mycat切分分库分表选型案例分析分库分表分析

1.场景一：

建立一个历史his系统，将公司的一些历史个人游戏数据保存到这个his系统中，主要是写入，还有部分查询，读写比约为1:4；

由于是所有数据的历史存取，所以并发要求比较高；

分析：

1. 历史数据
2. 写多读少
3. 越近日期查询越频繁？
4. 什么业务数据？用户游戏数据
5. 有没有大规模分析查询？
6. 数据量多大？
7. 保留多久？
8. 机器资源有多少？

方案1：按照日期每月一个分片

带来的问题：1.数据热点问题（压力不均匀）

方案2：按照用户取模，

带来的问题：后续扩容困难（某个分片上的用户特别活跃，那个分片压力就大。用户的数量是会增长的，扩容是数据迁移麻烦）

方案3：按用户ID范围分片（1-1000万=分片1，xxx）

带来的问题：用户活跃度无法掌握，可能存在热点问题

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1.场景二：

建立一个商城订单系统，保存用户订单信息。

分析：

1. 电商系统
2. 一号店或京东类？淘宝或天猫？
3. 实时性要求高
4. 存在瞬时压力
5. 基本不存在大规模分析
6. 数据规模？
7. 机器资源有多少？
8. 维度？商品？用户？商户？

方案1：按照用户取模，

带来的问题：后续扩容困难

方案2：按用户ID范围分片（1-1000万=分片1，xxx）

带来的问题：用户活跃度无法掌握，可能存在热点问题

方案3：按省份地区或者商户取模

数据分配不一定均匀

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1.场景3：

上海公积金，养老金，社保系统

分析：

1. 社保系统
2. 实时性要求不高
3. 不存在瞬时压力
4. 大规模分析？
5. 数据规模大
6. 数据重要不可丢失
7. 偏于查询？

方案1：按照用户取模，

带来的问题：后续扩容困难

方案2：按用户ID范围分片（1-1000万=分片1，xxx）

带来的问题：用户活跃度无法掌握，可能存在热点问题

方案3：按省份区县地区枚举

数据分配不一定均匀