【动态规划】【LeeCode】[中]1143. 最长公共子序列长度

原创 已于 2025-09-21 22:08:20 修改 · 1k 阅读 · 30 ·
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#动态规划 #算法

于 2025-09-21 22:07:42 首次发布

一、题目

 牛客题目链接：BM65 最长公共子序列(二).  要求返回公共子串

LeeCode 题目链接：1143. 最长公共子序列  要求返回公共子串长度

难度等级：中等

题目描述：（Leecode）

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

  • 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde"
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lcs 最长公共子序列 O(nlogn)算法
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08-18 653
最长公共子序列问题： 给定2个字符串，求其最长公共子串。如abcde和dbada的最长公共字串为bd。 动态规划：dp[i][j]表示A串前i个和B串前j个的最长公共子串的长度。 则 若A[i] == B[j] , dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; 否则 dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]); 时间复杂...
OpenJudge-Noi 1808 公共子序列
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总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述我们称序列Z = 1, z2, ..., zk >是序列X = 1, x2, ..., xm >的子序列当且仅当存在 严格上升 的序列1, i2, ..., ik >，使得对j = 1, 2, ... ,k, 有xij = zj。比如Z = 是X = 的子序列。 现在给出两个序列X和Y，你的任务是找到X和Y的最大公共
LeetCode第1143题最长公共子序列
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09-24 532
题目来源 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 示例 1: 输入：text1 = “abcde”, text2 =
LeetCode1143最长公共子序列
weibozhouchao的博客
11-21 310
题目： 给定两个字符串text1 和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。 ...
最长公共子序列问题
SeaSky_Steven的博客
03-09 739
DESC1: 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 示例 1: 输入：text1 = "abcde.
动态规划（JAVA）-最长公共子序列
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利用JAVA递归解决最长公共子序列，再进一步推导为动态规划
【算法】动态规划（矩阵连乘问题、最长公共子序列、0-1背包问题）
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06-23 2524
动态规划 动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适用于用动态规划求解问题的时候，经分解得到的子问题往往不是相互独立的。若用分治法解这类问题,则分解得到的子问题数目太多，以至于最后解决原问题需要消耗指数时间。然而，不同子问题的数目常常只有多项式量级。在用分治法求解时，有些子问题被重复计算了许多次。如果能够保存已解决的子问题的答案，而在需要时再找出已求得的答案，就可以避免大量重复的计算，从而得到多项式时间算法
LeetCode——最长公共子序列（动态规划）
Always-Learning
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题目描述 解题思路 动态规划是解决这个题目的方法之一，动态规划之所以能够解决这个问题，关键在于构建dp[i][j]，这里的dp[i][j]表示的是第一个字符串从0到i和第二个字符串从0到j之间的最长公共子序列的长度，明白这个含义之后，就方便后续的理解了。 假如，我们在比较第一个字符串的第i个元素和第二个字符串的第j个元素的时候，有两种情况： 要比较的字符相等 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 要比较的字符不相等 dp[i][j] = Math.max(dp[i-1]
Leetcode动态规划题
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动态规划 基本思想：问题的最优解如果可以由子问题的最优解推导得到，则可以先求解子问题的最优解，再构造原问题的最优解；若子问题有较多的重复出现，则可以自底向上从最终子问题向原问题逐步求解。 使用条件：可分为多个相关子问题，子问题的解被重复使用。 基本步骤： 首先创建一个存放子问题的解的空间，并做初始化。 将原问题尝试拆成多个子问题，并使得子问题的解可以求出原问题的解，这个通过子问题解求出原问题解的方程就叫做状态转移方程。 根据状态转移方程自底向上得到原问题解。 （附加）有时候存放子问题的解的空间可以优化得更
LeetCode_1143_最长公共子序列
绿芽在山顶
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算法课上讲动态规划，提到了这个问题，下课赶快动手做一下。 给定两个字符串text1 和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公...
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【题目描述】 我们称序列Z=<z1,z2,...,zk> 是序列X=<x1,x2,...,xm>的子序列当且仅当存在严格上升的序列<i1,i2,...,ik>，使得对j=1,2,...,k,有xij=zj 。比如Z=<a,b,f,c> 是X=<a,b,c,f,b,c>的子序列。 现在给出两个序列X和Y，你的任务是找到X和Y的...
干tm的算法6:最长公共子序列
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给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 示例 1: 输入：text1 = "abcde", text2
回文字符串-最长公共子序列
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1133 - 回文字符串 时间限制：3秒内存限制：128兆 题目描述 所谓回文字符串，就是一个字符串，从左到右读和从右到左读是完全一样的，比如"aba"。当然，我们给你的问题不会再简单到判断一个字符串是不是回文字符串。现在要求你，给你一个字符串，可在任意位置添加字符，最少再添加几个字符，可以使这个字符串成为回文字符串。 输入第一行给出整数N（0
返回两个字符串最长公共子序列.
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1，解决:一个简单的动态规划: string a,b; dp[0][_] = dp[_][0] = 0; dp[i][j] = a[i]==b[j]? dp[i-1][j-1]+1 : max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); 2，实例代码: [code="cpp"] #include using namespace std; const int N=...
算法：最长公共子序列【字符串】
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最长公共子序列 Description 给定两个字符串，返回两个字符串的最长公共子序列（不是最长公共子字符串），可能是多个。 Input 输入第一行为用例个数， 每个测试用例输入为两行，一行一个字符串 Output 如果没有公共子序列，不输出，如果有多个则分为多行，按字典序排序。 Sample Input 1 1 1A2BD3G4H56JK 23EFG4I5J6K7 Sample Output 1...
最长公共子序列
qq_33742119的博客
02-27 430
一、题目 1、来源 力扣题号1143：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/ 2、题目描述 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 ...
LeetCode1143. 最长公共子序列
Miaoshuowen的博客
11-21 485
题目描述 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。 若这两...
公共子序列
喜欢恋着风
05-17 503
最长公共子序列给出两个字符串，找到最长公共子序列(LCS)，返回LCS的长度。最长公共子序列的定义： 最长公共子序列问题是在一组序列（通常2个）中找到最长公共子序列（注意：不同于子串，LCS不需要是连续的子串）。该问题是典型的计算机科学问题，是文件差异比较程序的基础，在生物信息学中也有所应用。 最长公共子序列定义链接样例 给出”ABCD” 和 “EDCA”，这个LCS是 “A” (或 D或C)
严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 LNK1104 无法打开文件“MSVCRTD.lib” leecode-no.1 C:\Users\少年心\source\repos\leecode-no.1\leecode-no.1\LINK 1
05-01
错误信息中提到了缺少 `MSVCRTD.lib` 库文件，这是 Visual Studio 的 C/C++ 运行库。 解决方法如下： 1. 检查项目属性中的库目录设置是否正确。在 Visual Studio 中，可以在项目属性的“VC++ 目录”中设置库目录。...
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