Gone框架介绍5 - 指针注入、值注入 和 接口注入

我从头到尾实现了一个Golang的依赖注入框架,并且集成了gin、xorm、redis、cron、消息中间件等功能;自己觉得还挺好用的,推荐给你!也欢迎一起维护!
github地址:https://github.com/gone-io/gone
文档地址:https://goner.fun/
如果可能,请帮忙在github上点个 ⭐️ ;万分感谢!!

如果被注入结构体的属性是一个指针,那么这个注入就是 指针注入值注入接口注入 的定义也是类似的。让我们来举个例子:

type AGoner struct {
	gone.Flag //tell the framework that this struct is a Goner
	Name      string
}

func (g *AGoner) Say() {
	println("I am the AGoner, My name is", g.Name)
}

type Speaker interface {
	Say()
}

type BGoner struct {
	gone.Flag         //tell the framework that this struct is a Goner
	a0         *AGoner `gone:"*"`  //匿名注入一个AGoner; 指针注入
	a1        *AGoner `gone:"A1"` //具名注入A1; 指针注入

	a2 AGoner  `gone:"A1"` // 值注入
	a3 Speaker `gone:"A2"` // 接口注入
}

上面代码中,BGoner.a0BGoner.a1指针注入BGoner.a2是值注入;BGoner.a3接口注入

需要特别提醒:“在go语言中,值类型 的赋值和传参都是传递的拷贝”,这意味着我们如果使用值注入时,实际上产生了一个新的“对象”,并且新旧对象只有在“传递那一刻”是相等,他们在内存中是独立的;这可能导致一些不符合“直觉”的结果,举个例子:

type BGoner struct {
	gone.Flag

	a1 AGoner  `gone:"A1"` // 值注入
	a2 AGoner  `gone:"A1"` // 值注入
}

func (g *BGoner) AfterRevive() gone.AfterReviveError {
	g.a1.Name = "dapeng"
	g.a2.Name = "wang"

	fmt.Printf("a1 is eq a2: %v", g.a1 == g.a2)

	return nil
}

在上面的代码中,BGoner.a1BGoner.a2 都被注入了 同一个 Goner(A1 ),但是因为是值注入,注入的过程中框架实际能做的只有将 A1 Goner 的值拷贝给了 BGoner.a1BGoner.a2BGoner.a1BGoner.a2被注入后,就和A1没有了任何联系,BGoner.a1BGoner.a2之间也没有联系,内存中也会有三份AGoner类型的空间占用;fmt.代码Printf("a1 is eq a2: %v", g.a1 == g.a2)打印的结果也会是 false

考虑到Gone作为基础框架更多意义只是提供可能性,所以我们保留了 值注入 功能;而大多数情况下,我们推荐使用 指针注入接口注入

指针注入 vs 接口注入

在Goner的Bury过程中,要求传递的是一个引用,即Cemetery.Bury方法的第一个参数必须是引用类型。指针注入和接口注入都可以将 Bury 的引用传递给结构体的属性。指针注入,简单直观,类型间一一对应,没有什么过多需要讲解的。接口(interface)做为go语言中最精华的设计之一,语言设计之初目的就在于 业务使用方和业务实现逻辑的解耦,让接口的使用方不用关注实现的细节。接口的另一个作用是解除循环依赖,如果两个模块间存在循环引用并且他们位于不同的包中;这样会导致package的循环依赖,在go语言中是禁止这样的行为的,编译阶段会失败。我们可以如下使用接口来解出package间的循环依赖。

循环依赖:
循环依赖
使用接口解除循环依赖:
使用接口解除循环依赖

使用接口能够隐藏业务逻辑的实现细节,能够有效的降低模块间的耦合,也更好的遵守“开放封闭”原则;因此,我们推荐使用 接口注入。但是万事没有绝对,引入接口一定会增加额外的成本,所以我们还是支持了 指针注入

求赞助

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MATLAB主动噪声振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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