如何对已经分表的数据进行分页查询

优化查询策略：分库分表分页与智能数据聚合
最新推荐文章于 2025-10-15 19:17:23 发布
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#数据库 #mysql

本文探讨了两种高效查询方案：一是通过下拉分页结合范围查询，快速获取最新数据；二是采用智能分库策略，按条件从多个数据源汇总数据，兼顾精度和效率。

分库分表 分页查询：

方案1、下拉分页

order by time limit x,y（这一部分只是查询进一部分数据-比较新的数据）-》

后续的查询，根据查询的条件进行范围查询(基于某个索引进行范围查询)

方案2、

根据查询条件去不同的库中获取一定百分比的量然后进行汇总处理(允许一定的误差)

分表后如何做分页查询？
hixiaoyang的博客
05-30 388
数据库分表后分页查询面临跨库合并与性能瓶颈的挑战，主流方案包括内存排序法（精确但性能差）、分片查询法（中等规模适用）、游标分页法（O(1)复杂度，适合连续浏览）。高级优化可采用全局索引表或预计算分页。技术选型需权衡数据规模、一致性和性能要求，其中游标分页+ES组合可覆盖大多数场景。面试应重点准备排序稳定性、数据变更隔离等深度问题，展现分布式查询的系统化理解。
分库分表后，如何优雅实现高效分页查询？5大方法对比揭秘
java专栏
06-13 1118
分库分表后的高效分页查询方案 分库分表后，传统分页查询面临数据分布不均、全局排序困难等问题。本文探讨五种解决方案： 全局查询法：简单但性能低，需合并排序所有分库数据； 禁止跳页法：仅支持逐页查询，避免深度分页，适合移动端； 精度损失法：牺牲数据精度减少查询量，适用非高精度场景； 二次查询法：首次粗查定位，二次精查数据，平衡性能与准确性； 中间表法：通过索引表快速定位目标数据，适合高频分页场景。 选择方案需结合业务需求（如数据精度）、系统架构及技术栈（如ShardingSphere或Django优化）。合理设
MySQL使用MRG_MyISAM(MERGE)实现分表后查询的示例
顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶
12-12 1334
数据库大数据量优化是一门很大的学问，也是做为一名开发者需要掌握的专业技能。 MySQL分表方式分为垂直分表和水平分表，这两种分表形式都比较简单。 简单理解垂直分表指的是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。 而水平分表则是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中，目的是优化单一表数据量过大而产生的性能问题，避免IO争抢并减少锁表的几率。 实现分表很简单，复杂的是
分库分表下如何实现分页查询功能
最新发布
码农也有梦想
10-15 928
场景推荐方案核心优势限制/注意事项按 ID 排序，只需“下一页”基于 ID 游标（Cursor）性能最高，完全避免深分页问题。无法支持“跳转到任意页”。按非 ID 字段排序，只需“下一页”基于 Sort Key + ID 游标性能接近 ID 游标，仍可利用索引。复杂排序（多列）场景不适用。必须支持“跳转到任意页”两次查询法（ID Only Query）在支持跳转的前提下，最大限度节省传输和归并资源。需要两次 DB 往返，且第一次查询仍需跨库归并。查询页码较浅 (N<10)
分库分表后怎么分页查询
qq_36176028的博客
06-04 6164
全局查询法：这种方案最简单，但是随着页码的增加，性能越来越低禁止跳页查询法：这种方案是在业务上更改，不能跳页查询，由于只返回一页数据，性能较高二次查询法：数据精确，在数据分布均衡的情况下适用，查询的数据较少，不会随着翻页增加数据的返回量，性能较高。
mysql分表后分页查询的方法
beipiao_yizu的博客
04-08 3519
在MySQL中，分表后的分页查询是一个相对复杂的问题，因为传统的分页查询方法可能不再适用或者效率低下。
分库分表-分页排序查询
程序猿进阶
09-24 2827
背景：我们系统上云后，数据根据用户UDL部分数据在国内，部分手机存储在海外，因此需要考虑分库查询的分页排序问题。
微服务架构系列主题：百亿级数据分表后怎么分页查询？
Larry的博客
10-30 1783
今天我们聊聊如何做主从读写分离。说到读写分离，不管小公司还是大公司，大家在实际工作中，应该也都用过。因此小编这边先抛几个问题，大家可以思考下。 什么时候需要做读写分离呢？ 读写分离，怎么做呢？ 读写分离会带来什么问题呢？如何解决呢？ 如果你觉得有些问题还比较模糊的，那么可以看看我是怎么理解这些问题的。
分库分表后，如何解决分页查询问题？
smart_an的专栏
02-10 1534
作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析》，《深入dubbo源码解析》，《深入springboot源码解析》，《深入spring源码解析》，《深入redis源码解析》等联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬。
分库分表后如何进行分页查询
m0_68723562的博客
05-23 1703
在我们做了分库分表之后，数据会散落在不同的数据库中，这时候跨多个库的分页查询、以及排序等都非常的麻烦。如果分的库不多，那么我们还可以通过扫表的方式把多个库中的数据都取出来，然后在内存中进行分页和排序。比如我要查询limit 100,100 的话，有三个库，那我就分别到这三个库中把0 - 200之间的数据都取回来，然后再在内存中给他们排序，之后，再取出第100-200之间的数据。这种做法非常的麻烦，而且随着偏移量越大，当要分的页很多的时候，可想而知这种方法根本就不靠谱。
MySql分表后如何进行分页查询
柚子味西瓜的博客
06-19 2706
MySql分表后分页
分库分表后，如何优雅的实现高效分页查询？
犬小哈
10-26 731
来源：blog.youkuaiyun.com/LightOfNight/article/details/140475154???? 欢迎加入小哈的星球，你将获得:专属的项目实战 /1v1 提问/Java 学习路线 /学习打卡/每月赠书/社群讨论新项目:《从零手撸：仿小红书（微服务架构）》正在持续爆肝中，基于 Spring Cloud Alibaba + Spring Boot 3.x + JDK...
面试官：MySQL分表后，如何做分页查询？
路人甲Java
08-02 1367
您好，我是路人，更多优质文章见个人博客：http://itsoku.com随着项目运行的时间越来越长，有些数据的存储也会越来越大，比如一些点击量，浏览量量，单表的数据可以到达上千万条数据，这时候会存在单表数据过大，查询效率低的问题。为了提高查询效率这时候需要对单表进行拆分，比如一张1000万条数据的表，我们需要把它拆分为10张表，一张表就需要100万，mysql中单表都有一个最大存储的阈值，数据量...
亿万级分库分表后如何进行跨表分页查询
寒冰屋的专栏
03-31 3317
在常规的应用系统开发中，很少会涉及到需要对数据进行分库或者分表的操作，多数情况下，我们习惯使用ORM带来的便利，且使用连接查询是一种高效率的开发方式，就算涉及到分表的场景，很多时候也都可以使用ORM自带的分表规则来解决问题。
分库分表下分页查询解决方案
lvqinglou的博客
08-25 3万+
分库分表下分页查询解决方案 不管是随着业务量的增大、还是随着用户数量的增长，在单一表中无法承受大量大数据，导致查询速度极慢甚至拖垮数据库。所以分库分表的策略随之应用，但是如何在分库分表的情况下，进行分页查询，目前仍是业界难题。 本文记录了三种情况下，对于分库分表下的分页查询优化方案。 1 目前大多数的解决方案 不管是目前的一些数据库中间件例如Mycat，还是ElasticSearch下的分片查......
数据库分表分库后的分页查询
qq_22808707的博客
06-12 2575
目录 分库需求（数据库分库分表解决方案 ） 分页需求 问题的提出 ”跨库分页“查询方案 1、全局视野法 2、业务折衷法 3、终极武器-二次查询法 总结 分库需求（数据库分库分表解决方案 ） 高并发大流量的互联网架构，一般通过服务层来访问数据库，随着数据量的增大，数据库需要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如： （1）微信消息过多时，拉取第N页消息 （2）京东下单过多时，拉取第N页订单
数据库水平分库分表后的数据分页查询解决方案
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Coder_Joker的博客 joke a joker
09-14 3万+
为什么要分库分表,水平与竖直的区别,这里就不讲述了,想了解的自行google 开门见山直接说解决方案: 分库分表的策略,依项目需求而定,这里采用的是常规的做法:根据取模的方式,假设我们水平分库2个,每个库又水平拆表2个 既总共有4个表,查询的时候默认没有按照其他的条件进行排序,假设我们要查询第41页的数据,每页显示10条数据 第一种:也是最简单的一种:通过额外的添加一张关联表,属性中必有id...
百亿级数据 分库分表 后面怎么分页查询？
weixin_57907028的博客
09-26 8817
全局查询法：这种方案最简单，但是随着页码的增加，性能越来越低禁止跳页查询法：这种方案是在业务上更改，不能跳页查询，由于只返回一页数据，性能较高二次查询法：数据精确，在数据分布均衡的情况下适用，查询的数据较少，不会随着翻页增加数据的返回量，性能较高。
百亿级数据分表后怎么分页查询
07-28
对于百亿级数据分表后的分页查询，可以使用以下步骤： 1. 确定分表规则：根据数据特点和业务需求，选择合适的分表规则，例如按照某个字段的范围进行分表，或者按照哈希值进行分表等。 2. 确定分页参数：确定每页要...
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