基于超人视觉启蒙视频——halcon基础2：车牌识别

本文是基于超人视觉Halcon启蒙视频所作，此篇是基础的车牌识别，主要是根据以下步骤演示：

1. 采集图像(read_image)；
2. 预处理（1.拉开对比度，2.去噪，3.几何变换，4.抠图（ROI））;
3. 分割(形态学方法);
4. 创建分类器(read_ocr_class_mlp);
5. 识别车牌(do_ocr_multi_class_mlp);

以下将按步骤进行详细讲解。
首先，可以在路上随意拍一张车牌照片用来做处理的图像，以下为本次例子图片：

1.采集图像(read_image)：

2. 预处理之车牌定位：
首先我们要做一个判断，因为车牌的方向是斜的，所以我们做的第一步预处理应该是车牌定位，然后通过几何变换转正，得到转正后的车牌为后面的ocr识别做基础。