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原创分库分表的方法

总的来说，分库分表是一个复杂的过程，涉及到数据迁移、应用逻辑修改、分布式事务处理等多方面的挑战。在实施分库分表之前，需要仔细评估系统的需求、成本和潜在的风险，并设计合理的拆分策略和数据迁移方案。同时，为了保证系统的高可用性和数据的一致性，还需要考虑到分布式环境下的数据同步和备份问题。

2024-04-08 01:58:56 614 2

原创 mysql分表后分页查询的方法

在MySQL中，分表后的分页查询是一个相对复杂的问题，因为传统的分页查询方法可能不再适用或者效率低下。

2024-04-08 00:38:42 3708 1

原创 mysql分表后分页查询案例

假设有两个分表：table1和table2，每张表有10条数据，现在需要查询第2页的数据，每页显示5条数据。这样，就可以实现分表后的分页查询。

2024-04-08 00:20:32 972 1

原创 mysql中group by针对性能问题的解决方案和优化策略

在MySQL中，使用GROUP BY进行分组查询是一种常见的操作，它允许你按照一个或多个列对结果集进行分组，并可对每个组应用聚合函数，如COUNT()SUM()AVG()等。然而，不当使用GROUP BY。

2024-04-03 04:56:43 2019 1

这个示例中，我们将创建一个简单的控制器，用于处理表单提交请求，并确保同一个用户在一定时间内不能重复提交同一个表单。请注意，这个示例中的锁过期时间设置为300秒，这意味着用户在5分钟内不能重复提交同一个表单。这个示例假设你已经有了一个配置好的Redis服务器，并且Spring Boot应用能够连接到这个服务器。方法尝试在Redis中设置这个锁，如果设置成功，表示当前没有其他请求持有这个锁，我们可以安全地执行业务逻辑。现在，我们可以在控制器中使用Redis来防止接口被重复提交。接下来，配置Redis连接信息。

2024-03-27 19:46:18 543 1

原创嵌入式开发怎么入门？

加入嵌入式开发相关的社区和论坛，如Stack Overflow、Reddit的r/embedded、优快云等，可以帮助你解决遇到的问题，并与其他开发者交流经验。通过上述步骤，你可以逐步建立起嵌入式开发的基本技能，并在此基础上继续深入学习和提升。记住，实践是学习嵌入式开发的关键，不断动手尝试和解决问题将是你成功的关键。嵌入式开发入门可以分为几个步骤，这些步骤将帮助你建立坚实的基础，并逐步提升你的技能。：通过阅读开源嵌入式项目的代码，你可以学习到实际项目中的编程实践和设计模式。

2024-03-25 00:08:41 375 1

原创 redis实现延迟任务

1、使用有序集合（ZSet）：这是最常见的实现方式之一。这种方式的优点是支持高性能的排序操作，且Redis在内存中操作，速度非常快。3、提供ACK和重试机制：为了确保任务能够可靠地执行，一些实现还提供了ACK（确认）机制和重试机制。这意味着消费者在成功处理完一个任务后会向服务器发送一个确认信号，如果在这个过程中出现任何问题，还可以重新尝试处理该任务。在这种方案中，除了使用SortedSet来管理任务的时间戳外，还可以使用String来存储任务的具体信息或状态，这样可以更灵活地处理任务数据。

2024-03-24 20:24:45 795 1

原创 java常用的设计模式附代码

设计模式是软件工程中的一种最佳实践，用于解决在软件设计中遇到的常见问题。以下是一些常用的设计模式及其Java示例代码。当然可以，下面是带有中文注释的常用设计模式示例代码。

2024-03-21 19:11:36 495 1

原创使用kafka实现延迟消息

一种常见的方法是使用Kafka结合一个外部的定时任务调度器，比如Quartz Scheduler。你可以先将消息发送到Kafka的一个特殊主题中，并在这个主题的消息中包含一个延迟时间戳。然后，使用一个定时任务调度器来轮询这个主题，并根据时间戳来执行相应的操作。使用Kafka实现延迟消息是可行的，但需要注意的是，Kafka本身并不直接支持延迟消息。Kafka主要用于高吞吐量的消息传输，而不是为了处理延迟或定时任务。不过，你可以通过一些设计模式和额外的组件来实现延迟消息的功能。

2024-03-21 15:09:05 2548 1

原创 rabbitmq怎么保证消息不被重复消费？

如果消费者从Redis中读取到的消息已经存在，则说明之前已经处理过该消息，从而避免了重复消费。具体到RabbitMQ，可以通过维护消息ID集合、设计幂等性处理逻辑、使用定时任务和Redis记录已接收的消息以及利用消费者的自动应答机制来实现这一目标。首先，可以通过维护一个消息ID的集合来实现消息去重。在消费者端，如果接收到的消息ID已经在集合中，则认为该消息已经被处理过，从而避免了重复消费的问题.幂等性意味着对系统的影响无论执行多少次都是相同的，这样即使消息被重复消费，也不会对系统状态造成影响。

2024-03-20 21:51:17 1266 1

原创 kafka消费数据，有时消费不到原因？

7：消费者客户端启动后未消费消息：如果发现一个消费者客户端已经启动了，但是就是不消费消息，应该检查该消费者所在的组中是否还有其他的消费者。综上所述，解决Kafka消费数据不到的问题，需要从多个方面进行排查和优化，包括但不限于检查配置、调整生产与消费的速度匹配、提高消费者的处理能力、确保网络稳定以及及时处理下游数据等。4：消费者处理能力不足：如果消费者的处理能力不足，例如处理逻辑复杂、计算密集，或者消费者数量较少，无法充分利用集群的并发处理能力，也会导致消费速度慢。

2024-03-20 10:50:14 5393 1

原创关于mysql回表explain提示信息

Using filesort: 表示查询使用了索引查找，但是需要使用额外的排序操作，因此需要回表操作。Using temporary: 表示查询使用了索引查找，但是需要使用额外的临时表，因此需要回表操作。在使用非聚簇索引进行查询时，如果需要回表获取完整的行数据，使用EXPLAIN命令可以查看查询计划，并且会有一些提示信息指出回表操作的影响。Using index condition: 表示查询使用了索引过滤条件，不需要回表操作，但是可能存在JOIN操作、子查询等。

2023-12-11 01:23:37 741 2

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