锁(三)锁的分类

   锁的分类:

  • 乐观锁/悲观锁
  • 独享锁/共享锁
  • 互斥锁/读写锁
  • 可重入锁
  • 公平锁/非公平锁
  • 分段锁
  • 偏向锁/轻量级锁/重量级锁
  • 自旋锁

 以上是一些锁的名词,这些分类并不是全是指锁的状态,有的指锁的特性,有的指锁的设计 

一、乐观锁/悲观锁:

并不是特指某两种类型的锁,是人们定义出来的概念或思想,主要是指看待并发同步的角度。

1、乐观锁(Optimistic Lock)
1.1、介绍:

乐观锁总是认为不存在并发问题,每次去取数据的时候,总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁。只是在数据修改后提交时才通过【版本号机制或者CAS算法】来验证数据是否被其他线程更新。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,因为不加锁会带来大量的性能提升。

优点:没有加锁和解锁操作,可以提高吞吐量;

缺点:乐观锁需要自己实现,且外部系统不受控制。

1.2、适用场景:

  乐观锁适用于读多写少的应用类型,这样可以提高吞吐量

1.3、乐观锁策略:

   提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

1.4、实现方法:

  一般会使用版本号机制或CAS操作实现。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS(Compare and Swap 比较并交换)实现的。

   (1) 数据版本机制

实现数据版本一般有两种,第一种是使用版本号,第二种是使用时间戳。以版本号方式为例。

版本号方式:一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被修改的次数,当数据被修改时,version值会加一。当线程A要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version值,在提交更新时,若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新,否则重试更新操作,直到更新成功。
核心SQL代码: update table set xxx=#{xxx}, version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};

(2)CAS算法

(Check And Set【先检查再动手设置】):CAS操作方式:即 compare and set,CAS是乐观锁技术,涉及到三个操作数,数据所在的内存值,预期值,新值。当需要更新时,判断当前内存值与之前取到的值是否相等,若相等,则用新值更新,若失败则重试,一般情况下是一个自旋操作,即不断的重试。

CAS(Compare and Swap 比较并交换),当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试。CAS操作中包含三个操作数——需要读写的内存位置(V)、进行比较的预期原值(A)和拟写入的新值(B)。如果内存位置V的值与预期原值A相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值B,否则处理器不做任何操作。

1.5、JAVA对CAS的支持:

在JDK1.5中新增java.util.concurrent包就是建立在CAS之上的。相对于synchronized这种阻塞算法,CAS是非阻塞算法的一种常见实现。所以java.util.concurrent包中的AtomicInteger为例,看一下在不使用锁的情况下是如何保证线程安全的。主要理解getAndIncrement方法,该方法的作用相当于++i操作。

public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable{
  private volatile int value;
  public final int get(){
    return value;
  }

  public final int getAndIncrement(){
    for (;;){
      int current = get();
      int next = current + 1;
      if (compareAndSet(current, next))
      return current;
    }
  }
 
  public final boolean compareAndSet(int expect, int update){
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
  }
}
2、悲观锁(Pessimistic Lock)
2.1、介绍

很悲观,认为什么时候都会出现问题,无论做什么都会加锁,别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。

从广义上来讲,(数据库)行锁&表锁、读锁、写锁、共享锁、排他锁等,这些都属于悲观锁范畴。

2.2、优缺点

优点:可以保证数据的独占性和正确性;

缺点:每次请求都需要加锁、释放锁,这个过程会降低系统性能。

2.3、使用场景:

悲观锁适合写多读少,悲观锁在Java中的使用,就是利用各种锁。

比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现就是悲观锁;传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁、表锁,读锁,写锁等,都是在操作之前先上锁

2.4、使用方法:

  在对任意记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他锁(exclusive locking)。

 如果加锁失败,说明该记录正在被修改,那么当前查询可能要等待或者抛出异常。具体响应方式由开发者根据实际需要决定。

 如果成功加锁,那么就可以对记录做修改,事务完成后就会解锁了。

 期间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作,都会等待我们解锁或直接抛出异常。

二、独享锁/共享锁:

1、 独享锁

  也叫排他锁,是指该锁一次只能被一个线程所持有;不能与其他锁并存,即当前写操作没有完成前,会阻断其他写锁和读锁。

2、共享锁

是指该锁可被多个线程所持有,多个事务对于同一数据共享一把锁,都能访问到数据,但是只能读不能修改。

  对于Java ReentrantLock而言,其是独享锁。但是对于Lock的另一个实现类ReadWriteLock,其读锁是共享锁,其写锁是独享锁。

  读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。

  独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的,通过实现不同的方法,来实现独享或者共享。

  对于Synchronized而言,当然是独享锁。

三、互斥锁/读写锁:

上面讲的独享锁/共享锁就是一种广义的说法,互斥锁/读写锁就是具体的实现。互斥锁在Java中的具体实现就是ReentrantLock;读写锁在Java中的具体实现就是ReadWriteLock。

四、可重入锁:

可重入锁又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取锁。简单来说就是同一个线程可以重复加锁,每次加锁的时候count值加1,每次释放锁的时候count减1,直到count为0,其他的线程才可以再次获取。对于Java ReetrantLock而言,从名字就可以看出是一个重入锁,其名字是Re entrant Lock 重新进入锁。对于Synchronized而言,也是一个可重入锁。可重入锁的一个好处是可一定程度避免死锁。如:

synchronized void setA() throws Exception{
  Thread.sleep(1000);
  setB();
}

synchronized void setB() throws Exception{
  Thread.sleep(1000);
}

上面的代码就是一个可重入锁的一个特点。如果不是可重入锁的话,setB可能不会被当前线程执行,可能造成死锁。

五、公平锁/非公平锁:

公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。有可能,会造成优先级反转或者饥饿现象。对于Java ReetrantLock而言,通过构造函数指定该锁是否是公平锁,默认是非公平锁。非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大。对于Synchronized而言,也是一种非公平锁。由于其并不像ReentrantLock是通过AQS的来实现线程调度,所以并没有任何办法使其变成公平锁。

六、分段锁:

分段锁其实是一种锁的设计,并不是具体的一种锁,对于ConcurrentHashMap而言,其并发的实现就是通过分段锁的形式来实现高效的并发操作。我们以ConcurrentHashMap来说一下分段锁的含义以及设计思想,ConcurrentHashMap中的分段锁称为Segment,它即类似于HashMap(JDK7和JDK8中HashMap的实现)的结构,即内部拥有一个Entry数组,数组中的每个元素又是一个链表;同时又是一个ReentrantLock(Segment继承了ReentrantLock)。当需要put元素的时候,并不是对整个hashmap进行加锁,而是先通过hashcode来知道他要放在哪一个分段中,然后对这个分段进行加锁,所以当多线程put的时候,只要不是放在一个分段中,就实现了真正的并行的插入。但是,在统计size的时候,可就是获取hashmap全局信息的时候,就需要获取所有的分段锁才能统计。分段锁的设计目的是细化锁的粒度,当操作不需要更新整个数组的时候,就仅仅针对数组中的一项进行加锁操作。

七、偏向锁/轻量级锁/重量级锁:

这三种锁是指锁的状态,并且是针对Synchronized。在Java 5通过引入锁升级的机制来实现高效Synchronized。这三种锁的状态是通过对象监视器在对象头中的字段来表明的。偏向锁是指一段同步代码一直被一个线程所访问,那么该线程会自动获取锁。降低获取锁的代价。轻量级锁是指当锁是偏向锁的时候,被另一个线程所访问,偏向锁就会升级为轻量级锁,其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁,不会阻塞,提高性能。重量级锁是指当锁为轻量级锁的时候,另一个线程虽然是自旋,但自旋不会一直持续下去,当自旋一定次数的时候,还没有获取到锁,就会进入阻塞,该锁膨胀为重量级锁。重量级锁会让他申请的线程进入阻塞,性能降低。

八、自旋锁:

 在Java中,自旋锁是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞,而是采用循环的方式去尝试获取锁,这样的好处是减少线程上下文切换的消耗,缺点是循环会消耗CPU。

<think>好的,用户想了解IT上下文中的分类和类型。首先,我需要回忆的基本概念和在计算机科学中的应用。主要用于并发控制,确保资源在多线程或分布式环境中的正确访问。 根据之前的引用,比如引用[1]提到加成功时生成结构,is_waiting属性为false,说明可能有不同的状态,比如等待或持有。这可能涉及到的排他性和共享性,所以首先应该区分排他和共享。排他(X)用于写操作,防止其他事务同时修改;共享(S)允许读操作共享资源。 接下来,引用[3]提到服务器配置中的不同类型,可能涉及数据库和编程语言中的。比如,数据库中的可以分为行级、表级等粒度不同的类型。编程语言中的,如互斥、读写,这些属于实现层面的。 然后,分布式系统中的,比如Redis实现的分布式,需要考虑CAP理论下的实现方式,如基于ZooKeeper或Redis。这里需要提到分布式的特点和应用场景。 另外,死的问题也是分类中的一个方面,比如预防死的方法,如顺序加、超时机制等。乐观和悲观是两种不同的并发控制策略,乐观假设冲突少,通过版本号控制;悲观则先加再访问。 可能还要提到自旋,它在等待时不释放CPU,适用于短时间的等待。这些都需要分门别类地整理,确保覆盖用户可能关心的各个方面。 最后,结合用户提供的引用,引用[2]中的上下文概念在Go语言中与Goroutine相关,可能涉及在协程同步中的应用,比如互斥在Goroutine中的使用。需要将这些内容整合到回答中,确保引用正确且自然。</think>### 分类与类型(IT上下文) 在计算机科学中,(Lock)是实现并发控制和资源访问同步的核心机制。根据应用场景、实现方式和行为特性,可分为以下几类: --- #### 一、按作用范围分类 1. **数据库** - **行级(Row-level Lock)** 数据库表中的单行数据,适用于高并发场景下的细粒度控制,例如MySQL的InnoDB引擎[^3]。 - **表级(Table-level Lock)** 定整张表,适用于批量操作或低并发场景,如MySQL的MyISAM引擎。 - **页级(Page-level Lock)** 数据库页(一组连续的行),平衡行级和表级的开销。 2. **编程语言级** - **互斥(Mutex)** 确保同一时间仅一个线程访问共享资源,例如Go语言中的`sync.Mutex`[^2]。 ```go var mu sync.Mutex mu.Lock() defer mu.Unlock() ``` - **读写(Read-Write Lock)** 允许多个读操作并行,但写操作独占,如Java的`ReentrantReadWriteLock`。 --- #### 二、按行为特性分类 1. **排他(Exclusive Lock, X)** 事务持有时,其他事务无法读取或修改资源,适用于写操作[^1]。 2. **共享(Shared Lock, S)** 允许多个事务同时读取资源,但禁止修改,适用于读操作。 3. **意向(Intention Lock)** 数据库层级,声明事务将在更细粒度上加(如行级),用于优化冲突检测。 --- #### 、按实现机制分类 1. **悲观(Pessimistic Lock)** 假设资源竞争激烈,操作前先加(如数据库的`SELECT ... FOR UPDATE`)。 2. **乐观(Optimistic Lock)** 假设冲突较少,通过版本号或时间戳实现无检测,例如CAS(Compare-and-Swap)操作。 --- #### 四、按系统层级分类 1. **操作系统级** - **自旋(Spinlock)** 线程在等待时不释放CPU,适用于短时间等待的场景(如Linux内核)。 - **信号量(Semaphore)** 控制对多个同类资源的访问,通过计数器实现。 2. **分布式** - 基于Redis的分布式(如RedLock算法)。 - 基于ZooKeeper的临时顺序节点实现。 --- #### 五、特殊类型 1. **死(Deadlock)** 多个互相等待导致系统僵局,需通过超时机制或死检测解决。 2. **递归(Reentrant Lock)** 允许同一线程重复获取,避免自问题,如Java的`ReentrantLock`。 ---
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