pixhawk ulg转csv

本文介绍如何使用pyulog包将PX4飞行控制器的ULG日志转换为CSV格式,以便于在Matlab或Python中进行复杂的数据分析。通过安装pyulog或直接使用其源码,可以实现ULG日志的多种操作,包括信息显示、消息展示、参数提取、CSV转换和KML文件生成。
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ulg是目前最新版px4固件生成的log格式,下载最新版的flightplot即可对内部数据进行预览分析,flightplot中支持部分函数和运算符操作,但对带[]数据的操作不支持,如需要对某些数据进行较复杂的运算则需要将ulg转成其他格式便于matlab或python等工具进行操作,下面为window下ulg转csv的两种方法。

 

1)直接安装pyulog包

机器中已装好anaconda ,打开anaconda prompt 运行

pip install pyulog

可通过pip list查看安装结果。

在log005.ulg文件目录下运行

ulog2csv log005.ulg 

即可为生成以下文件。

2)下载pyulog源码到本地安装

 

使用cd指令cd到包含setup.py目录下,执行以下命令,将生成相关的可执行文件

python setup.py build install

可通过pip list查看安装结果。

在log005.ulg文件目录下运行

ulog2csv log005.ulg 

即可将log005.ulg中各个模块数据转成相应的csv文件。

其他

此外pyulog还支持如下几种操作及转换,具体件git中仓库使用说明

  • ulog_info: display information from an ULog file.
  • ulog_messages: display logged messages from an ULog file.
  • ulog_params: extract parameters from an ULog file.
  • ulog2csv: convert ULog to CSV files.
  • ulog2kml: convert ULog to KML files.

https://docs.px4.io/en/log/flight_log_analysis.html

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### 将 ULog 换为 CSV 的方法 #### 方法一:通过 PX4 提供的命令行工具 PX4 自带了一个名为 `ulog2csv` 的工具,可以直接将 `.ulg` 文件换为多个 `.csv` 文件。以下是具体操作: 运行以下命令可以完成换: ```bash ulog2csv <input_file>.ulg ``` 这会将输入文件中的所有消息类型分别保存为单独的 CSV 文件[^1]。 如果只需要特定的消息类型,则可以在命令后面加上参数 `-t` 并指定所需的消息名称。例如: ```bash ulog2csv <input_file>.ulg -t vehicle_attitude ``` #### 方法二:使用 PlotJuggler 工具 PlotJuggler 是一款功能强大的日志分析工具,支持多种格式的日志文件解析,包括 PX4 的 ULog 格式。它不仅可以用于可视化数据分析,还可以导出数据为 CSV 格式。 启动 PlotJuggler 后加载 ULog 日志文件,在界面中选择需要导出的数据流并右键单击,然后选择 **Export to CSV** 功能来实现数据导出[^2]。 #### 方法三:编写自定义 Python 脚本 Python 社区提供了 `px4tools` 库,能够读取和处理 ULog 数据。下面是一个简单的脚本示例,展示如何将 ULog 数据提取并写入 CSV 文件: ```python import pandas as pd from px4tools import ulog2df def convert_ulog_to_csv(ulog_file, output_dir): # 加载ULog文件 data = ulog2df(ulog_file) # 遍历所有的DataFrame对象并将它们存储为CSV文件 for topic_name, df in data.items(): file_path = f"{output_dir}/{topic_name}.csv" df.to_csv(file_path, index=False) print(f"Saved {file_path}") if __name__ == "__main__": input_file = "example.ulog" # 输入ULOG文件路径 output_directory = "./csv_output" # 输出目录 convert_ulog_to_csv(input_file, output_directory) ``` 此代码依赖于第三方库 `pandas` 和 `px4tools`,因此需提前安装这些库: ```bash pip install pandas px4tools ``` 以上三种方式均可满足需求,推荐优先尝试官方提供的命令行工具以简化流程[^1]。 ---
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