本文是基于超人视觉Halcon启蒙视频所作,此篇是基础的瓶盖识别,主要是根据以下步骤来完成:
1. 连接相机实时采集图像;
2. 二值化;
3. 特征筛选;
4. 求出中心点坐标。
首先在Halcon内新建一个工程,建完之后我们要做的第一步是采集图像。这里我是用采集助手去实时采集瓶盖,没有设备的同学可以直接找一个比较干净的背景拍个瓶盖,直接用read_image读取图片来识别。

打开采集助手后,弹出下面这样的一个窗口。先在资源内选择图像获取接口(I),再点击自动检测接口(t),等待它检测完。我在这里连接的是迈德微视的相机,所以显示是MindVision12是正确的。

检测无误后,我们可以去连接那边的窗口看。点击连接,连接后会显示断开,再点击实时,就会发现图像窗口有图像显示了。

本文介绍了使用Halcon进行瓶盖识别的步骤,包括连接相机实时采集图像,图像二值化,特征筛选以及计算中心点坐标。通过采集助手设置相机接口,转换图像颜色空间,实现灰度化和二值化处理,进一步通过连接和算子connection进行特征筛选,最后运用area_center获取瓶盖的中心点位置。
最低0.47元/天 解锁文章
1233

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



