在银河麒麟V10上离线安装千问VL - Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4

麒麟系统安装GPU驱动 注意:nvidia-smi需要和上面的这个版本一致。 阅读详情
AI摘要

该博客介绍在银河麒麟V10系统的客户服务器上离线安装Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4大模型的方法。先在能联网的服务器上完成准备工作,如下载显卡驱动、CUDA、docker等,将文件拷贝到U盘。再把文件拷贝到客户服务器进行安装,最后进行测试。

Gone 是一个基于 Go 语言开发的轻量级依赖注入框架,专注于通过模块化设计和代码生成技术,帮助开发者构建可测试、易维护的应用程序架构。
推挤你使用,项目地址:https://github.com/gone-io/gone

需要在客户服务器上安装 Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4,不能联网,安装的系统是 银河麒麟V10
思路是在客服服务器上安装docker,然后通过docker运行vllm跑 Qwen2-VL-72B-Instruct-GPTQ-Int4

1.系统版本确认

[root@localhost nvidia-container-toolkit]# cat /etc/os-release
NAME="Kylin Linux Advanced Server"
VERSION="V10 (Tercel)"
ID="kylin"
VERSION_ID="V10"
PRETTY_NAME="Kylin Linux Advanced Server V10 (Tercel)"
ANSI_COLOR="0;31"

2.准备

下面这些操作建议在一台能联网的 银河麒麟V10 服务器上操作完成。

2.1 显卡驱动和CUDA,直接下载 CUDA Toolkit,里面自带驱动

进入 CUDA Toolkit 12.6 Update 3 Downloads 下载
在这里插入图片描述

  • 下载
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.6.3/local_installers/cuda_12.6.3_560.35.05_linux.run
  • 将 cuda_12.6.3_560.35.05_linux.run拷贝到U盘。

2.2 docker 和 docker-compose

下载linux二进制包,可以参考:

  1. https://docs.docker.com/engine/install/binaries/
  2. https://docs.docker.com/compose/install/standalone/
  • 下载
wget https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-27.4.0.tgz
wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.30.3/docker-compose-linux-x86_64
  • 将 docker-27.4.0.tgz 和 docker-compose-linux-x86_64拷贝到U盘。

2.3 制作 nvidia-container-toolkit 的离线安装包

这里需要一台能够联网的并且安装了 银河麒麟V10系统的电脑

c
开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-VL-7B-Instruct-更清晰地看世界(一) 掌握Qwen2-VL提升职业发展增添强大的竞争力 阅读详情

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