Gone框架介绍4 - 匿名注入与具名注入

本文介绍了作者自建的Golang依赖注入框架Gone,集成了多种功能,并详细讲解了如何实现具名和匿名注入,以及在结构体中使用它们的方法。作者还呼吁读者在GitHub上给予支持。

我从头到尾实现了一个Golang的依赖注入框架,并且集成了gin、xorm、redis、cron、消息中间件等功能;自己觉得还挺好用的,推荐给你!也欢迎一起维护!
github地址:https://github.com/gone-io/gone
文档地址:https://goner.fun/
如果可能,请帮忙在github上点个 ⭐️ ;万分感谢!!

在前面的篇章中,我们所有的例子实际上都是按类型的匿名注入;匿名注入时,如果存在多个同类型的Goner,被注入只会是其中一个,通常是最先被复活的那个。在Gone中,是支持按名字注入的(也就是具名注入)。

首先,Cemetery.Bury 函数的完整定义是这样的 Bury(Goner, ...GonerId) Cemetery,这样的定义有两层考虑:

    1. 用于支持具名埋葬,第二个参数是可选的,允许传入一个字符串作为GonerIDGonerId);
    1. 使Bury函数支持链式调用。

实现具名埋葬,我们的代码可以这样写:

// Priest Responsible for putting Goners that need to be used into the framework
func Priest(cemetery gone.Cemetery) error {
	cemetery.
		Bury(&AGoner{Name: "Injected Goner1"}, "A1"). //埋葬第一个AGoner,ID=A1
		Bury(&AGoner{Name: "Injected Goner2"}, "A2"). //埋葬第二个AGoner,ID=A2
		Bury(&BGoner{})
	return nil
}

另外也可以这样写,这样写的好处是将Goner的构造和埋葬进行解耦:

// NewA1 构造A1 AGoner
func NewA1() (gone.Goner, gone.GonerId) {
	return &AGoner{Name: "Injected Goner1"}, "A1"
}

// NewA2 构造A2 AGoner
func NewA2() (gone.Goner, gone.GonerId) {
	return &AGoner{Name: "Injected Goner2"}, "A2"
}

// Priest Responsible for putting Goners that need to be used into the framework
func Priest(cemetery gone.Cemetery) error {
	cemetery.
		Bury(NewA1()).
		Bury(NewA2()).
		Bury(&BGoner{})
	return nil
}

然后,就是结构体的具名注入,举个例子就能立刻明白:

type BGoner struct {
	gone.Flag         //tell the framework that this struct is a Goner
	a         *AGoner `gone:"*"` //匿名注入一个AGoner
	a1        *AGoner `gone:"A1"` //具名注入A1
	a2        *AGoner `gone:"A2"` //具名注入A2
}

注意:上面代码,结构体属性后的标签:

  • gone:"*"是按类型的匿名注入
  • gone:"A1"是注入ID=A1的AGoner的具名注入

就是说,gone标签的值如果是*就是匿名注入;如果不是*,标签值就是要注入Goner的名字,也就是具名注入;当然,因为go是强类型的,所以无论 匿名注入 还是 具名注入 的 Goner 都必须是类型兼容的,否则注入失败。

求赞助

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github地址:https://github.com/gone-io/gone

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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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