Java/C#/C++/JavaScript 等)的代码质量管理平台[^1],提供以下核心能力: 1. **代码规范检查**:通过 PMD/CheckStyle/FindBugs 等工具强制代码标准[^1] 2. **缺陷检测**:识别空指针、资源泄漏等潜在风险[^1] 3. **复杂度分析**:检测高复杂度方法(公式:$Cyclomatic\ Complexity > 10$)[^1] 4. **重复代码检测**:标记重复率超过 5% 的代码片段[^1] 5. **测试覆盖度**:统计单元测试覆盖率(公式:$\frac{Executed\ Lines}{Total\ Lines} \times 100\%$)[^2] #### 二、安装部署流程 1. **环境准备**: ```bash # 创建专用用户(推荐) adduser sonarUser passwd your_password # 设置复杂密码 ``` 2. **安装组件**: - 下载 SonarQube 包解压至 `/usr/local/sonarqube`[^4] - 安装 MySQL 并创建数据库[^2] ```sql CREATE DATABASE sonar CHARACTER SET utf8; ``` 3. **权限配置**: ```bash chown -R sonarUser:sonarUser /usr/local/sonarqube su sonarUser # 切换用户 ``` 4. **启动服务**: ```bash ./bin/linux-x86-64/sonar.sh start # 控制脚本[^4] ``` #### 三、基础使用步骤 1. **扫描配置**: ```properties # sonar-project.properties 示例 sonar.projectKey=my_project sonar.sources=src sonar.host.url=http://localhost:9000 sonar.login=your_token # 安全令牌[^3] ``` 2. **执行扫描**: ```bash sonar-scanner \ -Dsonar.login=your_token \ # 身份验证[^3] -Dsonar.coverageReportPaths=report.xml # 覆盖率报告 ``` 3. **查看报告**: - 访问 `http://服务器IP:9000` - 查看七维度质量指标(规范/缺陷/复杂度/重复率/注释/测试/设计)[^1] #### 四、安全注意事项 1. **访问控制**: - 必须使用 `-Dsonar.login` 传递有效令牌[^3] - 生产环境建议启用 HTTPS 2. **权限隔离**: - 专用用户运行服务(如 `sonarUser`)[^4] - 限制数据库账户权限 #### 五、高级功能扩展 1. **语言支持**: - 安装 GoLang/Python 等语言插件[^2] 2. **CI/CD 集成**: ```yaml # Jenkins 示例 stages: - name: SonarScan script: sonar-scanner -Dsonar.qualitygate.wait=true ``` 3. **质量阈设置**: - 定义覆盖率阈值(如 ≥80%) - 阻断复杂度超标代码合并 > **运维提示**:服务管理命令 > `./sonar.sh stop` # 停止服务 > `./sonar.sh restart` # 重启服务[^4] --- ### 相关问题 1. 如何为特定编程语言(如 Go 或 Python)配置 SonarQube 扫描规则? 2. SonarQube 的质量阈(Quality Gate)如何设置才能阻断不合规代码合并? 3. 在持续集成流水线中集成 SonarQube 的最佳实践是什么? 4. SonarQube 的漏洞数据库更新机制是怎样的?如何保证规则时效性? 5. 高并发场景下 SonarQube 服务器如何优化性能? [^1]: SonarQube 代码质量管理平台概念与功能维度 [^2]: SonarQube 环境搭建与多语言支持方法 [^3]: `-Dsonar.login` 参数的安全验证作用 [^4]: 用户权限控制与服务管理命令
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