本地下载open-cv库

最新推荐文章于 2025-05-08 14:39:01 发布
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分类专栏： 动手深度学习 文章标签： 人工智能 pytorch 机器学习 深度学习 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/walkertc/article/details/133885524
文章讲述了在进行人工智能实验时遇到opencv库安装困难，包括conda安装报错和性能问题。作者提供了从清华源下载对应版本库（如opencv_python-4.5.4.60-cp310-cp310-win_amd64.whl）并将其安装到本地python环境的解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这两天做人工智能的实验需要用到opencv库，但是直接使用conda install opencv总会报各种各样奇怪的错误，要么就是特别卡顿
在这里插入图片描述
解决办法:
从清华源找到对应的库下载到本地
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/
查看本机对应的版本 使用命令：

 conda -m pip debug --verbose

下载对应的版本包到本地，比如python–version=3.10的版本下载文件名为:
opencv_python-4.5.4.60-cp310-cp310-win_amd64.whl
之后执行

 python -m pip install T:\Download\opencv_python-4.5.4.60-cp310-cp310-win_amd64.whl

下载本地库到对应的环境当中即可

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### 如何在不同平台上安装OpenCV #### Windows 平台上的 OpenCV 安装 对于 Windows 用户来说，可以选择直接下载预编译的库文件来简化安装过程。通常情况下，可以从官方资源或者第三方网站获取这些预先构建好的二进制文件[^2]。完成下载之后，解压到指定目录并将该路径添加至系统的环境变量中以便于后续调用。 另一种方式则是通过 Python 的包管理工具 pip 来实现自动化安装： ```bash pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python ``` 这两条命令分别用于基础版以及扩展功能版本的 OpenCV 库安装[^2]。 #### Linux (Ubuntu) 上的 OpenCV 安装流程 针对基于 Debian 的发行版如 Ubuntu 20.04 LTS, 推荐按照如下步骤操作： 1. **更新系统软件源** ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 2. **安装必要的依赖项** 包括开发工具链、CMake 构建工具以及其他可能需要用到的支持库。 ```bash sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \ libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \ libdc1394-22-dev -y ``` 3. **克隆并准备 OpenCV 及其 contrib 模块仓库** 使用 Git 命令拉取最新代码副本。 ```bash cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git mkdir ~/opencv/build && cd ~/opencv/build/ ``` 4. **执行 CMake 配置阶段** 这一步骤会生成适合本地机器架构特性的 Makefile 文件。 ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. ``` 5. **正式开始编译工作** 利用多线程加速整个进程。 ```bash make -j$(nproc) ``` 6. **最后实施安装动作** 将生成的目标产物部署到之前设定的目的地中去。 ```bash sudo make install sudo ldconfig ``` 7. **验证是否成功装载** 创建一个小脚本来测试基本的功能可用性。 ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 以上即完成了标准意义上的手动搭建流程描述[^1]。 #### macOS 系统中的 OpenCV 设置指南 macOS 下推荐利用 Homebrew 软件包管理系统来进行高效便捷的操作处理: 先确认 homebrew 已经正确设置完毕后运行下面指令序列: ```bash brew update brew tap homebrew/science brew install opencv ``` 如果还需要额外支持某些特定算法的话，则可以追加参数重新触发更全面覆盖范围内的重装作业: ```bash brew reinstall --build-from-source opencv --with-contrib ``` --- ### 总结说明 无论在哪种操作系统环境下，都可以找到对应的方法快速有效地达成目标——无论是借助图形界面辅助还是纯命令行驱动模式下均可顺利完成任务。当然实际过程中难免会出现各种意想不到的情况发生，这就需要查阅相关文档资料加以解决克服困难点了[^1][^2]。
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