精益制造系统与职业安全中的人体工程学及人工智能应用
1. 精益制造系统中的人体工程学
在精益制造系统里,人体工程学对于提升员工满意度和系统生产力至关重要。以汽车线束装配线的研究为例,通过确定设备综合效率(OEE),并与操作员和主管进行非正式讨论,收集了关于生产线的一手数据。这些讨论简化了收集意见的方式,员工和主管指出损失可分为 100%消除、0%消除或 50%部分消除。
对七种已确定类型的损失进行累积响应百分比计算后,得到了结果并以图形展示。分析发现,已实施的精益方法并未如最初设想那样消除所有损失,由于制造过程实际组织中存在时间、空间或资源等限制,导致与精益方法实施计划出现偏差。例如,全面生产维护(TPM)实施水平高达 76%,但消除损失的效果却未达到最低要求(效果值为 0%);Kaizen 也存在类似情况,但差异不太显著(实施率 57%,废物消除率 50%)。
研究表明,可用性与人体工程学紧密相连,运用人体工程学知识进行的改进对系统生产力有直接积极影响。采用 SUS 方法后,参与研究的操作员确认对人体工程学改进感到满意,且对生产线大多数任务的改进方案给予积极评价。其中,设立培训和辅导空间是最受认可的改进措施。不过,该研究存在局限性,未来需要在更多研究背景下进行实验验证。
2. 人工智能在人体工程学风险评估中的应用
2.1 人工智能在人体工程学中的应用背景
人体工程学对工作场所的健康和安全至关重要,它能预防伤害和职业病,优化工作系统。行业 4.0 的发展促使工作环境发生显著变化,这使得人体工程学家开始研究这些变化对工人职业健康、安全和健康的影响。
传统的工作场所风险评估和评估方法大多依赖人体工
人体工程学与AI在制造中的应用
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