hdu 1598 find the most comfortable road

本文介绍了一种寻找两城市间最舒适路径的算法,通过处理高速公路SARS的限速要求来确保Flycar行驶过程中的舒适度。算法使用了并查集和排序策略,实现了对于多个查询实例的有效处理。

XX星有许多城市,城市之间通过一种奇怪的高速公路SARS(Super Air Roam Structure—超级空中漫游结构)进行交流,每条SARS都对行驶在上面的Flycar限制了固定的Speed,同时XX星人对 Flycar的“舒适度”有特殊要求,即乘坐过程中最高速度与最低速度的差越小乘坐越舒服 ,(理解为SARS的限速要求,flycar必须瞬间提速/降速,痛苦呀 ),
但XX星人对时间却没那么多要求。要你找出一条城市间的最舒适的路径。(SARS是双向的)。
Input
输入包括多个测试实例,每个实例包括:
第一行有2个正整数n (1

#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <string.h>
using namespace std;
#define maxn 1100
#define INF 999999999
int pre[maxn];
struct EDGE
{
    int u,v,w;
} edge[maxn];
bool cmp(EDGE a,EDGE b)
{
    return a.w<b.w;
}
int findroot(int num)
{
    int temp = num;
    while(pre[temp] != temp)
    {
        temp = pre[temp];
    }
    int temp1 = num;
    while(pre[temp1] != temp)
    {
        int j = pre[temp1];
        pre[temp1] = temp;
        temp1 = j;
    }
    return pre[temp];
}
int main()
{
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        for(int  i = 1; i <= m; i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&edge[i].u,&edge[i].v,&edge[i].w);
        }
        sort(edge+1,edge+m+1,cmp);
        int q;
        scanf("%d",&q);
        for(int i = 0; i < q; i++)
        {
            int x,y;
            scanf("%d%d",&x,&y);
            int minn = INF;
            for(int j = 1; j <= m; j++)
            {
                for(int k = 1; k <= n; k++)
                {
                    pre[k] = k;
                }
                for(int k = j; k <= m; k++)
                {
                    int temp1 = findroot(edge[k].u);
                    int temp2 = findroot(edge[k].v);
                    if(temp1 != temp2)
                    {
                        pre[temp1] = temp2;
                    }
                    if(findroot(x) == findroot(y))
                    {
                        int temp = edge[k].w - edge[j].w;
                        if(temp < minn) minn = temp;
                        break;
                    }
                }
            }
            if(minn != INF) printf("%d\n",minn);
            else            printf("-1\n");
        }
    }
}

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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