Jupyter Notebook 全平台安装与配置教程(附Python/Anaconda双方案)

一、软件定位与特性

Jupyter Notebook 是交互式编程与数据科学分析工具,支持 40+ 编程语言,其基于浏览器的「代码块+可视化」工作流,已成为机器学习、数据清洗、学术研究的标准环境。核心优势包括:

  • 实时执行代码片段并保存结果
  • 支持Markdown文档与LaTeX公式混排
  • 可导出HTML/PDF/幻灯片等格式

二、安装方案选择

方案一:Anaconda集成环境(推荐新手)

包含Python解释器+600+科学计算库+Jupyter组件,一站式解决依赖问题
Anaconda官方安装包下载

方案二:原生Python+PIP安装(适合定制化)


三、Anaconda方案安装流程

步骤1:获取安装包

下载安装包后,解压压缩包开始安装:

步骤2:执行安装程序

双击下载的.exe文件,注意勾选 Add Anaconda to PATH 选项:

步骤3:验证安装

打开CMD执行命令,显示版本号即为成功:

jupyter --version

四、原生Python方案安装流程

步骤1:安装Python解释器

官网下载3.x版本安装包,安装时勾选 Add Python to PATH

步骤2:通过PIP安装组件

CMD执行命令安装核心组件:

pip install jupyterlab notebook

五、首次运行配置

1. 启动Notebook服务

执行命令自动打开浏览器:

jupyter notebook --generate-config echo "c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/Jupyter_Workspace'" >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook

2. 修改默认工作路径

创建配置文件并设置目录

3. 安装扩展插件

通过jupyter-contrib-nbextensions增强功能:

pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install

六、常见问题解决方案

Q1:浏览器无法打开控制台

  • 检查默认浏览器是否被防火墙拦截
  • 手动访问 http://localhost:8888 输入控制台显示的token

Q2:内核启动失败

  • 更新ipykernel库:pip install --upgrade ipykernel
  • 创建新内核:python -m ipykernel install --user

Q3:安装包速度慢

配置国内镜像源:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

七、进阶学习资源


提示:本教程基于Jupyter Notebook 6.5.4版本制作,原创内容转载请注明来源。更多技术文章欢迎访问优快云开发者社区 。

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