hadoop在线宠物用品商城推荐系统--附源码36748

基于Hadoop的在线宠物用品商城推荐系统

摘要

基于Hadoop的在线宠物用品商城推荐系统的设计与实现旨在利用大数据技术提升用户体验和运营效率。该系统通过整合用户行为数据、商品信息以及反馈数据,运用Hadoop框架的强大数据处理能力进行深度分析,从而为用户提供个性化的商品推荐服务。系统设计涵盖了从注册登录、首页展示、商品浏览到订单管理等全流程的用户交互界面,并提供了详尽的后台管理功能支持,包括但不限于用户信息管理、商品评价管理、订单处理及售后服务等。通过构建精准的用户画像和商品画像,系统不仅能够增强用户的购物体验,还能帮助商家更有效地管理库存、优化营销策略。

在技术实现方面,本系统采用Hadoop生态系统中的关键组件如HDFS用于数据存储,MapReduce用于大规模数据集的计算处理,以及HBase实现高效的实时数据查询。此外,针对推荐算法的实现,系统融合了协同过滤和基于内容的推荐方法,以提高推荐的准确性和相关性。通过对用户历史购买记录、偏好设置及互动行为的分析,系统能够动态调整推荐列表,确保向用户推送最符合其兴趣的商品。同时,管理员可通过直观的后台管理系统监控系统运行状态、管理网站内容并及时响应用户需求,保证系统的稳定运行和服务质量。本系统的设计与实现展示了大数据技术在电子商务领域应用的巨大潜力,特别是在提升用户体验和精细化运营方面的显著优势。

关键词:Hadoop;宠物用品;推荐系统;

Abstract

The design and implementation of the online pet supplies mall recommendation system based on Hadoop aim to enhance user experience and operational efficiency by leveraging big data technology. This system integrates user behavior data, commodity information and feedback data, and conducts in-depth analysis by using the powerful data processing ability of the Hadoop framework, thereby providing personalized commodity recommendation services for users. The system design covers the user interaction interface of the entire process from registration and login, home page display, product browsing to order management, and provides detailed background management function support, including but not limited to user information management, product evaluation management, order processing and after-sales service, etc. By building precise user and product profiles, the system can not only enhance the shopping experience of users, but also help merchants manage inventory more effectively and optimize marketing strategies.

In terms of technical implementation, this system adopts key components in the Hadoop ecosystem, such as HDFS for data storage, MapReduce for the computing and processing of large-scale data sets, and HBase for efficient real-time data query. Furthermore, for the implementation of the recommendation algorithm, the system integrates collaborative filtering and content-based recommendation methods to improve the accuracy and relevance of recommendations. Through the analysis of users' historical purchase records, preference Settings and interactive behaviors, the system can dynamically adjust the recommendation list to ensure that the products that best match users' interests are pushed to them. Meanwhile, administrators can monitor the system operation status, manage website content and respond to user demands in a timely manner through the intuitive background management system, ensuring the stable operation of the system and service quality. The design and implementation of this system demonstrate the great potential of big data technology in the field of e-commerce, especially its significant advantages in enhancing user experience and refined operation.

Key Words:Hadoop; Pet supplies Recommendation system

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1研究背景、目的及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究目的

1.1.3研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3研究内容

第二章 系统分析

2.1 可行性分析

2.1.1操作可行性

2.1.2技术可行性

2.1.3经济可行性

2.1.4社会可行性

2.2功能需求分析

2.2.1 普通用户功能

2.2.2管理员功能

2.3系统流程分析

2.3.1用户注册流程

2.3.2用户登录流程

2.3.3添加信息流程

2.2.4修改信息流程

2.2.5删除信息流程

2.5本章小结

第三章 系统总体设计

3.1 系统架构设计

3.2 系统功能模块设计

3.2.1整体功能模块设计

3.2.3用户模块设计

3.2.4 评论管理模块设计

3.2.4商城管理模块设计

3.2.5订单管理模块设计

3.3 数据库设计

3.3.1 数据库概念结构设计

第四章 系统实现

4.1  普通用户功能模块

4.1.1注册页面

4.1.2登录页面

4.1.3新闻资讯

4.1.4宠物商品

4.1.5商城管理

4.1.5个人中心

4.2  管理员功能模块

4.2.1用户画像管理

4.2.2商品画像管理

4.2.3系统管理

4.2.4留言管理

4.2.5资源管理

4.2.6商城管理

4.2.7权限管理

4.4相关技术介绍

4.4.1 Hadoop框架介绍

4.4.2 MySQL数据库

4.4.3 B/S结构

第五章 系统测试

5.1  测试目的

5.2  测试方法

5.3  测试用例

5.4测试结论

第六章 结  论

参考文献

致谢

第一章 绪论

1.1研究背景、目的及意义

1.1.1研究背景

随着互联网技术的发展和普及,电子商务行业迅速崛起,成为人们日常生活中不可或缺的一部分。尤其是在宠物用品市场,随着宠物经济的蓬勃发展,越来越多的消费者倾向于通过在线平台购买宠物相关产品。然而,面对海量的商品信息,如何为用户提供个性化的购物体验成为了电商平台亟待解决的问题[1]。同时,大数据技术的应用为解决这一问题提供了新的思路。Hadoop作为一个开源框架,因其强大的数据处理能力,在电商数据分析中展现出巨大的潜力[2]。

个性化推荐算法是提升用户体验的关键技术之一,通过分析用户行为数据、商品信息以及反馈数据来提供精准的商品推荐服务。近年来,深度神经网络优化技术在推荐算法中的应用得到了广泛关注,研究表明其能够显著提高推荐系统的性能[3]。此外,基于用户画像的精准营销策略也被证明可以有效提升用户的购买转化率和忠诚度[4],这为构建更加智能化的在线宠物用品商城推荐系统奠定了理论基础。

1.1.2研究目的

本研究旨在设计并实现一个基于Hadoop的在线宠物用品商城推荐系统,通过整合用户行为数据、商品信息及反馈数据,利用先进的推荐算法和技术手段,提供个性化推荐服务,从而提升用户体验和满意度。同时,该系统还将集成后台管理功能,支持商家高效地进行商品管理和订单处理,确保系统的稳定运行和服务质量。

1.1.3研究意义

从学术角度看,本研究不仅深化了对个性化推荐算法的理解,还探索了大数据技术在电商领域的应用潜力,特别是在提升推荐准确性和效率方面的优势[5]。此外,通过对用户画像技术的研究,有助于更好地理解消费者需求,为未来的电商发展提供理论支持[6]。从实践角度来看,本研究开发的系统将直接服务于宠物用品市场,帮助商家更有效地满足客户需求,促进市场的健康发展[7]。

1.2 国内外研究现状

在国外,个性化推荐系统的研究已经深入到算法优化和技术融合的层面。例如,Shuyu H和Ming H在他们的工作中探讨了基于大数据分析的职业教育跨境电商综合训练系统的构建[8],展示了如何通过大数据技术提升电商培训的效果。此外,Xiao X的研究不仅关注深度神经网络在推荐算法中的应用,还探索了其在改善用户体验方面的潜力。与此同时,任建新等人提出了基于Java Web的智慧商城购物系统设计,强调了技术集成对于提高用户满意度的重要性[9]。

在国内,随着电子商务行业的快速发展,个性化推荐系统成为学术界和工业界的热门话题。陈伟在其关于基于Hadoop的电商用户行为分析系统的设计与实现中指出,利用Hadoop框架可以有效处理大规模用户行为数据,并为精准营销提供支持[10]。同时,刘馨蔚的研究显示,基于用户画像的产品个性化推荐系统能够显著提升用户的购物体验[11]。王国珺进一步探讨了基于用户画像技术的商品推荐方法,表明这种方法助于增强电商平台的竞争力[12]。徐超则专注于基于协同过滤的智能推荐商城系统的设计与实现,证明了该技术在提升用户参与度方面的作用[13]。

总体来看,国内外学者在个性化推荐系统领域进行了广泛而深入的研究。国外研究倾向于结合先进的机器学习算法和跨学科理论来优化推荐效果,如Xiao X的工作所示。而在国内,研究更多地集中在利用大数据技术进行高效的数据处理和用户画像构建,以满足不断增长的个性化需求,如陈伟和刘馨蔚的研究所体现的那样。这些研究成果不仅推动了个性化推荐系统的进步,也为在线宠物用品商城推荐系统的设计提供了宝贵的参考和启示。此外,杨宏胜在其研究中讨论了基于大数据的用户个性化推荐系统的设计与实现,进一步丰富了相关领域的知识体系[14]。这表明,在个性化推荐系统的研究和实践中,仍有许多创新空间等待发掘。

1.3研究内容

从普通用户的角度来看,本研究致力于提升用户的购物体验和个性化服务。系统设计了直观易用的界面,使用户能够方便地进行商品浏览、搜索及购买操作。通过整合协同过滤与基于内容推荐算法,系统能够根据用户的浏览历史、购买行为以及偏好设置,提供精准的商品推荐。此外,用户还可以在个人中心查看和管理自己的订单详情、评价记录、收藏列表等,增强了用户的参与感和满意度。特别地,我们还优化了商品评价功能,允许用户对已购商品进行详细的评分和评论,这不仅帮助其他消费者做出更好的购买决策,也为商家提供了改进产品质量和服务的机会。

对于管理员而言,本研究着重于开发一个高效且全面的后台管理系统,以支持商城日常运营和管理需求。该系统集成了多种实用功能模块,包括用户管理、商品管理、订单处理及售后服务等,使得管理员能够轻松监控和调整商城的各项活动。例如,管理员可以通过用户画像管理模块深入了解用户的行为模式和偏好,从而制定更加有效的营销策略;同时,利用商品画像管理功能,可以更精细地管理商品信息,如添加新商品、更新库存状态等。另外,为了保障系统的安全性和数据的完整性,我们还设计了权限管理和操作日志功能,确保只有授权人员才能执行关键操作,并能追踪所有重要操作的历史记录。这些措施共同提升了系统的可管理性和安全性。

第二章 系统分析

2.1 可行性分析

2.1.1操作可行性

基于Hadoop的在线宠物用品商城推荐系统的操作设计注重用户友好性和后台管理的便捷性。对于普通用户而言,系统提供了直观易用的界面,使用户能够轻松完成从注册登录、浏览商品到提交订单等一系列操作。而对于管理员来说,后台管理系统集成了多种实用功能模块,如用户管理、商品管理、订单处理等,支持快速响应市场变化和用户需求,确保了运营效率和服务质量。通过详细的操作指南和帮助文档,即使是技术背景较弱的用户也能迅速上手,降低了学习成本,提升了用户体验。

2.1.2技术可行性

在技术层面,采用Hadoop框架构建在线宠物用品商城推荐系统具备高度可行性。Hadoop以其强大的数据存储(HDFS)和处理能力(MapReduce),非常适合处理电商平台产生的海量用户行为数据和商品信息。此外,结合HBase可以实现高效的实时查询,满足用户对快速响应的需求。系统整合协同过滤与基于内容的推荐算法,能够有效提升推荐准确度,为用户提供个性化的购物体验。同时,开源特性和活跃的社区支持使得Hadoop及其相关组件易于维护和扩展,确保了系统的长期可持续发展和技术领先性。

2.1.3经济可行性

从经济角度来看,基于Hadoop的在线宠物用品商城推荐系统的建设与运营成本相对可控。初期投资主要用于硬件设施购置和软件开发,但考虑到Hadoop作为开源软件的成本效益,以及其高效的数据处理能力可减少对昂贵商业数据库的依赖,长远来看具有显著的成本优势。此外,精准的推荐系统有助于提高用户的购买转化率和忠诚度,从而增加销售额。随着系统用户基数的增长,边际成本将逐渐降低,而收益则会稳步上升,展现出良好的经济效益和发展潜力。

2.1.4社会可行性

社会可行性方面,该系统不仅符合当前数字化转型的大趋势,还积极响应了消费者对于个性化服务日益增长的需求。通过提供针对性的商品推荐和优质的客户服务,在线宠物用品商城不仅能增强消费者的购物满意度,还能促进宠物行业的健康发展。同时,系统强调数据安全和个人隐私保护,增强了用户信任。此外,通过优化供应链管理和库存控制,有助于减少资源浪费,体现了企业社会责任感。因此,无论是从满足市场需求还是推动行业进步的角度看,本系统的社会价值都是不可忽视的。

2.2功能需求分析

2.2.1 普通用户功能

按照在线宠物用品商城推荐系统的角色,划分为了注册用户、商家用户和管理员这三大部分。

  1. 注册用户:

(1)注册登录:用户可以通过注册成为系统用户,注册后可以用账号密码登录系统。

(2)首页:用户进入在线宠物用品商城推荐系统的时候,首先映入眼帘的是系统的公告信息、新闻资讯、用户反馈、宠物商品、商城管理等信息。

(3)公告信息:用户可以通过公告信息功能查看最新的网站公告、关于我们、联系方式和网站介绍等重要信息。此页面展示了不同类型的公告及其发布时间,及时了解商城的最新动态和服务信息。

(4)新闻资讯:用户可以通过新闻资讯功能查看最新的宠物相关文章和信息。可以点击感兴趣的标题或图片来阅读详细内容,获取更多关于宠物的知识和建议。同时可对文章内容进行点赞、收藏和评论。

(5)用户反馈:用户可通过“用户反馈”功能添加留言信息,包括标题、用户名和留言内容。

(6)宠物商品:用户点击可通过局部搜索进行查看商品列表,在商品列表右侧可查看今日推荐商品信息,在商品列表下方还有提供热门商品信息供用户进行查看选择;点击进入想要了解的宠物商品可查看详情信息,可查看商品价格、库存、已卖信息,可将喜欢的商品加入购物车或点击“立即购买”按钮生成购买订单并对订单进行支付。

(7)商城管理:商城管理包含我的购物车、我的订单和我的地址三个模块;点击进入“我的地址”可添加收货地址详情信息;点击进入“我的购物车”可查看购物车列表,可对购物车商品数量进行增减,也可对商品进行购买或删除;点击进入“我的订单”可查看订单列表和订单状态,同时可点击“申请售后”按钮填写售后信息,包括售后类型、售后内容和相关凭证。

(8)我的账户:用户可以通过“我的账户”功能查看和管理自己的个人信息。

(9)个人中心:个人中心包含个人首页、商品评价、用户画像、订单配送、用户反馈和收藏。

商品评价:用户点击可添加商品评价信息,包括普通用户、用户姓名、订单编号、商品名称、下单数量、评价分数和评价内容。

用户画像:用户点击可查看用户画像信息列表。

订单配送:用户点击可查看订单配送信息,同时可在此页面进行商品签收。

用户反馈:用户点击可查看添加的反馈信息,同时可在此页面查看管理员的回复信息。

收藏:用户点击看查看历史收藏信息,也可进行删除操作。

普通用户用例图如下:

图2-1 普通用户用例图

2.2.2管理员功能

(1)登录:管理员账号密码由系统生成,可使用账号密码可进行登录系统后台,使用系统功能进行管理,并可对自己的个人信息和密码进行管控。

(2)后台首页:管理员可以查看关键的运营数据和统计信息。后台首页显示了用户数量、总销售金额和总销售数量等重要指标,并提供了商品销售金额统计和商品销售数量统计的图表。

(3)系统用户:管理员可以通过系统用户管理功能查看和管理普通用户的详细信息。此功能允许管理员查询、重置、添加或删除用户数据,以便更好地管理和维护用户信息。

(4)商品评价管理:管理员点击可查看商品评价列表。

(5)用户画像管理:管理员可以通过用户画像管理功能查看和管理用户的详细信息。此功能允许管理员查询、重置、删除以及导入用户数据,以便更好地理解用户需求并提供个性化服务。通过分析用户的购买次数、购买总价、偏好和历史行为等信息,系统可以生成更精准的推荐内容,提升用户体验。

(6)商品画像管理:管理员点击可查看商品画像列表和商品画像添加;点击进入“商品画像添加”可填写相关信息,包括商品名称、商品规格、商品品牌、统计日期、购买次数、购买总价、相似度、购买情况。管理员也可通过点击“下载导入文档”导入商品画像信息。

(7)系统管理:系统管理页面中的轮播图管理功能,允许管理员轻松上传、编辑和删除首页展示的轮播图片。通过这一功能,管理员可以定期更新重要信息和活动预告,确保用户及时获取最新动态。

(8)留言管理:管理员点击可查看用户反馈列表,可查看详情并对反馈信息进行回复。

(9)公告信息管理:管理员可以通过公告信息管理功能来发布和管理网站的重要通知。此功能允许管理员查询、重置和删除特定的公告信息,确保用户能够及时获取最新的促销活动、服务更新或其他重要信息。

(10)资源管理:资源管理功能允许管理员对新闻资讯进行有效的管理和维护。此功能包括查询、重置和删除特定的新闻资讯,确保内容的准确性和时效性。通过这些操作,管理员可以及时更新和发布有关宠物护理、产品信息和其他相关内容,从而提升用户的知识水平和购物体验。

(11)商城管理:商城管理包含宠物商品、分类列表、订单列表、订单配送和订单售后。管理员可添加商品分类信息、宠物商品信息,可查看用户的订单列表并进行配送和物流跟踪,同时可对用户的售后信息进行回复处理。

(12)权限管理:管理员可以通过权限管理功能来控制不同用户组的访问权限。此功能允许管理员为不同的用户组分配特定的权限,如添加、修改、删除和查询等操作,以确保系统的安全性和数据的完整性。

(13)操作日志:管理员可以通过操作日志功能查看所有用户的操作记录。此功能允许管理员查询、重置和删除特定的操作日志,以便追踪用户的行为和系统活动。通过监控这些日志,管理员可以确保系统的安全性和稳定性,并及时发现和处理异常行为。

管理员用例图如下:

图2-2  管理员用例图

2.3系统流程分析

2.3.1用户注册流程

用户在填写数据的时候必须与注册页面上的验证相匹配否则会注册失败,注册页面的表单验证是通过JavaScript进行验证的,用户名的长度必须在6到18之间,邮箱必须带有@符号,密码和密码确认必须相同,你输入的密码,系统会根据你输入密码的强度给出指定的值,电话号码和身份证号码必须要求输入格式与生活相符合,当你前台验证通过的时候你点击注册,表单会将你输入的值通过name值传递给后台并保存到数据库中。

图2-3 注册流程图

2.3.2用户登录流程

用户访问系统时,进入登录页面,入其用户名和密码,后端服务接收登录请求,验证用户提供的用户名和密码是否匹配数据库中存储的信息,验证通过即可登录成功。登录流程图如下图所示。

图2-4 登录流程图

2.3.3添加信息流程

管理员可以添加信息,用户添加可以自己权限内的信息,输入信息后,要想利用这个软件来进行系统的安全管理,首先需要登录到该软件中。添加信息流程如图2-5所示。

图2-5添加信息流程图

2.2.4修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录,输入修改后的数据,系统判断输入数据是否合法。若数据不合法,提示重新输入;若数据合法,则将修改后的数据写入数据库,完成操作后流程结束。修改信息流程图如图2-6所示。

图2-6修改信息流程图

2.2.5删除信息流程

用户选择需要删除的记录后,系统判断是否确认删除。若未确认,返回选择环节;若确认删除,则更新数据库,删除对应记录,完成操作后流程结束。删除信息流程图如图2-7所示。

图2-7删除信息流程图

2.5本章小结

本章主要通过对在线宠物用品商城推荐系统的可行性分析、流程分析、功能需求分析,确定整个在线宠物用品商城推荐系统要实现的功能。同时也为在线宠物用品商城推荐系统的代码实现和测试提供了标准。

第三章 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括在线宠物用品商城推荐系统的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本系统采用的是五层架构模式开发,主要分为“表现层”、“控制层”、“服务层”、“业务逻辑层”和“数据持久层”。每一层都有明确的职责,各层之间的松耦使得每一层的组件都可以被重用于其他项目或应用的不同部分,这种分离使得代码更加清晰,易于维护和管理。系统架构图见图3-1。

图3-1系统架构图。

3.2 系统功能模块设计

3.2.1整体功能模块设计

通过系统的总体需求分析已经了解到系统的所有功能,本节将从普通用户、和管理员模块分别展开描述。其总体设计模块图如图3-2所示。

图3-2 在线宠物用品商城推荐系统功能模块图

3.2.3用户模块设计

后台管理者能够实现对前台注册的用户增删改查操作,用户模块结构图如下图:

图3-3用户模块结构图

3.2.4 评论管理模块设计

在线宠物用品商城推荐系统是一个交流性质的公开平台,用户用户可以在平台上交流,增加用户之间的互动性。但是同时也为了更好的规范评论的内容,给予管理员删除不合适的言论的功能,所以需要专门设计一个评论管理模块,具体的结构图如下:

图3-4评论模块结构图

3.2.4商城管理模块设计

在线宠物用品商城推荐系统是中需要存储不少商品信息,其模块功能结构,具体的结构图如下:

图3-5商城模块结构图

3.2.5订单管理模块设计

在线宠物用品商城推荐系统最重要的一个功能就是购买,其模块功能结构,具体的结构图如下:

图3-6订单模块结构图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程,其中需求分析前面章节已经阐述,概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个在线宠物用品商城推荐系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3  在线宠物用品商城推荐系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中在线宠物用品商城推荐系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

3-1-access_token(登陆访问时长)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

token_id

int

临时访问牌ID

2

token

varchar

64

临时访问牌

3

info

text

65535

信息

4

maxage

int

最大寿命:默认2小时

5

create_time

timestamp

创建时间

6

update_time

timestamp

更新时间

7

user_id

int

用户编号

表 3-2-address(收货地址)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

address_id

int

收货地址

2

name

varchar

32

姓名

3

phone

varchar

13

手机

4

postcode

varchar

8

邮编

5

address

varchar

255

地址

6

user_id

mediumint

用户ID

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

9

default

tinyint

默认判断

表 3-3-article(文章)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

article_id

mediumint

文章id

2

title

varchar

125

标题

3

type

varchar

64

文章分类

4

hits

int

点击数

5

praise_len

int

点赞数

6

create_time

timestamp

创建时间

7

update_time

timestamp

更新时间

8

source

varchar

255

来源

9

url

varchar

255

来源地址

10

tag

varchar

255

标签

11

content

longtext

4294967295

正文

12

img

varchar

255

封面图

13

description

text

65535

文章描述

表 3-3-article_type(文章分类)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

type_id

smallint

分类ID

2

display

smallint

显示顺序

3

name

varchar

16

分类名称

4

father_id

smallint

上级分类ID

5

description

varchar

255

描述

6

icon

text

65535

分类图标

7

url

varchar

255

外链地址

8

create_time

timestamp

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间

表 3-5-auth(用户权限管理)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

auth_id

int

授权ID

2

user_group

varchar

64

用户组

3

mod_name

varchar

64

模块名

4

table_name

varchar

64

表名

5

page_title

varchar

255

页面标题

6

path

varchar

255

路由路径

7

parent

varchar

64

父级菜单

8

parent_sort

int

父级菜单排序

9

position

varchar

32

位置

10

mode

varchar

32

跳转方式

11

add

tinyint

是否可增加

12

del

tinyint

是否可删除

13

set

tinyint

是否可修改

14

get

tinyint

是否可查看

15

field_add

text

65535

添加字段

16

field_set

text

65535

修改字段

17

field_get

text

65535

查询字段

18

table_nav_name

varchar

500

跨表导航名称

19

table_nav

varchar

500

跨表导航

20

option

text

65535

配置

21

create_time

timestamp

创建时间

22

update_time

timestamp

更新时间

表 3-6-cart(购物车)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

cart_id

int

购物车ID

2

title

varchar

64

标题

3

img

varchar

255

图片

4

user_id

int

用户ID

5

create_time

timestamp

创建时间

6

update_time

timestamp

更新时间

7

state

int

状态:使用中,已失效

8

price

double

单价

9

price_ago

double

原价

10

price_count

double

总价

11

num

int

数量

12

goods_id

mediumint

商品id

13

type

varchar

64

商品分类

14

description

varchar

255

描述

表 3-7-code_token(验证码)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

code_token_id

int

验证码ID

2

token

varchar

255

令牌

3

code

varchar

255

验证码

4

expire_time

timestamp

失效时间

5

create_time

timestamp

创建时间

6

update_time

timestamp

更新时间

表 3-8-collect(收藏)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

collect_id

int

收藏ID

2

user_id

int

收藏人ID

3

source_table

varchar

255

来源表

4

source_field

varchar

255

来源字段

5

source_id

int

来源ID

6

title

varchar

255

标题

7

img

varchar

255

封面

8

create_time

timestamp

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间

表 3-9-comment(评论)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

comment_id

int

评论ID

2

user_id

int

评论人ID

3

reply_to_id

int

回复评论ID

4

content

longtext

4294967295

内容

5

nickname

varchar

255

昵称

6

avatar

varchar

255

头像地址

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

9

source_table

varchar

255

来源表

10

source_field

varchar

255

来源字段

11

source_id

int

来源ID

表 3-10-commodity_evaluation(商品评价)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

commodity_evaluation_id

int

商品评价ID

2

ordinary_users

int

普通用户

3

user_name

varchar

64

用户姓名

4

order_number

varchar

64

订单编号

5

product_name

varchar

64

商品名称

6

order_quantity

double

下单数量

7

evaluation_score

double

评价分数

8

evaluation_content

text

65535

评价内容

9

create_time

datetime

创建时间

10

update_time

timestamp

更新时间

表 3-11-commodity_portrait(商品画像)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

commodity_portrait_id

int

商品画像ID

2

product_name

varchar

64

商品名称

3

product_specifications

varchar

64

商品规格

4

product_brand

varchar

64

商品品牌

5

statistical_date

varchar

64

统计日期

6

number_of_purchases

double

购买次数

7

total_purchase_price

double

购买总价

8

similarity

text

65535

相似度

9

purchase

text

65535

购买情况

10

create_time

datetime

创建时间

11

update_time

timestamp

更新时间

表 3-12-goods(商品信息)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

goods_id

mediumint

产品ID

2

title

varchar

125

标题

3

img

text

65535

封面图:用于显示于产品列表页

4

description

varchar

255

描述

5

price_ago

double

原价

6

price

double

卖价

7

sales

int

销量

8

inventory

int

商品库存

9

type

varchar

64

商品分类

10

hits

int

点击量

11

content

longtext

4294967295

正文

12

img_1

text

65535

主图1

13

img_2

text

65535

主图2

14

img_3

text

65535

主图3

15

img_4

text

65535

主图4

16

img_5

text

65535

主图5

17

create_time

timestamp

创建时间

18

update_time

timestamp

更新时间

19

customize_field

text

65535

自定义字段

20

source_table

varchar

255

来源表

21

source_field

varchar

255

来源字段

22

source_id

int

来源ID

23

user_id

int

添加人

表 3-13-goods_type(商品类型)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

type_id

int

商品分类ID

2

father_id

smallint

上级分类ID

3

name

varchar

255

商品名称

4

desc

varchar

255

描述

5

icon

varchar

255

图标

6

source_table

varchar

255

来源表

7

source_field

varchar

255

来源字段

8

create_time

timestamp

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间

表 3-13-hits(用户点击)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

hits_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

表 3-15-logistics_delivery(物流配送)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

logistics_delivery_id

int

物流配送ID

2

order_number

varchar

64

订单号

3

product_name

varchar

64

商品名称

4

purchase_quantity

varchar

64

购买数量

5

total_transaction_amount

double

交易总额

6

the_date_of_issuance

date

发货日期

7

delivery_number

varchar

30

配送订单

8

ordinary_users

int

普通用户

9

shipping_address

varchar

64

收货地址

10

delivery_status

varchar

64

配送状态

11

signing_status

varchar

64

签收状态

12

recommend

int

智能推荐

13

contact_name

varchar

255

联系人名字

14

merchant_id

int

商家id

15

create_time

datetime

创建时间

16

update_time

timestamp

更新时间

表 3-16-message(留言板)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

message_id

int

留言板ID

2

user_id

int

用户ID

3

title

varchar

64

标题

4

content

longtext

4294967295

内容

5

nickname

varchar

32

昵称

6

avatar

varchar

255

头像

7

email

varchar

125

留言者邮箱

8

phone

varchar

11

留言者手机号码

9

create_time

timestamp

创建时间

10

update_time

timestamp

更新时间

11

reply

longtext

4294967295

回复

12

reply_state

tinyint

回复状态

表 3-17-notice(公告)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

notice_id

mediumint

公告ID

2

title

varchar

125

标题

3

content

longtext

4294967295

正文

4

create_time

timestamp

创建时间

5

update_time

timestamp

更新时间

表 3-18-operation_log(操作日志表)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

operation_log_id

int

操作日志ID

2

user_group

varchar

64

用户角色

3

user_name

varchar

64

用户账号

4

routes

varchar

64

模块名称

5

create_time

datetime

创建时间

6

update_time

timestamp

更新时间

表 3-19-order(订单)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

order_id

int

订单ID

2

order_number

varchar

64

订单号

3

goods_id

mediumint

商品ID

4

title

varchar

255

商品标题

5

img

varchar

255

商品图片

6

price

double

价格

7

price_ago

double

原价

8

num

int

数量

9

price_count

double

总价

10

norms

varchar

255

规格

11

type

varchar

64

商品分类

12

contact_name

varchar

32

联系人姓名

13

contact_email

varchar

125

联系人邮箱

14

contact_phone

varchar

11

联系人手机

15

contact_address

varchar

255

收件地址

16

postal_code

varchar

9

邮政编码

17

user_id

int

买家ID

18

merchant_id

mediumint

商家ID

19

create_time

timestamp

创建时间

20

update_time

timestamp

更新时间

21

description

varchar

255

描述

22

state

varchar

16

订单状态:待付款,待发货,待签收,已签收,待退款,已退款,已拒绝,已完成

23

remark

text

65535

订单备注

24

delivery_state

varchar

16

发货状态:未配送,已配送

25

vip_discount

double

折扣

表 3-20-order_after_sale(订单售后)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

order_after_sale_id

int

订单售后ID

2

order_id

int

订单ID

3

order_number

varchar

64

订单号

4

goods_id

mediumint

商品id

5

title

varchar

255

商品标题

6

price

double

价格

7

price_ago

double

原价

8

num

int

数量

9

price_count

double

总价

10

user_id

int

买家ID

11

merchant_id

mediumint

商家ID

12

state

varchar

16

订单状态:待付款,待发货,待签收,已签收,待退款,已退款,已拒绝,已完成

13

after_state

varchar

16

售后状态:未审核,未通过,已通过

14

after_state_reply

varchar

255

售后回复

15

type

varchar

255

售后类型

16

content_desc

varchar

255

售后内容

17

imgs

varchar

1000

售后凭证

18

create_time

timestamp

创建时间

19

update_time

timestamp

更新时间

表 3-21-ordinary_user(普通用户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

ordinary_user_id

int

普通用户ID

2

user_name

varchar

64

用户姓名

3

user_gender

varchar

64

用户性别

4

user_phone_number

varchar

16

用户电话

5

pet_type

varchar

64

宠物类型

6

examine_state

varchar

16

审核状态

7

user_id

int

用户ID

8

create_time

datetime

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间

表 3-22-pet_merchandise(宠物商品)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

pet_merchandise_id

int

宠物商品ID

2

product_name

varchar

64

商品名称

3

product_specifications

varchar

64

商品规格

4

product_brand

varchar

64

商品品牌

5

product_introduction

text

65535

商品介绍

6

hits

int

点击数

7

collect_len

int

收藏数

8

comment_len

int

评论数

9

recommend

int

智能推荐

10

cart_title

varchar

125

标题

11

cart_img

text

65535

封面图

12

cart_description

varchar

255

描述

13

cart_price_ago

double

原价

14

cart_price

double

卖价

15

cart_inventory

int

商品库存

16

cart_type

varchar

64

商品分类

17

cart_content

longtext

4294967295

正文

18

cart_img_1

text

65535

主图1

19

cart_img_2

text

65535

主图2

20

cart_img_3

text

65535

主图3

21

cart_img_4

text

65535

主图4

22

cart_img_5

text

65535

主图5

23

create_time

datetime

创建时间

24

update_time

timestamp

更新时间

表 3-23-praise(点赞)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

praise_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

status

tinyint

点赞状态:1为点赞,0已取消

表 3-23-slides(轮播图)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

slides_id

int

轮播图ID

2

title

varchar

64

标题

3

content

varchar

255

内容

4

url

varchar

255

链接

5

img

varchar

255

轮播图

6

hits

int

点击量

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

表 3-25-upload(文件上传)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

upload_id

int

上传ID

2

name

varchar

64

文件名

3

path

varchar

255

访问路径

4

file

varchar

255

文件路径

5

display

varchar

255

显示顺序

6

father_id

int

父级ID

7

dir

varchar

255

文件夹

8

type

varchar

32

文件类型

表 3-26-user(用户账户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

user_id

int

用户ID

2

state

smallint

账户状态:(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)

3

user_group

varchar

32

所在用户组

4

login_time

timestamp

上次登录时间

5

phone

varchar

11

手机号码

6

phone_state

smallint

手机认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

7

username

varchar

16

用户名

8

nickname

varchar

16

昵称

9

password

varchar

64

密码

10

email

varchar

64

邮箱

11

email_state

smallint

邮箱认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

12

avatar

varchar

255

头像地址

13

open_id

varchar

255

针对获取用户信息字段

14

create_time

timestamp

创建时间

表 3-27-user_group(用户组)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

group_id

mediumint

用户组ID

2

display

smallint

显示顺序

3

name

varchar

16

名称

4

description

varchar

255

描述

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

register

smallint

注册位置

9

create_time

timestamp

创建时间

10

update_time

timestamp

更新时间

表 3-28-user_portrait(用户画像)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

user_portrait_id

int

用户画像ID

2

ordinary_user

int

普通用户

3

user_name

varchar

64

用户姓名

4

build_date

varchar

64

构建日期

5

number_of_purchases

double

购买次数

6

total_purchase_price

double

购买总价

7

user_preferences

text

65535

用户偏好

8

historical_behavior

text

65535

历史行为

9

create_time

datetime

创建时间

10

update_time

timestamp

更新时间

第四章 系统实现

4.1  普通用户功能模块

4.1.1注册页面

用户右上角“注册”按钮进入注册页面填写账号、密码、确认密码、昵称、邮箱、身份等信息后点击“注册”按钮,系统会对输入的信息进行验证,验证通过后即可完成注册,其界面展示如下图所示。界面图如下。

图4-1  注册界面

4.1.2登录页面

用户注册后可以通过自己的账户名和密码进行登录的,当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后,系统会对输入的信息进行验证,验证通过后即可完成登录,其界面如下图所示。登录界面如下图所示。

图4-2 登录界面

4.1.3新闻资讯

新闻资讯:用户可以通过新闻资讯功能查看最新的宠物相关文章和信息。可以点击感兴趣的标题或图片来阅读详细内容,获取更多关于宠物的知识和建议。同时可对文章内容进行点赞、收藏和评论。界面图如下。


                                    图4-3新闻资讯界面

4.1.4宠物商品

宠物商品:用户点击可通过局部搜索进行查看商品列表,在商品列表右侧可查看今日推荐商品信息,在商品列表下方还有提供热门商品信息供用户进行查看选择;点击进入想要了解的宠物商品可查看详情信息,可查看商品价格、库存、已卖信息,可将喜欢的商品加入购物车或点击“立即购买”按钮生成购买订单并对订单进行支付。界面图如下。

图4-4 宠物用品界面

4.1.5商城管理

商城管理:商城管理包含我的购物车、我的订单和我的地址三个模块;点击进入“我的地址”可添加收货地址详情信息;点击进入“我的购物车”可查看购物车列表,可对购物车商品数量进行增减,也可对商品进行购买或删除;点击进入“我的订单”可查看订单列表和订单状态,同时可点击“申请售后”按钮填写售后信息,包括售后类型、售后内容和相关凭证。界面图如下。

图4-5 我的地址界面

图4-6 我的购物车界面

图4-8 我的订单界面

4.1.5个人中心

个人中心包括个人首页、商品评价、用户画像、订单配送、用户反馈和收藏。用户可以在这里评价商品、查看个人信息、追踪订单状态并签收商品、提交反馈并查看回复,还能管理自己的收藏列表。这些功能让用户的购物体验更加便捷和个性化。界面图如下。

图4-9 个人中心界面

图4-10 商品评价界面

4.2  管理员功能模块

4.2.1用户画像管理

用户画像管理:管理员可以通过用户画像管理功能查看和管理用户的详细信息。此功能允许管理员查询、重置、删除以及导入用户数据,以便更好地理解用户需求并提供个性化服务。通过分析用户的购买次数、购买总价、偏好和历史行为等信息,系统可以生成更精准的推荐内容,提升用户体验。界面面如下:

图4-11 用户画像管理界面

4.2.2商品画像管理

商品画像管理:管理员点击可查看商品画像列表和商品画像添加;点击进入“商品画像添加”可填写相关信息,包括商品名称、商品规格、商品品牌、统计日期、购买次数、购买总价、相似度、购买情况。管理员也可通过点击“下载导入文档”导入商品画像信息。界面图如下:

图4-12 商品画像添加界面

4.2.3系统管理

系统管理:系统管理页面中的轮播图管理功能,允许管理员轻松上传、编辑和删除首页展示的轮播图片。通过这一功能,管理员可以定期更新重要信息和活动预告,确保用户及时获取最新动态。界面图如下。

图4-13  系统管理界面

4.2.4留言管理

留言管理:管理员点击可查看用户反馈列表,可查看详情并对反馈信息进行回复。界面图如下。

图4-14 留言管理界面

4.2.5资源管理

资源管理:资源管理功能允许管理员对新闻资讯进行有效的管理和维护。此功能包括查询、重置和删除特定的新闻资讯,确保内容的准确性和时效性。通过这些操作,管理员可以及时更新和发布有关宠物护理、产品信息和其他相关内容,从而提升用户的知识水平和购物体验。界面图如下。

图4-15 资源管理界面

4.2.6商城管理

商城管理:商城管理包含宠物商品、分类列表、订单列表、订单配送和订单售后。管理员可添加商品分类信息、宠物商品信息,可查看用户的订单列表并进行配送和物流跟踪,同时可对用户的售后信息进行回复处理。界面图如下。

图4-16 商城管理界面

图4-17 宠物商品添加界面

图4-18 订单列表界面

图4-19订单售后界面

4.2.7权限管理

权限管理:管理员可以通过权限管理功能来控制不同用户组的访问权限。此功能允许管理员为不同的用户组分配特定的权限,如添加、修改、删除和查询等操作,以确保系统的安全性和数据的完整性。界面图如下。

图4-20权限管理界面

4.4相关技术介绍

在详细阐述了在线宠物用品商城推荐系统的具体实现之后,接下来将深入探讨支撑该系统运行的核心技术。此系统基于Hadoop框架构建,以实现对大规模用户数据的高效处理与分析,确保推荐算法能够快速响应并提供精准的商品推荐。同时,采用MySQL数据库来管理系统的静态数据和交易记录,保证数据的一致性和可靠性。此外,为了提升用户体验和系统的可访问性,该系统采用了浏览器/服务器(B/S)架构设计,使得用户能够通过任意浏览器无缝访问服务。下面,将分别介绍Hadoop框架、MySQL数据库以及B/S结构在这套推荐系统中的应用及优势。

4.4.1 Hadoop框架介绍

Hadoop是一个基于Apache的全球性的数据库框架,它能够让人们无需深入理解数据的基本结构,就能够轻松地编写出复杂的数据库,并且能够有效地将数据传输到云端,从而提供更快的计算效率。Hadoop还提供一个Hadoop Distributed File System,它能够将数据转换成更加稳定的格式,从而更好地满足企业的需求。HDFS具备出色的可靠性和可扩展性,可以轻松地安装于价格较为便宜的(low-cost)电脑中;此外,hdfs还可以以极快的吞吐量访问复杂的数据,为拥有庞大数据集的系统带来了极佳的支持。使用HDFS,我们能够更轻松地访问POSIX,并且能够通过流来存储数据。Hadoop的基础结构包括HDFS和MapReduce,它们共同构成了HDFS的核心部分。HDFS可以有效地容纳大规模的文件,而MapReduce可以有效地处理大规模的文件。

4.4.2 MySQL数据库

MySQL数据库拥有众多优势,它的操作简单易懂,只需要几行代码即可完成所需的功能,而且不受任何平台的限制,无论是什么样的环境,都可以轻松地使用,因此,无论是软件开发者还是其他人,都可以利用MySQL数据库来完成系统的开发,并且还可以为软件开发者节省大量的成本。此外,由于其存储容量庞大,操作简单,使得它成为软件开发的首选。由于其强大的功能,我们可以放心地将其作为该系统的最佳数据存储方式。

MySQL数据库具备强大的容错性和安全性,它的开源性和稳定性让它变成了各种软件开发者的首选。它的功能和特性已经得到了大幅度的改善,它的特性和优势让它变成了各种系统的理想选择。它的操作十分便捷,仅仅通过几步的编程,即可完成各种复杂的数据库管理,无论你正处于什么样的环境,它的性价比都会大大增强。MySQL数据库因其出色的性能、可靠性、扩展等特性,已经作为数据库系统领域的佼佼者,在系统的开发过程中,其尺寸极其紧凑,而且开发费用极其实惠,因此得到了广泛的使用,并且在各种数据处理场景下,都得到了广泛的采纳。

4.4.3 B/S结构

B/S架构是目前应用最广泛的架构模式,它不仅能够让系统的开发变得更加简单易操作,而且还能够方便地进行维护。使用这种架构,只需要在电脑上安装一个数据库,并配置一些常见的浏览器即可。通过B/S架构,浏览器和数据库之间可以实现各种功能,而且这种架构的使用方式大大降低了维护成本。此外,由于所有的数据库之间都是完全独立的,因此这种架构具有极高的安全性。B/S架构的优势在于,它可以实时监控系统处理的业务,从而帮助管理者快速做出决策,从而减少学校的损失。此外,它的核心特性是采用集中式管理,用户可以将生成的数据存储到系统的数据库中,以便日后查阅和使用,从而满足不同的需求。

第五章 系统测试

5.1  测试目的

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求,同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试,可以验证各个功能模块的正确性和稳定性,确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度,保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试,可以降低后期维护成本,减少系统上线后出现故障的风险,从而保障系统的长期稳定运行。

5.2  测试方法

在本系统中,测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的,覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比,以验证系统的功能是否按预期工作。

常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证;边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件,验证系统在极端情况下是否能够稳定运行;异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。

在测试执行过程中,记录每个用例的执行结果,并根据实际结果与预期结果的对比,判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行,可以有效提高测试的覆盖率和效率,为系统的最终上线提供保障。

5.3  测试用例

用户登录功能测试

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称

普通用户登录系统

目的

测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能

前提

未登录的情况下

测试流程

1) 进入登录页面

2) 输入正确的用户名和密码

预期结果

用户名和密码正确的时候,跳转到登录成功界面,反之则显示错误信息,提示重新输入

实际结果

实际结果与预期结果一致

宠物商品查看功能测试:

表5-2 宠物商品查看功能测试表

用例名称

宠物商品查看测试

目的

测试用户能否正常查看宠物商品

前提

用户登录

测试流程

点击首页的宠物商品

预期结果

是否可以查看宠物商品列表

实际结果

实际结果与预期结果一致

宠物商品添加功能测试:

表5-3宠物商品添加功能测试表

用例名称

宠物商品添加管理测试

目的

测试宠物商品功能能否正常编辑发布

前提

管理员正常登录

测试流程

(1)管理员登录,点击“商城管理”,再点击“宠物商品-添加”,填写相关信息。

(2)点击确认按钮提交

预期结果

页面显示新的宠物商品

实际结果

实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试:

表5-4密码修改功能测试表

用例名称

密码修改测试用例

目的

测试管理员密码修改功能

前提

管理员用户正常登录情况下

测试流程

1)管理员密码修改并完成填写。

2)点击进行提交。

预期结果

使用新的密码可以登录

实际结果

实际结果与预期结果一致

5.4测试结论

根据以上测试结果,可以总结出系统的各项功能均能按预期正常运行。用户登录功能测试表明,用户在输入正确的用户名和密码后能够成功登录;宠物商品看功能测试验证了用户能够正常搜索查看宠物商品;宠物商品管理功能成功完成了信息发布和搜索显示;管理员密码修改功能也能顺利完成密码更新,且新密码能够正常登录。总的来说,系统功能完善,用户体验良好,各项功能均符合预期。


第六章 结  论

 本研究成功设计并实现了一个基于Hadoop的在线宠物用品商城推荐系统,该系统不仅能够高效处理和分析海量用户行为数据,还能通过精准的个性化推荐算法提升用户体验。通过对协同过滤与基于内容推荐方法的有效整合,系统能够根据用户的浏览历史、购买行为及偏好设置,提供高度相关的产品推荐。此外,系统还配备了全面的后台管理功能,包括用户管理、商品管理、订单处理及售后服务等模块,极大地提升了商家的运营效率和服务质量。个人中心的设计使得用户可以方便地查看和管理自己的订单详情、评价记录及收藏列表,进一步增强了用户的参与感和满意度。

总体而言,本研究在技术实现、用户体验优化以及运营管理方面取得了显著成效。基于Hadoop的数据处理平台确保了系统的可扩展性和灵活性,使其能够应对未来可能的数据增长挑战。同时,通过用户画像和商品画像的构建,系统不仅能够为用户提供更加个性化的购物体验,也为商家提供了深入了解市场动态和消费者需求的工具。然而,值得注意的是,尽管当前系统已经达到了预期目标,但在算法优化、用户体验细节以及安全性保障等方面仍有改进空间。未来的研究可以进一步探索如何结合最新的机器学习技术,如深度学习和强化学习,以进一步提升推荐的准确性和实时性,并考虑引入更多的安全措施来保护用户隐私和数据安全。这些努力将有助于持续提升系统的性能和可靠性,推动电子商务行业向更加智能化的方向发展。

参考文献

  1. 付亚男.基于协同过滤的宠物用品在线购物系统的设计与实现[D].北京交通大学,2022.DOI:10.26944/d.cnki.gbfju.2022.002454.
  2. 李梅,刘铭,黄彬彬.基于Hadoop的电商数据挖掘技术分析[J].中国新技术新产品,2024,(06):126-129.DOI:10.13612/j.cnki.cntp.2024.06.001.
  3. Xiao X .Research on performance improvement of personalized recommendation algorithm based on deep neural network optimization[J].Applied Mathematics and Nonlinear Sciences,2025,10(1):
  4. 陈伟东,汪露雲.基于用户画像的电商企业精准营销研究[J].浙江工贸职业技术学院学报,2024,24(02):51-56.
  5. 高寒.基于电商平台的大数据挖掘系统的设计研究[J].信息记录材料,2023,24(11):204-206+209.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.11.021.
  6. 马晓茜.基于用户画像的商品个性化推荐算法及其应用研究[D].对外经济贸易大学,2023.DOI:10.27015/d.cnki.gdwju.2023.000053.
  7. 尚梦莹,白宗,侯珂.电商平台个性化推荐系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2021,(23):128-129.DOI:10.20109/j.cnki.etse.2021.23.052.
  8. Shuyu H ,Ming H .Design and Implementation of Vocational Education Cross Border E-Commerce Comprehensive Training System Based On Big Data Analysis[J].Journal of Physics: Conference Series,2021,1881(3):
  9. 任建新,王一鸣,李鑫,等.基于Java Web的智慧商城购物系统设计[J].信息技术与信息化,2022,(07):23-27.
  10. 陈伟.基于Hadoop的电商用户行为分析系统设计与实现[J].宿州教育学院学报,2021,24(03):120-125.DOI:10.13985/j.cnki.34-1227/c.2021.03.027.
  11. 刘馨蔚.基于用户画像的产品个性化推荐系统的设计与实现[D].沈阳师范大学,2022.DOI:10.27328/d.cnki.gshsc.2022.000926.
  12. 王国珺.基于用户画像技术的商品推荐研究与实现[J].信息记录材料,2022,23(01):176-179.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2022.01.058.
  13. 徐超.基于协同过滤的智能推荐商城系统的设计与实现[D].南昌大学,2021.DOI:10.27232/d.cnki.gnchu.2021.002264.
  14. 杨宏胜.基于大数据的用户个性化推荐系统设计与实现[D].南京邮电大学,2020.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2020.001141.
  15. 陈娥祥.基于Hadoop电商大数据的挖掘与分析技术研究[J].科技经济市场,2021,(01):7-9.
  16. 王婷婷.基于点击流与Leader聚类算法的在线商品推荐研究[D].中国政法大学,2022.DOI:10.27656/d.cnki.gzgzu.2022.000204.
  17. 秦冲,赵铁柱,柳毅.个性化推荐算法的研究及发展综述[J].东莞理工学院学报,2021,28(03):51-60.DOI:10.16002/j.cnki.10090312.2021.03.010.
  18. 陈煜东.基于用户画像的商品推荐研究[D].东华理工大学,2020.DOI:10.27145/d.cnki.ghddc.2020.000037.

致谢

首先,我要感谢我的论文指导老师。在论文完成的整个过程中,指导老师始终给予我无微不至的关爱与指导。在论文写作的过程中,导师那耐心细致的指导,以及提出的具有建设性的意见,都给予了我极大的帮助,让我受益匪浅。导师严谨的治学态度、敬业精神以及高水平的教学能力,都给我树立了追求卓越的典范,这对我以后的人生道路和学业成就都产生了极大的积极影响。

此外,我还要感谢我班的同学们,他们既是我的同窗好友,又是我的良师益友。正是由于你们的支持和关怀,使得我在大学期间的学习和生活都变得异常充实。感谢那些在大学期间给予我帮助的所有老师和同学们,是你们给予了我在学业道路上的前进动力。

当然,我也不能忘记我的父母,是他们用无私的爱抚养我成人。你们的养育之恩我将永生难忘,将来我一定会用我的成绩回报你们。在成长的道路上,我会不断努力,不负众望,用实际行动来回报你们对我的期望。

总之,在这篇论文中,我要感谢所有给予我帮助的人,包括指导老师、同学们、家人和朋友们。是你们的支持与关爱,让我在学术和个人生活中取得了优异的成绩。我会珍惜这份感恩之情,将这份力量用于学习和未来的生活中,不断追求卓越,成为一个更加优秀的人。

免费领取项目源码,请关注❥点赞收藏并私信博主,谢谢~

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值