25、精益制造系统中员工满意度的工效学与人工智能在职业安全风险评估中的应用

精益制造系统中员工满意度的工效学与人工智能在职业安全风险评估中的应用

1. 精益制造系统中的工效学研究

在精益制造系统里，工效学对于提升员工满意度和系统生产力至关重要。以汽车线束装配线的研究为例，在确定整体设备效率（OEE）率后，通过与操作员和主管进行一系列非正式讨论收集数据，完善了生产线的整体情况。员工和主管表示，损失可分为 100%消除、0%消除或 50%部分消除这几种情况，这简化了意见收集方式。

损失消除情况	比例
100%消除	-
0%消除	-
50%部分消除	-

分析发现，已实施的精益方法并未如最初设想那样消除所有损失。由于制造过程实际组织中存在时间、空间或资源等限制，精益方法的实施与计划出现偏差。例如，全面生产维护（TPM）实施水平高达 76%，但损失消除效果却为 0%；改善（Kaizen）实施水平为 57%，废物消除率为 50%，差异相对没那么显著。

采用 SUS 方法的研究表明，参与研究的操作员对工效学改进表示满意，尤其认可为生产线多数任务实施的工效学改进方案。其中，设立培训和辅导空间是最受赞赏的改进措施。不过，该研究存在局限性，与研究背景、所用方法工具及研究样本有关，未来需在更多研究背景中验证此方法。