open-visual/face-search开源项目本地部署(非docker且不包含前端)及源码简单解读#CV#Java

1. 部署提要

        1.1 git clone

项目地址:face-search: 本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M:N的开源替代,项目中使用的模型均为开源模型,项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库,并具有较高的自定义能力。

使用git clone拉取项目文件到本地后再用intellij打开

        1.2 intellij连接数据库

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在完成连接mysql后要创建一个名为“visual_face_search”的database(因为几个application.yml文件都是用的这个配置名),然后右键你的database,选择New -> Query Console打开控制台,把schema-init.sql文件中的SQL语句复制进来,再点击如下的Execute键创建表:

然后进入face-search-server里面的配置文件application-local.yml修改连接数据库的配置:

功能设计 ​ 系统功能模块较为简单,主要功能就是**新增人脸**和**人脸搜索**两个功能,其中新增人脸使用页面上传和压缩包批量上传两个方式,压缩包上传时文件名称为用户名,下面主要说明人脸搜索的功能流程 ##### Milvues ​ 在介绍前需要说明一下Mulvus ​ Milvus 向量数据库能够帮助用户轻松应对海量结构化数据(图片 / 视频 / 语音 / 文本)检索。单节点 Milvus 可以在秒内完成十亿级的向量搜索 ​ 因此虹软的SDK只能提取向量及对比的功能,在大规模人脸识别中,需要搜索引擎对于人脸数据进行初步筛选到一个较小的范围后在利用虹软的SDK进行测试,值得一提的是,博主多次测试后Milvues返回的匹配率足以满足人脸匹配的要求,Milvus的安装部署和使用文档参考 https://milvus.io/cn/docs/v2.0.x ​ **特别说明的是**虹软提取的数组是一个经过归一后的1032长度的byte数组,我们需要对数组进行转换,去除前8位的版本号,并将1024长度的byte转为256长度的float向量,这部分可以利用Arrays提供的方法进行转换,代码中也有相应的工具类 ##### 人脸上传(单张) ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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