数据类型:
String,hash,list,set,zset geo(3.2+)地图空间 storm(5.0) bitmap (O2O(位置功能)-地图)
nosql 数据库对比
redis(nosql) 存储大 数据类型丰富 单机并发(2-3 万台) 每秒 10 万次读写操作
(大规模的 K-V) 持久化(磁盘)、自带集群、单线程(多路 I/O 复用)
memcache 单个 key 存储小
mongodb 索引 数据量 索引量
线程之间通信有消耗
多个线程之间有锁机制 也有IO损耗
单线程就是不能充分发挥CPU的性能,但是可以通过构建集群来解决这个问题
本文分析了数据类型在NoSQL数据库中的应用,如Redis的强大键值存储能力,支持大规模并发和高吞吐量,以及MongoDB的索引设计。同时讨论了线程间通信对性能的影响,强调了单线程限制下的集群解决方案.
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