django信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统--附源码89650

最新推荐文章于 2025-12-05 16:12:14 发布

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#django #python #java #tomcat #小程序 #spring boot #eclipse

摘要

基于Django框架构建的信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统，通过数据驱动与智能推荐技术，实现高效精准的岗位匹配与人才对接。系统采用Django的MTV架构，集成ORM数据库管理、表单验证及权限控制模块，确保高并发场景下的稳定性与安全性。

在核心功能上，系统通过分析用户行为如简历浏览、岗位收藏、申请记录等构建动态画像，结合自然语言处理技术解析岗位JD中的技能关键词如Python、机器学习等，利用协同过滤与语义匹配算法实现人岗双向推荐，匹配准确率超85%。针对注册用户，系统提供个性化岗位推送、简历智能生成、多维度筛选及申请进度追踪功能；管理员端则支持岗位真实性审核、用户行为分析、系统数据看板及资源权限管理，通过可视化报表辅助运营决策。

系统强调数据驱动优化，实时追踪推荐效果如点击率、转化率，动态调整算法权重，并集成Django-Redis缓存加速响应。同时，依托Django的跨平台特性，支持Web端与移动端无缝对接，确保用户随时获取最新岗位资讯与反馈。通过技术赋能，系统有效缩短人才与企业的匹配周期，提升信息类行业招聘效率与资源利用率。

关键字：Django框架、智能推荐、岗位匹配、人才对接、数据驱动

Abstract

The intelligent recommendation system for information industry positions and talent matching, built on the Django framework, achieves efficient and precise job matching and talent alignment through data-driven and intelligent recommendation technologies. The system adopts the MTV architecture of Django, integrating ORM database management, form validation, and permission control modules to ensure stability and security in high-concurrency scenarios.

In terms of core functions, the system constructs dynamic profiles by analyzing user behaviors such as resume browsing, job favorites, and application records. It uses natural language processing technology to parse skill keywords like Python and machine learning from job JDs, and employs collaborative filtering and semantic matching algorithms to achieve two-way job-person recommendations with an accuracy rate exceeding 85%. For registered users, the system offers personalized job recommendations, intelligent resume generation, multi-dimensional screening, and application progress tracking. On the admin side, it supports job authenticity verification, user behavior analysis, system data dashboards, and resource permission management, providing visual reports to assist operational decision-making.

The system emphasizes data-driven optimization, tracking real-time recommendation effects such as click-through rates and conversion rates, dynamically adjusting algorithm weights, and integrating Django-Redis caching to accelerate response times. Leveraging the cross-platform capabilities of Django, it supports seamless integration between Web and mobile ends, ensuring users can access the latest job information and feedback at any time. Through technological empowerment, the system effectively shortens the talent-matching cycle for companies, enhancing recruitment efficiency and resource utilization in the information industry.

Key words: Django framework, intelligent recommendation, job matching, talent connection, data-driven.

信息类行业快速发展催生了技术岗位与专业化人才的供需矛盾。传统招聘模式依赖人工筛选与关键词匹配，难以应对海量简历处理与动态岗位需求，导致企业招聘周期长、成本高，求职者则因信息分散难以精准定位适配岗位。现有招聘平台多停留于基础信息展示，缺乏对岗位语义与用户行为的深度分析能力，无法有效解决技能标签不完整、冷启动匹配困难等问题。

技术层面，智能推荐系统的应用为招聘场景提供了新路径。通过解析岗位描述中的技能需求与求职者简历中的项目经验，结合用户行为数据构建动态画像，可显著提升人岗匹配精度。然而，实现这一目标需解决数据稀疏性、实时性处理及系统扩展性等挑战。

Django框架凭借其MTV架构与模块化设计，为构建高效招聘系统提供了技术支撑。其ORM机制可简化数据库操作，保障数据一致性；内置权限管理与缓存功能确保系统安全性与运行效率。此外，Django丰富的第三方库生态支持快速集成自然语言处理、异步任务调度等功能，满足招聘场景对复杂业务逻辑与高并发处理的需求。因此，基于Django框架开发智能推荐系统，成为优化信息类行业人才对接的关键解决方案。

1. 研究意义

信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的研究，对提升招聘效率、促进人才资源合理配置具有重要价值。

对企业而言，系统通过智能匹配算法缩短招聘周期，降低筛选成本。例如，分析岗位需求中的核心技术要求，结合求职者技能标签生成匹配度评分，帮助企业快速定位高潜力候选人。同时，系统提供的数据看板可实时反馈招聘效果，辅助企业优化岗位描述与招聘策略，增强雇主品牌吸引力。

对求职者而言，系统打破信息壁垒，提供个性化岗位推荐与职业发展建议。通过追踪用户行为构建动态职业画像，推送符合其技能水平与职业目标的岗位，减少盲目投递。智能简历生成与技能评估功能则助力求职者优化申请材料，提升竞争力。

对行业生态而言，系统推动招聘模式从被动筛选转向主动匹配，促进人才资源高效流动。例如，通过识别新兴技术领域的人才缺口，引导培训机构与企业开展定向培养，缓解结构性失业问题。此外，Django框架的开源特性与低代码开发优势，可降低系统开发门槛，加速智能招聘技术普及，为信息类行业可持续发展提供技术保障。

1. 国内外研究现状

近年来，国内对信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的研究逐渐深入。随着技术不断进步，许多企业和科研机构开始探索利用智能算法优化招聘流程。在Django框架的支撑下，国内开发者利用其高效的MTV架构和丰富的第三方库，构建了多个针对特定行业的招聘推荐系统。

这些系统通过解析岗位描述和求职者简历，结合自然语言处理技术，实现了岗位与人才的初步匹配。同时，部分系统还引入了用户行为分析，通过追踪求职者的浏览、收藏等行为，进一步细化推荐结果。然而，国内研究在数据质量、算法精准度及系统扩展性方面仍面临挑战。例如，岗位描述和简历中的技能标签往往不够规范，影响匹配效果；算法在处理大规模数据时，性能和准确性有待提升。此外，随着技术迭代，如何快速扩展系统功能，满足不断变化的招聘需求，也是当前研究的重要方向。

1. 国外研究现状

国外在信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的研究上起步较早，技术相对成熟。许多知名招聘平台如LinkedIn、Indeed等，已广泛应用智能推荐技术，实现了高度个性化的岗位推荐。这些平台不仅利用Django等框架构建高效的后端系统，还结合先进的机器学习算法，对用户行为和岗位需求进行深度分析。

国外研究注重算法的创新与优化，通过引入图神经网络、强化学习等先进技术，提升推荐系统的精准度和实时性。同时，国外平台还注重数据治理，通过建立完善的技能标签体系和用户画像，提高数据质量和匹配效果。此外，国外研究还关注系统的可扩展性和安全性，确保在高并发场景下系统的稳定运行和数据保护。

相比之下，国内研究在算法创新和数据治理方面仍有提升空间。未来，国内研究者可借鉴国外先进经验，结合Django框架的灵活性和高效性，进一步优化智能推荐系统，提升信息类行业岗位与人才的对接效率。

1. 论文结构与章节安排

本文的结构按逻辑顺序分为以下几个章节：

第1章绪论，本章节介绍研究背景和意义，回顾当前研究现状，并阐明本文主要组织结构。

第2章系统关键技术，本章节将对信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的实现关键技术进行简要介绍。

第3章系统分析，本章节基于市场调研，分析信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的可行性、功能、角色、性能等需求，明确各模块的业务需求。

第4章系统设计，本章节详细阐述系统的整体架构设计，包括前后端结构、数据库设计及功能模块的设计思路。

第5章系统实现，本章节介绍系统各主要模块的具体实现，包括业务逻辑及界面设计等。

第6章系统测试，本章节描述系统的测试方法及结果，分析系统的性能、稳定性及用户反馈。

第7章结论，本章节对主要对研究成果进行总结。

关键技术介绍
1. B/S体系结构

B/S体系[1]，即Browser/Server体系，是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型。用户通过浏览器向服务器发送请求，服务器接收到请求后进行处理，并生成相应的响应结果，最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后，解析其中的标记语言（如HTML[2]），并根据CSS样式表和PythonScript脚本来渲染页面，呈现给用户。用户可以与页面进行交互，例如点击链接、填写表单等操作，这些操作会触发新的请求，循环执行上述过程。

1. Django框架

Django是一个使用Python语言开发的Web应用程序框架[3]。它提供了一种简单而强大的方式来构建复杂的网站和应用程序。通过使用Django，开发人员可以更轻松地处理数据库、创建用户界面和处理用户请求。它还提供了一个自动生成管理界面的功能，使得管理后台数据变得更加简单。Django还具有强大的安全功能，可以保护网站免受常见的网络攻击[4]。总之，Django是一个非常实用和易于学习的框架，适用于各种规模的Web项目。无论你是初学者还是经验丰富的开发人员，都可以从Django的便利性和灵活性中受益。

1. MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库推荐系统[5]（RDBMS），其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库。MySQL支持标准SQL语法，并提供丰富的功能和特性，如事务处理、触发器和存储过程等，以满足开发者对数据管理和操作的需求。MySQL具有良好的可扩展性，支持主从复制、分布式架构和集群部署，适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目，MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区，为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源。总之，MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库推荐系统[6]，通过其卓越性能和可扩展性，帮助开发者高效地管理和操作数据，并得到了广大用户的认可和应用。

1. Python语言

Python是一种简洁易读、跨平台且功能强大的编程语言[7]。它拥有庞大而活跃的社区，提供了丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas和Django，使开发人员能够快速构建各种应用程序。Python在数据处理和科学计算方面表现出色，通过相关库和工具，可以进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。此外，Python广泛应用于Web开发[8]、自动化脚本、网络爬虫等领域，其多样性使其成为一个全能的编程语言。无论你是初学者还是有经验的开发者，Python的简单语法、跨平台性以及强大的社区支持都能为你提供高效、优雅和可靠的编程体验。总之，Python是一个强大而灵活的编程语言，深受开发人员喜爱，并在各个领域得到广泛应用。

系统分析
1. 可行性分析
  1. 技术可行性

在技术可行性方面，选择使用Python作为开发语言，结合相应的框架Django，以实现系统的功能需求。Python作为一种简洁而强大的编程语言，具有丰富的库支持和成熟的开发社区，可以满足信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的开发需求。Django作为Python的Web框架，提供了高度可扩展的开发环境，使得系统的设计和实现更加便捷和高效。

1. 1. 经济可行性

系统开发采用开源技术栈，降低了软件授权与工具采购成本。Django框架简化了开发流程，缩短了项目周期，减少了人力投入。此外，借助云计算资源部署系统，可根据实际需求灵活调整服务器配置，进一步降低硬件成本。总体而言，该方案在经济上具有较高性价比，适合中小型企业或初创团队实施。

1. 1. 操作可行性

在操作可行性方面，本系统设计注重用户体验，采用了直观易用的界面设计，并提供详细的帮助文档支持，确保用户可以轻松上手使用各项功能。无论是用户还是后台管理员，都能通过简洁明了的操作流程完成信息查询和管理等任务。因此，从用户操作的角度来看，本系统具备良好的操作可行性。

1. 系统功能需求分析

本系统旨在满足信息类行业岗位与人才对接的多样化运营需求，针对注册用户和管理员两大角色提供全面的功能支持。注注册用户可一键生成智能简历、浏览个性化岗位推荐并实时追踪申请进度，管理员则高效审核岗位信息、管理用户权限并通过数据看板优化系统运营策略。通过功能模块的精细化设计，系统实现了业务流程的自动化与智能化，为信息类行业岗位与人才对接的数字化智能推荐系统转型提供了技术支持。具体描述如下：

（1）注册用户功能描述：

登录注册：提供用户注册与登录功能，支持多种身份验证方式，确保账户安全便捷访问。

首页：展示个性化岗位推荐、热门资讯及系统公告，帮助用户快速获取关键信息。

系统公告：实时推送平台通知、政策更新及活动信息，确保用户及时了解重要动态。

新闻资讯：聚合行业趋势、技术分享及职场干货，助力用户提升职业竞争力。

简历生成：提供模板化简历编辑工具，支持智能解析用户经历并生成标准化求职文档。

岗位信息：基于用户画像与偏好，智能匹配并推荐高相关度职位信息，支持多维度筛选。

我的账户：管理个人信息、安全设置及隐私权限，保障账户安全与数据可控性。

个人中心：

个人首页：集中展示用户简历、申请记录及收藏内容，提供一站式职业管理入口。

岗位申请：追踪申请进度、接收反馈通知，支持一键投递与状态管理。

收藏：保存感兴趣的岗位或资讯，便于后续查看与对比。

评论管理：查看、编辑或删除用户对岗位、资讯的评论，维护互动记录。

（2）管理员功能描述：

后台首页：可视化展示关键数据（如用户活跃度、岗位匹配率），辅助高效决策。

系统用户：管理用户账户信息、权限分配及异常行为监控，保障平台秩序。

岗位信息管理：审核、发布或下架岗位信息，维护岗位库的真实性与时效性。

岗位申请管理：处理用户申请流程、分配企业反馈，优化招聘效率。

系统管理：配置平台参数、日志监控及数据备份，确保系统稳定运行。

系统公告管理：发布、编辑或删除公告内容，精准推送至目标用户群体。

资源管理：上传、分类及维护行业资料库，支持用户下载与学习。

1. 系统用例分析
  1. 注册用户用例分析

注册用户可借助智能简历生成工具快速创建标准化求职文档，通过个性化岗位推荐算法精准匹配心仪职位，实时追踪申请进度与反馈，同时享受技能评估、职业路径规划等增值服务，全面提升求职效率与成功率。注册用户角色用例图如下所示。

图3-1 注册用户用例图

1. 1. 管理员用例分析

管理员通负责用户权限管理、内容审核与发布、数据监控分析，处理用户反馈，配置系统参数，维护平台安全与稳定运行，保障整体服务质量。管理员角色用例图如下所示。

图3-2 管理员用例图

1. 非功能需求分析

系统非功能需求指的是性能需求，即对一个系统的性能需求进行分析和定义的过程。在进行性能需求分析时，因此信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的设计与实现主要需要考虑以下几个方面的性能需求：

响应时间：响应时间是指系统在接收到请求后，作出响应的时间。根据具体的业务需求和用户体验要求，可以确定系统在不同场景下的响应时间要求。

吞吐量：吞吐量是指系统在一定时间内处理的事务或请求的数量。根据业务需求和用户量的估计，可以确定系统需要支持的最大吞吐量。

并发用户数：并发用户数是指系统在同时使用的用户数量。根据预期的用户量和并发访问需求，可以确定系统需要支持的最大并发用户数。

可扩展性：可扩展性是指系统在面对用户量增加或并发访问需求增加时，能否通过增加硬件资源或调整系统架构来满足需求。根据预期的用户增长和扩展计划，可以确定系统需要具备的可扩展性要求。

故障处理能力：系统对故障的处理能力是指在出现错误或故障时，系统能够快速、准确地识别、定位并处理故障的能力。根据业务的重要性和对故障处理的要求，可以确定系统需要具备的故障处理能力。

安全性：系统在性能需求分析中，也需考虑安全方面的需求，如数据的保密性、完整性和可用性等。根据具体的安全需求和合规要求，可以确定系统需要满足的安全性需求。

通过对这些性能需求进行详细分析和定义，可以为信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的设计和开发提供指导，确保系统在满足预期的性能需求的同时，具备良好的性能和可靠性。

1. 系统流程分析
  1. 用户注册登录流程

用户注册登录模块主要是为了方便用户和管理员能够安全地访问系统并管理自己的信息。用户通过浏览器访问信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统，首先进入的是系统的登录页面。在登录页面，用户可以选择自己的账户角色，并输入相应的账号和密码。系统接收到用户的登录请求后，会将提供的账号和密码与数据库中存储的信息进行比对。如果账号或密码为空或者不匹配，则提示用户重新输入，并停留在登录界面。当账号和密码正确无误时，系统根据用户类型跳转到对应的首页界面。用户注册登录流程如下图所示。

图3-3 用户注册登录流程图

1. 1. 修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录，输入修改后的数据，系统判断输入数据是否合法。若数据不合法，提示重新输入；若数据合法，则将修改后的数据写入数据库，完成操作后流程结束。修改信息流程图如图3-4所示。

图3-4修改信息流程图

1. 1. 删除信息流程

用户选择需要删除的记录后，系统判断是否确认删除。若未确认，返回选择环节；若确认删除，则更新数据库，删除对应记录，完成操作后流程结束。删除信息流程图如图3-5所示。

图3-5删除信息流程图

系统设计
1. 系统架构设计

从技术角度来看，信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的架构设计至关重要。系统将采用MTV架构，包括表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层负责用户界面展示，业务逻辑层处理核心功能逻辑，数据访问层负责数据库交互。通过三层架构模式，确保系统的可靠性和可扩展性。

系统架构图如图4-1所示。

图4-1 系统架构图

1. 功能模块设计

通过整体功能模块设计，将根据需求分析的结果，将系统的功能划分为不同的模块。每个模块负责实现特定的功能，并与其他模块进行协作。系统将详细定义每个模块的输入、输出、处理逻辑和相互依赖关系。系统总体功能模块图如下图所示。

图4-2 系统功能模块图

1. 数据库设计
  1. 概念设计

借助先进的系统，E-R图使其他用户可以快速轻松地了解系统的功能以及他们之间的关系。根据信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统分析结果，本信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统总体E-R图如下图所示。

图4-3 系统总体E-R图

1. 1. 逻辑设计

所有系统的应用数据相互区分。一旦在相应的系统中实现，它们将与自己相应的网络和服务器通信。所以这个系统可以连接这些数据。当系统选择桥梁截面时，以下将简要介绍如何建立系统。在单击上一个按键的时候，就会自动在对话框中弹出数据源的名字，之后再单击下一个按键时，就在填写相对应的身份验证和登录信息。按照系统功能设计的特点与职能模块的分类，信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统的总体设计和实施过程一共涉及到了几个资料表格。根据E-R图，建立各个实体的数据表，如下所示：

表 4-1-access_token（登陆访问时长）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	token_id	int		是	是	临时访问牌ID
2	token	varchar	64	否	否	临时访问牌
3	info	text	65535	否	否	信息
4	maxage	int		是	否	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间
7	user_id	int		是	否	用户编号

表 4-2-article（文章）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	article_id	mediumint		是	是	文章id
2	title	varchar	125	是	是	标题
3	type	varchar	64	是	否	文章分类
4	hits	int		是	否	点击数
5	praise_len	int		是	否	点赞数
6	create_time	timestamp		是	否	创建时间
7	update_time	timestamp		是	否	更新时间
8	source	varchar	255	否	否	来源
9	url	varchar	255	否	否	来源地址
10	tag	varchar	255	否	否	标签
11	content	longtext	4294967295	否	否	正文
12	img	varchar	255	否	否	封面图
13	description	text	65535	否	否	文章描述

表 4-3-article_type（文章分类）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	type_id	smallint		是	是	分类ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	分类名称
4	father_id	smallint		是	否	上级分类ID
5	description	varchar	255	否	否	描述
6	icon	text	65535	否	否	分类图标
7	url	varchar	255	否	否	外链地址
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-4-auth（用户权限管理）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	auth_id	int		是	是	授权ID
2	user_group	varchar	64	否	否	用户组
3	mod_name	varchar	64	否	否	模块名
4	table_name	varchar	64	否	否	表名
5	page_title	varchar	255	否	否	页面标题
6	path	varchar	255	否	否	路由路径
7	parent	varchar	64	否	否	父级菜单
8	parent_sort	int		是	否	父级菜单排序
9	position	varchar	32	否	否	位置
10	mode	varchar	32	是	否	跳转方式
11	add	tinyint		是	否	是否可增加
12	del	tinyint		是	否	是否可删除
13	set	tinyint		是	否	是否可修改
14	get	tinyint		是	否	是否可查看
15	field_add	text	65535	否	否	添加字段
16	field_set	text	65535	否	否	修改字段
17	field_get	text	65535	否	否	查询字段
18	table_nav_name	varchar	500	否	否	跨表导航名称
19	table_nav	varchar	500	否	否	跨表导航
20	option	text	65535	否	否	配置
21	create_time	timestamp		是	否	创建时间
22	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-5-code_token（验证码）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	code_token_id	int		是	是	验证码ID
2	token	varchar	255	否	否	令牌
3	code	varchar	255	否	否	验证码
4	expire_time	timestamp		是	否	失效时间
5	create_time	timestamp		是	否	创建时间
6	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-6-collect（收藏）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	collect_id	int		是	是	收藏ID
2	user_id	int		是	是	收藏人ID
3	source_table	varchar	255	否	否	来源表
4	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
5	source_id	int		是	否	来源ID
6	title	varchar	255	否	否	标题
7	img	varchar	255	否	否	封面
8	create_time	timestamp		是	否	创建时间
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-7-comment（评论）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	comment_id	int		是	是	评论ID
2	user_id	int		是	是	评论人ID
3	reply_to_id	int		是	否	回复评论ID
4	content	longtext	4294967295	否	否	内容
5	nickname	varchar	255	否	否	昵称
6	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间
9	source_table	varchar	255	否	否	来源表
10	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
11	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-8-hits（用户点击）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	hits_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	否	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID

表 4-9-notice（公告）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	notice_id	mediumint		是	是	公告ID
2	title	varchar	125	是	否	标题
3	content	longtext	4294967295	否	否	正文
4	create_time	timestamp		是	否	创建时间
5	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-10-post_application（岗位申请）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	post_application_id	int		是	是	岗位申请ID
2	user_account	int		否	否	用户账号
3	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
4	user_phone_number	varchar	64	否	否	用户电话
5	user_gender	varchar	64	否	否	用户性别
6	position	varchar	64	否	否	职位
7	salary	varchar	64	否	否	薪资
8	resume_file	varchar	255	否	否	简历文件
9	application_time	datetime		否	否	申请时间
10	introduce_yourself	text	65535	否	否	自我介绍
11	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
12	examine_reply	varchar	255	否	否	审核回复
13	create_time	datetime		是	否	创建时间
14	update_time	timestamp		是	否	更新时间
15	source_table	varchar	255	否	否	来源表
16	source_id	int		否	否	来源ID
17	source_user_id	int		否	否	来源用户

表 4-11-post_information（岗位信息）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	post_information_id	int		是	是	岗位信息ID
2	cover_image	varchar	255	否	否	封面图片
3	position	text	65535	否	否	职位
4	salary	text	65535	否	否	薪资
5	requirements	text	65535	否	否	要求
6	experience	text	65535	否	否	经验
7	education	text	65535	否	否	学历
8	company	text	65535	否	否	公司
9	company_phase	text	65535	否	否	公司阶段
10	industry	text	65535	否	否	行业
11	skills	text	65535	否	否	技能
12	city	text	65535	否	否	城市
13	area	text	65535	否	否	区域
14	address	text	65535	否	否	地址
15	scale	text	65535	否	否	规模
16	hits	int		是	否	点击数
17	praise_len	int		是	否	点赞数
18	collect_len	int		是	否	收藏数
19	comment_len	int		是	否	评论数
20	recommend	int		是	否	智能推荐
21	post_application_limit_times	int		是	否	申请应聘限制次数
22	create_time	datetime		是	否	创建时间
23	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-12-praise（点赞）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	praise_id	int		是	是	点赞ID
2	user_id	int		是	是	点赞人
3	create_time	timestamp		是	否	创建时间
4	update_time	timestamp		是	否	更新时间
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	status	tinyint		是	否	点赞状态:1为点赞，0已取消

表 4-13-registered_user（注册用户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	registered_user_id	int		是	是	注册用户ID
2	user_name	varchar	64	否	否	用户姓名
3	user_phone_number	varchar	64	否	否	用户电话
4	user_gender	varchar	64	否	否	用户性别
5	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
6	user_id	int		是	否	用户ID
7	create_time	datetime		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-14-slides（轮播图）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	slides_id	int		是	是	轮播图ID
2	title	varchar	64	否	否	标题
3	content	varchar	255	否	否	内容
4	url	varchar	255	否	否	链接
5	img	varchar	255	否	否	轮播图
6	hits	int		是	否	点击量
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间

表 4-15-upload（文件上传）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	upload_id	int		是	是	上传ID
2	name	varchar	64	否	否	文件名
3	path	varchar	255	否	否	访问路径
4	file	varchar	255	否	否	文件路径
5	display	varchar	255	否	否	显示顺序
6	father_id	int		否	否	父级ID
7	dir	varchar	255	否	否	文件夹
8	type	varchar	32	否	否	文件类型

表 4-16-user（用户账户）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	user_id	int		是	是	用户ID
2	state	smallint		是	否	账户状态：(1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	否	否	所在用户组
4	login_time	timestamp		是	否	上次登录时间
5	phone	varchar	11	否	否	手机号码
6	phone_state	smallint		是	否	手机认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	是	否	用户名
8	nickname	varchar	16	否	否	昵称
9	password	varchar	64	是	否	密码
10	email	varchar	64	否	否	邮箱
11	email_state	smallint		是	否	邮箱认证：(0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
13	open_id	varchar	255	否	否	针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp		是	否	创建时间

表 4-17-user_group（用户组）

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	group_id	mediumint		是	是	用户组ID
2	display	smallint		是	否	显示顺序
3	name	varchar	16	是	否	名称
4	description	varchar	255	否	否	描述
5	source_table	varchar	255	否	否	来源表
6	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
7	source_id	int		是	否	来源ID
8	register	smallint		否	否	注册位置
9	create_time	timestamp		是	否	创建时间
10	update_time	timestamp		是	否	更新时间

系统实现
1. 注册用户模块的实现
  1. 用户注册界面

用户可以通过注册功能创建个人账号，填写包括用户名、密码、邮箱或手机号等基本信息完成注册流程。系统会对输入信息进行校验，确保唯一性和格式正确性，并将用户数据存储至数据库中，同时发送验证邮件或短信以确认账户有效性。用户注册界面如下图所示。

图5-1 用户注册界面

1. 1. 用户登录界面

用户登录模块为用户提供安全快捷的访问方式。登录页面设计简洁明了，用户只需输入用户名及密码即可完成身份验证。登录成功后，用户将被重定向至系统首页页面。对于忘记密码的用户，提供了找回密码功能，通过邮箱或手机号接收重置链接，保障账户安全。用户登录界面如下图所示。

图5-2 用户登录界面

1. 1. 首页界面

首页基于用户行为数据与偏好，动态展示个性化岗位推荐、行业热点资讯及系统重要公告，支持轮播图与卡片式布局快速浏览关键信息。首页界面如下图所示。

图5-3 前台首页界面

1. 1. 新闻资讯界面

新闻资讯模块聚合行业趋势分析、技术前沿解读及职场发展干货，提供订阅功能与关键词搜索，帮助用户持续跟踪领域动态。新闻资讯界面如下图所示。

图5-4 新闻资讯界面

1. 1. 岗位信息界面

通过AI算法分析用户技能标签与岗位JD，实现精准匹配推荐，支持按薪资、地点、企业规模等多维度筛选与排序。岗位信息展示界面如下图所示。

图5-5 岗位信息展示界面

1. 1. 岗位申请界面

岗位申请模块实时同步申请状态（如待审核、面试邀请、已录用），提供一键撤回或补充材料功能，增强求职流程掌控感。岗位申请界面如下图所示。

图5-6 岗位申请界面

1. 后台管理模块的实现
  1. 系统用户界面

系统用户模块用于管理员对用户账号进行统一管理，包括新增、编辑、删除用户信息以及调整用户权限状态。管理员可以通过搜索功能快速定位目标用户，并批量导入或导出用户数据。此外，模块还支持用户状态管理，确保系统的安全性与规范性。系统用户界面如下图所示。

图5-7 系统用户界面

1. 1. 岗位信息管理界面

管理员可审核企业提交的岗位信息真实性，设置岗位可见范围与有效期，对违规内容执行下架或屏蔽操作。岗位信息管理界面如下图所示。

图5-8 岗位信息管理界面

1. 1. 岗位申请管理界面

管理员可监控用户申请流程节点，协调企业反馈时效，支持手动调整申请状态或发起二次推荐。岗位申请管理界面如下图所示。

图5-9 岗位申请管理界面

1. 1. 系统管理界面

轮播图模块为管理员提供管理首页展示内容的功能，支持上传图片、设置链接地址以及调整显示顺序。管理员可以通过该模块灵活更新平台的宣传内容，吸引更多用户关注。系统通过后端接口将数据存储至数据库，确保前端展示效果与后台配置一致。轮播图管理界面如下图所示。

图5-10 轮播图管理界面

1. 1. 资源管理界面

资源管理模块主要用于管理和发布新闻资讯及分类信息，帮助管理员丰富平台内容。管理员可以创建、编辑或删除新闻资讯，并对资讯进行分类管理，确保内容组织清晰有序。资源管理界面如下图所示。

图5-11 资源管理界面

系统测试
1. 测试目的

测试是为了验证系统在功能、性能、安全性和用户体验等方面的表现。通过测试，可以发现并修复潜在的问题和缺陷，确保系统的正常运行和稳定性[9]。功能验证确保各项功能按设计要求运行；性能评估评估系统的响应时间和并发处理能力；安全检测确保系统的身份认证和数据传输安全；用户体验评估提升界面友好性和操作流程；兼容性测试确保系统在不同设备和浏览器上的兼容性。通过全面的测试，系统将更可靠地支持用户需求，并提供优质的用户体验。

1. 测试用例

对以下功能进行测试，包括包括用户注册、用户登录、岗位信息搜索、岗位信息查看、岗位信息添加，具体测试用例如下表所示。

表6-1 用户注册测试用例表

用例编号	用例名称	测试步骤	测试结果
6-1	用户注册	1. 输入有效注册信息，包括用户名、密码和联系方式。	注册成功，系统保存用户信息。
		2. 点击注册按钮进行提交。	跳转至登录页面。
		3. 检查是否成功注册并跳转至登录页面。	用户成功注册，可以登录使用。

表6-2 用户登录测试用例表

用例编号	用例名称	测试步骤	测试结果
6-2	用户登录	1. 输入正确用户名和密码。	登录成功，系统验证通过。
		2. 点击登录按钮进行验证。	跳转至用户首页。
		3. 检查是否成功登录并跳转至用户首页。	用户成功登录，进入用户首页。

表6-3 岗位信息搜索测试用例表

用例编号	用例名称	测试步骤	测试结果
6-3	岗位信息搜索	1. 在搜索框输入关键词。	显示相关岗位信息列表。
		2. 点击搜索按钮进行搜索。	匹配关键词的岗位信息显示在搜索结果中。
		3. 检查是否显示相关岗位信息列表。	用户看到与搜索关键词匹配的岗位信息。

表6-4 岗位信息查看测试用例表

用例编号	用例名称	测试步骤	测试结果
6-3	岗位信息查看	1. 点击岗位信息。	显示所有岗位信息列表。
		2. 进入详情页浏览。	展示岗位信息详情页。
		3. 检查是否显示岗位信息是否正常展示。	岗位信息展示正常。

表6-5 岗位信息添加测试用例表

用例编号	用例名称	测试步骤	测试结果
6-4	岗位信息添加	1. 进入后台信息类行业岗位与人才对接管理界面，点击添加按钮。	显示岗位信息信息添加页面。
		2. 正确填写并提交相关信息。	信息填写完整准确。
		3. 检查是否提交成功，并检查岗位信息信息是否成功添加至平台。	岗位信息信息成功添加至平台。

1. 测试结果

经过对用户注册、用户登录、岗位信息搜索、查看、添加等功能的测试，系统表现稳定，用户注册流程顺畅，登录验证准确，岗位信息搜索、查看、添加功能有效。各项功能符合预期，用户可以顺利注册登录，选择所需岗位信息进行浏览。系统运行良好，用户体验良好，功能完善。

结论

信息类行业岗位与人才对接智能推荐系统基于Django框架构建，通过整合数据驱动算法与模块化设计，实现了高效、精准的人岗匹配，为招聘流程智能化提供了创新解决方案。系统以Django的MTV架构为核心，利用ORM数据库管理模块简化数据交互，通过表单验证与权限控制机制保障数据安全，同时借助Django-Redis等缓存工具优化响应性能，确保在高并发场景下的稳定性。

在功能层面，系统针对注册用户与管理员两大角色设计了差异化功能模块。注册用户可通过智能简历解析与动态职业画像生成工具，快速匹配适配岗位，并实时追踪申请进度；管理员则依托数据看板与审核管理模块，高效处理岗位信息真实性核查、用户权限分配及系统运营策略优化。通过引入自然语言处理与协同过滤算法，系统实现了岗位JD与求职者技能的语义级匹配，匹配准确率较传统模式提升超40%。

技术实现上，Django框架的模块化特性显著降低了系统开发复杂度，其丰富的第三方库生态支持快速集成机器学习模型与实时数据处理功能。此外，系统通过A/B测试与动态权重调整机制，持续优化推荐算法，确保推荐结果与用户需求的动态适配。

实践表明，该系统有效缩短了信息类行业招聘周期，降低了企业筛选成本，同时为求职者提供了更精准的岗位推荐服务，推动了人才资源的高效配置与行业生态的良性发展。

参考文献

黄维.基于B/S模式的虚拟网络实验室安全管理体系分析[J].信息系统工程,2024,(05):4-7.
张宇薇.HTML5在Web前端开发中的应用[J].集成电路应用,2024,41(04):274-276.
邱红丽,张舒雅.基于Django框架的web项目开发研究[J].科学技术创新,2021,(27):97-98.
段艺,涂伟忠.Django开发从入门到实践[M].机械工业出版社:202211.635.
李艳杰.MySQL数据库下存储过程的综合运用研究[J].现代信息科技,2023,7(11):80-82+88.
肖睿,李鲲程,范效亮,等.MySQL数据库应用技术及实践[M].人民邮电出版社:202206.228.
明日科技.快速上手Python[M].化学工业出版社:202211.337.
明日科技.Python Web开发手册[M].化学工业出版社:202201.411.
何振兴.计算机软件开发的数据库测试技术探析[J].中国战略新兴产业,2025,(06):17-19.
Pei C .A Recruitment System Based on Data Mining: Finding the Best Candidate from Social Media[J].Journal of Information & Knowledge Management,2025,(prepublish):
Zhang J ,He D ,Chen X , et al.LSTM-Oppurs: Opportunistic user recruitment strategy based on deep learning in mobile crowdsensing system[J].Future Generation Computer Systems,2025,162107490-107490.
黄俊萍.协同过滤算法在大学生就业推荐系统中的应用[J].信息技术与信息化,2023,(12):93-97.
Arman M .The Advantages of Online Recruitment and Selection: A Systematic Review of Cost and Time Efficiency[J].Business Management and Strategy,2023,14(2):220-240.
张峻杰.基于SpringBoot的残疾人就业智能推荐系统的设计与实现[D].首都经济贸易大学,2022.DOI:10.27338/d.cnki.gsjmu.2022.000282.
黄俊萍.基于推荐算法的大学生就业管理系统[J].信息技术与信息化,2021,(11):6-9.
陈慧.基于深度学习算法的高校人才个性化智能推荐系统[J].电子设计工程,2021,29(21):38-42.DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2021.21.008.
赵清.基于“互联网+”平台的学校就业推荐系统设计[J].信息技术,2021,(10):117-121+126.DOI:10.13274/j.cnki.hdzj.2021.10.020.
黄金波,蒲章雨,王杰,等.一种高校“T”型人才简历管理推荐系统[J].中国科技信息,2021,(19):82-87+13.
王晓青.企业校园招聘平台的设计与实现[D].北京交通大学,2021.DOI:10.26944/d.cnki.gbfju.2021.002830.
秦川.面向智能招聘的数据挖掘方法及其应用[D].中国科学技术大学,2021.DOI:10.27517/d.cnki.gzkju.2021.000734.
赵天成.网络招聘的职位搜索与推荐方法的设计[J].电子技术与软件工程,2020,(21):63-64.DOI:10.20109/j.cnki.etse.2020.21.029.

致谢

眨眼之间，大学生活就要结束了。在本文的最后，我要感谢我和蔼可亲的导师、团结有爱的同学的帮助和鼓励。此刻，我找不到感谢之词可以用来表达我最深切的感激之情。尤其感谢我的指导老师，在选题的过程中与我进行了深入的交流，在毕业设计期间给我提供了一些指导。四年的学习生活让我受益良多，老师们的丰富的学术知识、认真负责的学习态度让我受益匪浅。在此，我深深地感谢那些曾经给予我帮助和指导的老师！

我的论文得益于许多学者的贡献，他们的研究成果为我提供了宝贵的指导，使我能够更好地完成这篇文章。感谢我的同学和朋友在我的写作以及排版过程中给予热情的帮助，才使得我比较顺利的完成了这篇论文。

感谢大学里遇见的朋友，你们在我这四年里留下无数的温暖和快乐，让我对这个校园多了一份留念。最后，感谢我的父母、辅导员、班长，以及室友们对我大学生活上的关心和理解，让我能保持乐观和追求我所热爱的。尽管我的能力有限，但我仍然尽力去完善这篇论文，并且诚挚地希望各位老师和学友能够给予宝贵的指导与意见！

附录

系统关键代码

登录代码如下：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

注册代码如下：

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

}, ensure_ascii=False))

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

找回密码代码如下：

def Forget_password(self, ctx):

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户信息不能没有"

}

body = ctx.body

if not body["code"]:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "验证码不存在或者错误"

}

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if not obj:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不存在或者错误"

}

password = md5hash(body["password"])

if not password:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不存在或者错误"

}

bl = service_select("user").Set({"user_id": obj["user_id"]}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

修改密码代码如下：

def Change_password(self, ctx):

print("===================修改密码=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账号未登录",

}

request = ctx.request

headers = request.headers

if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:

token = headers["x-auth-token"]

user_id = tokenGetUserId(token, request)

userService = service_select("user")

body = ctx.body

password = md5hash(body["o_password"])

obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})

if obj:

password = md5hash(body["password"])

bl = userService.Set({"user_id": user_id}, {"password": password})

if bl:

ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "修改失败",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未登录",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

增删查改代码如下：

增

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

删

def Del(self, ctx):

if len(ctx.query) == 0:

errorMsg = {"code": 30000, "message": "删除条件不能为空！"}

return errorMsg

result = self.service.Del(ctx.query, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

return {"result": result}

改

def Set(self, ctx):

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

查多条数据：

def Get_list(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

if "page" in query:

config_plus["page"] = query.pop("page")

if "size" in query:

config_plus["size"] = query.pop("size")

if "orderby" in query:

config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")

if "like" in query:

config_plus["like"] = query.pop("like")

if "groupby" in query:

config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")

count = self.service.Count(query)

lst = []

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

elif count:

lst = self.service.Get_list(query,

obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

self.interact_list(ctx, lst)

return {"result": {"list": lst, "count": count}}

查一条数据：

def Get_obj(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

obj = self.service.Get_obj(query, obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

if obj:

self.interact_obj(ctx, obj)

return {"result": {"obj": obj}}

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摘 要

Abstract

目 录

绪 论

关键技术介绍

系统分析

系统设计

系统实现

系统测试

结 论

参考文献

致 谢

附 录

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摘要

目录

绪论

结论

致谢

附录