44414基于协同过滤算法的个性化小说推荐系统------免费课设毕设源码分享

摘  要

　　互联网技术快速发展，数字阅读慢慢变成主流趋势，传统小说推荐依靠人工分类和编辑经验，读者只能被动接受有限书单，很难找到符合自身个性化需求的作品，这种模式精准度差，服务差异化缺乏，交互体验也不好。

　　本系统使用协同过滤算法来实现个性化的在线小说推荐平台。系统的前端框架是vue，后端采用springboot的架构，数据库方面选择的是mysql数据库，该系统主要面向三个群体：读者、作者以及管理员，读者可以在首页浏览小说，在线阅读购买评论收藏等操作，还可以参与论坛交流并借助智能客服获得个性化书籍推荐，作者可以管理自己已有的作品，包括在线小说及新书上架，并且可以查看自己的作品被他人购买后的收益情况并与读者互动。系统管理员身兼全站用户管理，内容审核、分类改善及公告发布等功能于一身，后台运营的重任主要依托协同过滤算法来分析用户行为数据，在挖掘潜在兴趣的基础上向读者呈现个性化的新型小说推荐结果，传统推荐方法所具有的缺陷由此被克服，阅读体验与作品发现效率也得到了极大提升。

关键词：小说推荐系统；协同过滤算法；SpringBoot；MySQL

Abstract

　　As internet technology spreads, digital reading has turned into the mainstream. Traditional novel recommendations mainly depended on manual categorization and editorial expertise, with readers passively receiving limited book lists and finding it difficult to discover works aligned with their personal interests. This model faced issues such as low recommendation efficiency, limited personalization, and inadequate interactive channels.

　　This system utilizes a collaborative filtering algorithm to create a personalized online novel recommendation platform. The frontend is built with the Vue framework, the backend uses the Spring Boot architecture, and data is stored in the MySQL database. The system mainly caters to three user groups: general readers, authors, and administrators. Readers can explore novels on the homepage, engage in activities like reading, purchasing, commenting, and collecting, join forum discussions, and receive personalized book recommendations via an intelligent customer service tool. Authors can handle their works, such as online novels and new releases, check purchase records and personal earnings, and engage with readers. Administrators handle site-wide user management, content review, category maintenance, announcement publishing, and other backend tasks. The system's core function is to analyze user behavior data using the collaborative filtering algorithm, identify potential interests, and recommend novels that readers may enjoy. This successfully tackles the problems of singularity and low efficiency in traditional recommendation approaches, thus enhancing the reading experience and boosting the efficiency of discovering new works.

Key words:novel recommendation system, collaborative filtering algorithm, Spring Boot, MySQL

第十三章 绪论

13.1 研究背景与意义

13.1.1 研究背景

　　文学作品的流传方式经过长时间的发展变化，在开始的时候，纸质媒体处于主要位置，书店和图书馆是人们拿到文本的主要去处。编辑团队按照自己的经验以及市场预估来做内容挑选工作，并且把书推荐给一些人，但是因为有物理场地约束还有信息传递障碍这些情况存在，所以它能接触到的人群范围比较小而且不能够满足多种需求[1]。由于各个地方分布不均匀加上库存容量有限等要素影响之下想要找到符合自己兴趣的作品就变得非常困难，个人化的阅读感受也受到了很大的限制性条件阻碍着发展进程中的精准对接功能始终没有完全发挥出来的作用效果被证明是缺乏有效的个体偏好的识别能力而造成的结果出现。随着互联网技术的进步与发展，数字平台慢慢替代了实体店面成为了当下时代文化传播的重要途径之一[2]。大量的电子资料突破时间和空间上的局限性为使用者提供了极其丰富的选项可能；在现在这个信息爆炸的时代背景当中仅凭人工筛选已经很难再处理如此庞大的数据量增长所带来的新问题出现了优质内容与潜在用户的匹配程度大大下降从而使得整体体验改善的效果无法得到充分展现的事实已经被证实。

13.1.2 研究意义

　　个性化推荐技术大大提升了文学作品的流传效能，经由深入分析用户行为数据来形成内容与需求之间的精确对应模型，读者可以冲破传统单向推送所设下的限制条件，更容易找到符合自己审美偏好的长尾资源，作者也能做到有效覆盖自己的目标受众群体，摆脱传统发行模式带来的桎梏，在平台生态系统慢慢完备之后，那些优质的原创内容借助于实时交互反馈机制得到更多的曝光机会，进而促使资源配置趋于合理化状态、降低人们获取信息的成本并改善阅读体验的专业水准。

13.2 国内外研究现状

13.2.1 国内现状

　　近些年来，国内学者对于推荐系统开展了多元化的理论研究，吕欣樾同黄新力就冷启动问题提出了联邦条件变分自编码器模型，这个方案依靠客户端来创建局部嵌入空间，并且在服务器端执行全局参数聚合操作，经由实证考察可知，在稀疏数据情形里，这种办法相较于传统算法大概会把预测误差缩减0.8% - 5.5%，而且提升Hit@5指标达1.2% - 5.7%，这显示出它在隐私保护方面的明显优势[3]。唐崇华凭借图神经网络技术设计出一种课程个性化推荐框架，利用节点特征融合手段改善学生-课程联系关系建立的效果[4]。该系统借助图信号编码及图卷积运算来达成课程推荐功能，以Django框架作为整体架构支撑，并利用Docker技术展开部署工作，其主要目的就是要极大地优化课程推荐的精确度和个性化程度。从研究中可知（靳康杰、王艺源，经由用户的历史行为数据训练出用户-行为向量模型之后，再用改进过的自注意力机制去提取用户的意图并判定他们的偏好倾向，经过实验表明，系统的归一化折损累计增益值一直小于0.122，这很好地体现了它的良好推荐效果[5]。

13.2.2 国外现状

　　国际学术界在推荐系统领域已有不少重大成果，Zhiying Li等学者所提MCD-EARS模型属于针对医疗健康领域的多模态跨域感知框架，“患者-内容-医师”三方互动关系被整合进来并加以应用，图卷积网络用来对短视频平台评论数据实施解析从而完成精确匹配[6]。“HetroFair”则是Nemat Gholinejad和Mostafa Haghir Chehreghani设计出来的一种依靠异质性特征的新式公平推荐算法，在此之前传统单一维度评估办法已被超越，并且该模型于复杂服务场景中有着更好的适用前景及推广价值[7]。该系统采取了公平感知注意力机制，在图像神经网络归一化过程中加入了点积运算，以减少节点度的影响。用异质性特征加权的方式给各个特征赋予不同的权重，以此来解决项目方在公平性和流行度方面存在的偏差问题。S.Tejaswi等学者创建了一个依靠权限组合的移动应用安全推荐模型[8]。凭借分析权限之间的联系来评价潜在危险程度，他们所采用的方案使用LightGBM算法去挑选关键权限集合，并且融合SHAP值解释工具划分风险等级，首次提出一种利用权限生成风险评分函数的方法，目的在于应对由单一权限维度引发的问题挑战。

13.3 论文组织结构

　　第一章在本文的引言中主要是阐述本项研究的研究意义，以及实际操作中的应用价值，并梳理数字阅读的发展情况与个性化推荐服务的实际需求。并对传统的一些推荐技术存在的弊端进行了剖析，展现了协同过滤算法提高精准度的优势所在。并明确了本次课题的具体目的、问题等，做好整体论文的架构布局。

　　第二章研究现状综述。对协同过滤算法理论基础进行概述，对比用户导向型推荐模型和项目导向型推荐模型的不同之处，并且阐述推荐系统的评价指标体系并且重点讲述前端vue框架、后端springboot框架的特点以及两者结合的优缺点，在实际应用场景的需求下证明MySQL数据库建立一个高性能的推荐平台是否可行及其功能实现情况。

　　第三章系统需求分析：按照目标用户群体的特性展开细致的功能规划工作，在面对普通读者的时候主要包含小说内容显示，搜索导航功能的应用以及付费阅读权限申请，评论互动与收藏服务等功能模块；对于创作者来说则要创建作品管理系统，并且添加收益监测工具来辅助其执行商业化运作策略。管理员的角色同样需要开发出用户账号监管、内容审核流程优化和分类体系动态调整等部分组成的内容。另外还要对系统的非功能性技术指标要求进行全面梳理。

　　第四章系统设计与实现。系统总体架构分为前端界面、后端服务以及数据存储三个层面，具体数据库表结构的设计过程进行描述，并说明核心功能模块的开发情况，协同过滤算法在小说推荐中实际运用被重点讲解，用户行为数据采集方式、相似性计算方法以及生成推荐列表的过程都被涵盖进来。

　　第五章系统测试及性能评定研究，创建功能核实和性能检测并存的评价体系，经由标准测试用例全方位检查系统的各个功能是否达成预想目的，对推荐算法准确度和执行效率开展量化分析，剖析测试数据，仔细勾画出实际应用状况以及改进方向。

　　第六章研究结论与未来展望。本次研究依照理论框架设计并执行实证分析，虽然取得一些成果但是仍存在改进之处，在后续的研究当中打算着重针对算法优化、功能扩充以及性能改善等层面展开深入探究，从而进一步加强该模型的实际应用价值及其实践指导意义。

第十四章 相关技术介绍

14.1 Java语言

　　Java属于重要的高级编程语言种类之一，它之所以被看重，是因为有着跨平台特点及较好性能表现的缘故，其核心技术特征体现在虚拟机架构设计上，依靠字节码文件就能在不同操作系统环境下顺畅运转起来，这门语言依照面向对象的设计思想把像封装、继承以及多态这样关键因素糅合到一起，并通过自动化的垃圾回收机制来优化内存管理流程[9]。在此状况之下资源利用效率得以提高而且程序执行稳定性也有所增强。

　　Java是一种较为普及的编程语言，拥有大量的标准库资源[10]。其中涵盖了诸如数据结构、网络通信还有文件操作等很多不同的功能领域，在多线程并发方面提供了全面的支持手段，并且有众多专门开发出来的工具以及框架系统被提供出来使用着，“平台无关性”这一特点始终都是Java技术研发工作当中的主要方向之一。

14.2 Spring Boot框架

　　Spring Boot属于Spring生态系统中的开源Java框架，它主要目的在于提升Java应用程序的开发速度。该框架利用标准配置手段来迅速搭建生产级别的Spring项目，并且严格遵照“约定优于配置”这一设计准则[11]。在此情况下自动形成最优化参数设定方案的工作流程得以完成。这样的架构思路有效地降低了多余配置文件的需求量情况出现的概率，从而让开发者可以更专注于业务逻辑方面的构思与执行任务本身。

　　Spring Boot把Servlet容器整合进来，使得它具备了独立运作的能力。这个框架支持应用程序被打包成自包含的可执行文件形式，在部署过程中极大地改善了流程情况[12]。自动配置机制以及实时监控组件被内置于Spring Boot当中，在实际使用场景里能够达成对系统状态持续跟踪的目标效果显现出来，由于可以兼容多种技术生态系统这样的特点存在，在提高开发便捷度的同时也大大加强了系统的可扩展性能得到了体现。

14.3 Vue框架

　　Vue属于JavaScript所打造的前端框架，它最主要的功能集中在视图层的设计与开发方面。这个框架把响应式数据绑定技术和组件化设计思想融合起来使用，并且依靠自动化双向流动的数据流来推动页面进行动态刷新[13]。在此过程中大大降低了手动操作DOM的需求量；而且利用模块化的架构将整个界面划分成一个个可以被重复使用的独立单元组成体，这样就能明显地提高代码结构上的灵活程度以及扩展性能力水平。

　　Vue框架有着比较好的兼容性，它支持模块化的架构设计以及功能的拓展。其中Vue Router负责处理路由方面的管理任务，而Vuex则专门针对全局状态的一致性控制进行工作[14]。通过使用虚拟DOM技术，在界面渲染的过程中大大减少了重复计算的操作行为，并且具备了轻量级的特点可以应对多种实际应用中的场景需求情况。

14.4 MySQL数据库技术

　　MySQL属于主流关系型数据库管理系统，依靠结构化查询语言来达成对数据的有效存储、检索以及动态更新的功能需求，它的主要优点在于具有很好的事务处理能力，并且具备非常出色的横向扩展性能表现，能够满足大规模并发操作的要求条件，在分布式事务管理领域当中它是一个比较典型的代表之一类型[15]。在企业级应用环境里为企业的关键业务流程提供了稳定可靠的保障支持作用，因为它严格遵循ACID特性规范要求标准。

　　MySQL数据库系统存在诸多存储引擎种类，使用者可按照具体的应用场景来挑选最适合的数据管理方案[16]。它自带的高效索引技术明显改善了数据检索效率，凭借分区表规划以及主从复制架构达成水平扩展功能，而且具备跨平台兼容的特点，可以广泛适应主流操作系统环境。

14.5 协同过滤算法

　　协同过滤算法根据用户行为数据挖掘兴趣偏好。通过分析历史行为来计算出用户的相似度，基于用户的协同过滤就是通过找到与自己喜好相近的用户来进行推荐[17]。而基于项目的协同过滤则是通过项目之间的属性类似来进行推荐。

　　该算法用用户-项目评分矩阵表示交互数据，相似性度量往往选用余弦相似度或者皮尔逊相关系数作为关键指标[18]。协同过滤属于一种典型的信息过滤方法，它既可精准挖掘用户的潜在需求，又可以明显减轻信息过载现象，在推荐系统领域有着非常重要的应用价值。它的基本原理可以用下面这个公式来说明。

　　通过最小化预测评分和实际评分的差异来学习矩阵和。常用的损失函数（带有正则化）如下：

　　：所有已知评分的集合。

　　：预测误差的平方。

　　：L2正则化项，用于防止过拟合，其中是正则化系数。

　　用户对物品的预测评分，就是用户特征向量和物品特征向量的内积：

　　其中是矩阵中用户对应的行向量，代表用户的兴趣偏好；是矩阵中物品对应的行向量，代表物品的属性。

　　这是最常用的方法，它考虑了用户评分偏差（即有的用户打分严，有的打分松）。

　　其中是对物品和物品都评价过的用户集合。

第十五章 系统分析

15.1 可行性分析

15.1.1 技术可行性

　　就技术架构来说，Spring Boot和Vue框架都有成熟的开发工具和技术开发者群体给予支持。MySQL数据库具备不错的存储能力，在对用户信息管理与阅读行为记录的快速处理上做得不错，协同过滤算法是推荐系统的重要部分，在有关理论研究中已被证实有效，并被广泛应用于小说推荐场景下实现个性化需求匹配的任务当中，该系统的分层结构让各个部分之间的联系比较松散一些，在后续功能扩充或迭代更新时能够有可靠的保证条件存在。

15.1.2 操作可行性

　　操作可行上，系统界面阅读符合用户习惯，功能分区清楚，读者用户不用专门培训就能完成小说浏览，阅读和评论等动作，作者用户管理简单明了，作品上传流程明晰，管理员后台操作逻辑straightforward，审核管理功能完善。

15.1.3 经济可行性

　　从经济可行性角度讲，此系统依靠开源技术架构做到低成本开发，并且搭配适合的硬件资源调配方案，保证运维花费处在合理范围之内。它的盈利途径包含版权分成以及增值服务收费这两个主要部分，有着不错的商业经营潜力，这个平台经由改良作品流通程序，明显改善了市场的交易速度并且产生出不少经济效益。

15.1.4 社会可行性

　　社会可行性上，系统推动文学作品传播，利于文化产业成长，个性化推荐削减读者挑选成本，改善阅读感受，作者得到作品表现途径，读者形成互动交流社区，系统运作契合网络信息流传准则，内容审核制度完备。

15.2 功能需求分析

　　作为功能需求建模的重要工具，UML用例图以图形化的方式描绘系统与外界实体之间相互作用的过程，从而确定系统的功能性特点。“用例”表示特定的业务流程，“参与者”则是指参与与系统互动的不同主体类型。这种模型被广泛应用于分析和设计阶段中去帮助开发团队成员以及利益相关者之间进行有效沟通合作并保证最终目标实现准确无误地完成，在其直观易懂的表现形式之下可以建立起一个关于系统功能及其所关联的角色之间的清晰对应关系网络里来展开详细的工作。本文将围绕核心角色模块开展深入的需求解析任务。

15.2.1 读者功能

　　读者进行首页查看。读者浏览互动论坛，执行查询、重置、删除操作，私信其他用户。读者查看网站公告。读者浏览小说资讯。读者查看在线小说列表，进行阅读、购买、评论操作。读者查看新书上架列表。读者管理购买记录，执行查询、重置、删除操作。读者管理评论，执行查询、重置、删除操作。读者管理收藏记录。读者管理点赞记录。读者管理浏览记录，执行删除操作。读者使用智能客服聊天，获取书籍推荐。读者用例图如图3-1所示。

图3-1读者用例图

　　读者属于系统的关键使用者范畴，主要担当小说检索、阅读以及互动管理等功能任务。通过首页浏览、社区参与、章节查阅与评论撰写、订阅支付及个人信息维护等多类交互模块来获取个性化服务，“在线阅读并付费”、“隐私数据追踪管控”这两大用例场景在详细设计方面分别对应表3-1和表3-2。

表3-1在线阅读与购买用例规约表

用例编号	UC-Reader-01
用例名称	在线阅读与购买
功能描述	读者浏览在线小说列表，选择小说进行试读或整本购买，并可发表评论。
执行者	读者用户
前置条件	读者用户已成功登录系统；系统存在可阅读的在线小说。
后置条件	系统记录读者的浏览记录；若发生购买行为，则生成新的购买记录并更新作者收益。
涉众利益	读者：期望顺利阅读感兴趣的内容并完成购买。作者：通过作品销售获得收益。平台：促成交易，提升活跃度。
基本路径	1. 读者进入"在线小说列表"页面。 2. 系统展示小说列表。 3. 读者选择一本小说进入详情页。 4. 读者点击"阅读"进行试读。 5. 读者点击"购买"完成支付。 6. 读者在阅读后点击"评论"发表观点。 7. 系统记录购买行为，更新购买记录表和作者收益表。
扩展路径	5a. 读者余额不足：系统引导读者进行充值，完成后回到步骤5。
字段列表	小说名称、小说分类、作者姓名、整本价格、章节内容、评论内容。
业务规则	购买成功后，读者可永久阅读该小说；评论内容需通过敏感词过滤。
备注	无

表3-2个人互动记录管理用例规约表

用例编号	UC-Reader-02
用例名称	个人互动记录管理
功能描述	读者对收藏、点赞、评论和浏览记录进行查询与维护。
执行者	读者用户
前置条件	读者用户已成功登录系统。
后置条件	系统更新对应的互动记录状态。
涉众利益	读者：方便管理个人行为记录，保持个人空间的整洁。系统：维护数据的一致性和准确性。
基本路径	1. 读者进入"个人中心"。 2. 选择要管理的记录类型（收藏/点赞/评论/浏览记录）。 3. 系统显示对应的记录列表。 4. 读者可对记录执行查询、重置、删除操作。 5. 系统更新数据库，反馈操作结果。
扩展路径	4a. 删除评论：系统检查评论是否被回复，若有回复则提示无法删除或级联删除。
字段列表	记录类型、目标内容标题、操作时间、记录状态。
业务规则	删除评论需符合平台评论管理规范；浏览记录仅支持删除，不支持修改。
备注	无

15.2.2 作者用户功能

　　本研究根据用户的行为模式搭建了一个个人在线小说管理平台的原型，包含了增删改查等主要功能模块，并且对新书发布的流程进行了系统的设计。作品销售数据以及售后服务反馈处理涉及到下载文件、预览内容等多个具体实现方案的部分，在此平台上还具有作者收益查询和读者互动交流等功能扩展的能力。其界面布局如图3 - 2所示。

图3-2作者用户用例图

　　该系统的主要功能涉及作品管理、收益追踪以及用户交互等诸多领域，要想达到高效运作并实施细致化经营的目的，就务必构建起包含多种模块在内的完备架构体系框架，并且通过直观的数据可视化界面来表现作品内容所呈现出的表现情况及其所带来的经济价值，“作品上下架控制”和“收益核算客户服务”这些核心业务流程的关键步骤，在详细设计上可以参照表3 - 3及表3 - 4里的相关描述内容。

表3-3作品上下架管理用例规约表

用例编号	UC-Author-01
用例名称	作品上下架管理
功能描述	作者对个人的在线小说和新书上架作品进行创建、编辑、删除等全生命周期管理。
执行者	作者用户
前置条件	作者用户已成功登录系统并通过身份认证。
后置条件	系统更新作品信息，新创建或修改的作品进入待审核状态。
涉众利益	作者：维护个人作品集，控制作品发布状态。平台：确保上架内容符合规范。读者：获取最新、准确的作品信息。
基本路径	1. 作者进入"作品管理"中心。 2. 选择管理"在线小说"或"新书上架"。 3. 系统展示作品列表。 4. 作者可执行新增、编辑、删除操作。 5. 系统保存变更，若为新增或关键信息修改，则将其状态置为"待审核"。
扩展路径	5a. 删除已上架作品：系统检查是否存在购买记录，若有则提示作者需先处理售后事宜。
字段列表	小说名称、小说分类、小说封面、小说简介、整本价格、试读内容。
业务规则	新作品上架或重大修改需经管理员审核；已产生销售记录的作品不可直接删除。
备注	无

表3-4收益与售后管理用例规约表

用例编号	UC-Author-02
用例名称	收益与售后管理
功能描述	作者查看作品收益情况，并对已售出作品提供售后服务，如下载、预览和售后说明。
执行者	作者用户
前置条件	作者用户已成功登录系统，且名下存在已售出的作品。
后置条件	系统记录售后操作日志。
涉众利益	作者：清晰掌握收入，维护读者关系。读者：获得购买后的服务支持。平台：保障交易闭环的完整性。
基本路径	1. 作者进入"个人收益"页面查看收益总额和明细。 2. 作者进入"作品购买记录"管理页面。 3. 系统列出其作品的购买记录。 4. 作者可为某条记录补充或修改"售后说明"。 5. 作者可为读者提供"下载"或"预览"服务。
扩展路径	4a. 修改售后说明：系统记录修改历史，防止纠纷。
字段列表	作品名称、订单编号、收益金额、收益周期、平台费用、售后说明、小说文档。
业务规则	收益数据以平台结算为准；作者有义务为已售出作品提供基础的售后服务。
备注	无

**

15.2.3 管理员功能

　　管理员管理系统用户，执行增删改查操作。管理员管理小说分类，执行增删改查操作。管理员管理在线小说，执行增删改操作，查看评论，执行审核与内容设置。管理员管理新书上架，执行增删改查操作。管理员管理购买记录，执行增删改查操作，处理支付，添加收益。管理员管理作者收益，执行增删改查操作。管理员管理网站公告，执行增删改查操作。管理员管理资源，执行增删改操作，查看评论。管理员管理交流，执行增删改操作，查看评论。管理员用例图如图3-3所示。

　　  图3-3管理员用例图

　　管理员属于系统后台运维的重要角色，主要承担起保障平台内容合规性、规范用户行为并优化交易流程的任务，“内容审核与管理”、“用户及收益监管”这两大模块支撑着平台的稳定运转，详细职责划分可以参照表3 - 5和表3 - 6所列示的内容。

表3-5内容审核与管理用例规约表

用例编号	UC-Admin-01
用例名称	内容审核与管理
功能描述	管理员对作者上架的小说、用户发布的评论及论坛内容进行审核与管理。
执行者	管理员
前置条件	管理员已成功登录后台管理系统；系统存在待审核或已上架的内容。
后置条件	内容状态更新（如通过审核、驳回），并通知相关用户。
涉众利益	平台：确保内容安全合规，维持社区氛围。作者/读者：希望内容能快速过审或得到妥善管理。
基本路径	1. 管理员进入"在线小说管理"或"新书上架管理"页面。 2. 系统列出待审核的内容列表。 3. 管理员审核内容，填写审核回复，设置状态为"通过"或"驳回"。 4. 管理员可对已上架内容执行编辑、下架操作。 5. 管理员进入"交流管理"，对论坛帖子或评论进行查看、删除操作。 6. 系统更新内容状态并记录操作日志。
扩展路径	3a. 驳回内容：系统需强制管理员输入驳回理由，并通知作者。
字段列表	内容标题、内容正文、提交者、提交时间、审核状态、审核回复。
业务规则	所有用户生成的内容均需通过审核方可公开展示；敏感内容需依据预设词汇库进行过滤。
备注	无

表3-6用户与收益监管用例规约表

用例编号	UC-Admin-02
用例名称	用户与收益监管
功能描述	管理员管理平台所有用户账户，并监督作者收益的分配与结算流程。
执行者	管理员
前置条件	管理员已成功登录后台管理系统。
后置条件	用户状态或收益记录被更新，系统记录管理员操作日志。
涉众利益	平台：维护用户生态健康，保障财务流程正确。用户：期望账户状态正常，收益结算准确。
基本路径	1. 管理员进入"系统用户管理"页面。 2. 系统展示用户列表。 3. 管理员可对用户执行查询、冻结、注销等操作。 4. 管理员进入"作者收益管理"页面。 5. 系统展示收益记录列表。 6. 管理员可核对收益，处理异常记录。 7. 管理员进入"购买记录管理"，手动处理支付异常订单或添加收益。
扩展路径	7a. 为异常订单手动添加收益：系统校验订单支付状态，防止重复结算。
字段列表	用户名、用户组、账户状态、收益金额、收益周期、订单编号、支付状态。
业务规则	用户收益由系统自动计算，管理员拥有手动校正的权限；冻结用户账户需有明确理由。
备注	无

15.3 非功能需求分析

　　1.可用性需求

　　这个系统要有很不错的高可用特性，全年服务正常的时间比例应该要大于99.9%，在标准的网络条件下，它的反应速度必须要小于等于3秒，并且可以支撑至少5000人同时登录使用。界面的设计必须符合人性化的要求，操作过程简单明了，使得各个层次的技术人员都能够自主完成主要的功能目的。

　　2.可靠性需求

　　该系统要形成起完备的数据备份与灾难恢复机制，定时开展全部数据和部分数据的存储工作，在碰到局部故障的时候，一定要保证核心推荐服务一直正常运转，日常维护期间应当随时关注服务器的关键性能指标，像CPU利用率，内存占用状况以及网络传输速度这些参数，并按照实际情形及时调节有关设置策略。

　　3.安全性需求

　　此系统依靠身份认证以及访问控制技术，把用户的密码用加密形式储存起来，而且针对个人资料和个人阅读行为数据执行严格的数据保护手段，利用安全过滤功能阻止SQL注入和跨站脚本攻击的出现，而关于管理员的操作活动则全部予以记录并保存下来日志信息，从而为后续审计提供可靠依据。

第十六章 系统设计

16.1 系统架构设计

　　此系统采取分层架构设计，包括表示层、业务逻辑层、数据持久层和数据库层。表示层用Vue框架创建用户界面，处理用户交互及数据显示任务；业务逻辑层依靠SpringBoot框架完成，封装核心业务处理流程，达成用户管理、小说推荐以及交易处理等功能需求[19]。数据持久层经由MyBatis框架开展对象关系映射工作，负责与数据库展开数据交换操作；数据库层选用MySQL关系型数据库来存放系统全部业务数据信息，各个层次之间通过明确规定的接口相互联系起来，并且维持彼此之间的低耦合状态，在提升系统的可维护性的同时也增强了其扩展能力，方便后续功能迭代升级。整个系统架构如图4-1所示。

图4-1系统架构图

16.2 系统结构功能设计

　　依照协同过滤算法创建而成的个性化小说推荐系统，给读者、作家以及管理员供应了专属的服务支撑：读者能够实现浏览作品，在线阅读，并且订阅支付购买，加入社区进行交流互动；作者拥有对自己所创作的作品加以管理的权利，并具备查询收益的功能性；至于管理员，则承担着整个平台总体经营维护的任务，包括监管用户账户信息状况在内的多项工作事务也由其负责执行。系统功能结构图如图4-2所示。

图4-2系统功能结构图

16.3 系统流程设计

16.3.1 读者阅读与数据记录流程

　　如图4-3所示，该流程图把用户从登录系统开始直到完成小说阅读的所有操作步骤全都包含进去，整个过程始于身份认证这一步骤，在此之后如果验证通过就自动跳转到首页界面当中，并且继续展示出可供挑选的小说目录列表内容，在选定好想要阅读的作品并且真正展开阅读之时，此时就会同步记录下这次交互行为所对应的数据信息资料，进而以此作为基础来搭建起动态化的用户画像模型结构，从而为后续实现个性化推荐服务提供数据支撑依据。

  图4-3读者阅读与数据记录流程图

16.3.2 智能推荐生成流程

　　图4 - 4表现了个性化推荐模块的主要运行流程，当用户翻看某部小说详情时，系统会触发协同过滤算法开始运转，先是算出当前用户的兴趣倾向，再衡量各个项目之间的相关性大小；接着按照既定的阈值条件来判断是否生成个性化的书单推送内容—如果符合标准就继续往下执行，否则就会采用热度排序作为默认选项并推进下去。最后得到的结果呈现在终端使用者面前。

  图4-4智能推荐生成流程图

16.3.3 小说购买与收益分配流程

　　此流程系统化地展示了读者购书及其相关交互活动的全过程，用户选定目标书籍之后，平台会对其购买资格展开审查，如果符合标准就直接进入阅读界面，否则需按照顺序执行申请递交、订单创建以及支付确认等步骤，在交易结束之际，系统还会把这次消费情况予以记载，并且及时更新作者收益数据表。如图4-5所示。

  图4-5小说购买与收益分配流程图

16.3.4 作者作品管理流程

　　图4-6为作者对自身创作作品的管理流程。用户通过身份验证后进入“作者中心”模块，可以进行增删改查等操作，新增或修改内容需要经过管理员审核批准，删除功能则是直接更新作品内容状态即可，并且所有变更的信息都会实时同步到系统数据库中并做记录存档处理。

  图4-6作者作品管理流程图

16.3.5 作品审核与同步流程

　　本图4-7展示了内容审核流程中的管理员主要职责，系统上线之后，管理员要登录后台管理平台去处理作者提交的作品申请，依照审查结果来执行对应操作：如果批准作品的发布，则将其上架；若未通过审查则向创作者发出退回通知。不论是哪一种情况都要及时更新作品的状态信息，并且立即同步到推荐引擎模块当中，从而保证内容符合规定并且能够按时推送出去。

图4-7作品审核与同步流程图

16.4 数据库设计

　　数据库架构设计期间，实体-关系（E - R）图是形成概念模型的关键工具，其核心作用在于把抽象的信息结构准确地转换成具体的数据表，在此阶段要精确找出各个表中字段对应的数据类型、完整约束条件以及关联属性[20]。并依循这些设定来为后面物理建模给予理论支撑，接着会进一步探究并改善存储策略的选择方案，从而达成对系统运行性能和将来扩展能力的有效加强[21]。

16.4.1 E-R图设计

　　E-R模型属于一种重要的数据建模工具，它用图形来表现实体、属性以及它们之间的联系。它的主要功能就是凭借直观的视觉表达形式把数据库结构的特点展示出来，清楚地描述各个部分之间存在的逻辑关联性，并给系统的设计和后续维护工作给予可靠的理论支持。这是关于本项目构建的整体E - R图及其相关联实体所具有的属性的具体说明。

　　系统全局E-R图如图4-8所示。

图4-8系统E-R图

　　用户账户实体包括用户id、用户名、密码、手机号码等。用户账户实体如图4-9所示。

图4-9用户账户实体图

　　作者用户实体包含一些核心的属性，比如作者用户ID、真实姓名还有联络方式以及审核状态之类的资料。作者用户实体如图4-10所示。

图4-10作者用户实体图

　　读者用户实体由读者ID，姓名，联系方式以及阅读偏好等核心属性构成。读者用户实体如图4-11所示。

图4-11读者用户实体图

　　在线小说实体包含唯一标识符ID，标题以及分类属性还有审核状态这些核心字段。在线小说实体如图4-12所示。

图4-12在线小说实体图

　　小说章节实体包括小说章节id、章节名称、章节内容、排序等。小说章节实体如图4-13所示。

图4-13小说章节实体图

　　购买记录实体包括购买记录id、订单编号、整本价格、支付状态等。购买记录实体如图4-14所示。

图4-14购买记录实体图

　　作者收益实体包括作者收益id、收益周期、平台费用、收益金额等。作者收益实体如图4-15所示。

图4-15作者收益实体图

　　评论实体包括评论id、昵称、内容、创建时间等。评论实体如图4-16所示。

图4-16评论实体图

16.4.2 数据库表设计

　　数据库表设计要依照业务需求，确定它的结构组成、字段属性以及关联关系，经由规范化流程来达成数据完整性的保证，一致性的维持，操作效率的改善，并且防止出现多余的信息，给以后的数据查询，存储管理和系统扩展给予清楚的技术架构支撑。这是本系统的具体数据库表设计方案概览。

　　用户账户表主要用来存放和管理平台用户的各项基本资料，其中最为关键的字段有用户ID、登录账号还有加密处理过的密码以及联系方式等信息。用户账户表如表4-1所示。

表4-1用户账户表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
2	create_time	timestamp		是	否	创建时间
3	email	varchar	64	否	否	邮箱
4	email_state	smallint		是	否	邮箱认证：(0未认证	1审核中	2已认证)
5	login_time	timestamp		否	否	上次登录时间
6	nickname	varchar	16	否	否	昵称
7	open_id	varchar	255	否	否	针对获取用户信息字段
8	password	varchar	64	是	否	密码
9	phone	varchar	11	否	否	手机号码
10	phone_state	smallint		是	否	手机认证：(0未认证	1审核中	2已认证)
11	state	smallint		是	否	账户状态：(1可用	2异常	3已冻结	4已注销)
12	user_group	varchar	32	否	否	所在用户组
13	user_id	int		是	是	用户ID
14	username	varchar	16	是	否	用户名

　　作者用户表主要用来存储作者的相关信息，它的核心字段包含作者ID、姓名、联系方式以及审核状态等内容。作者用户表如表4-2所示。

表4-2作者用户表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	author_credentials	varchar	255	否	否	作者证件
2	author_user_id	int		是	是	作者用户ID
3	authors_gender	varchar	64	否	否	作者性别
4	authors_name	varchar	64	否	否	作者姓名
5	authors_phone	varchar	16	是	是	作者手机
6	create_by	int		是	否	创建用户ID
7	create_time	datetime		是	否	创建时间
8	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间
10	user_id	int		是	否	用户ID

　　读者用户信息表主要用来存放个人的详细资料，其中最关键的部分就是唯一识别码（读者用户ID，还有姓名、联系方式以及阅读偏好的等信息。读者用户表如表4-3所示。

表4-3读者用户表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	create_by	int		是	否	创建用户ID
2	create_time	datetime		是	否	创建时间
3	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
4	name_of_reader	varchar	64	否	否	读者姓名
5	reader_gender	varchar	64	否	否	读者性别
6	reader_user_id	int		是	是	读者用户ID
7	readers_mobile_phone	varchar	16	是	是	读者手机
8	reading_preferences	varchar	64	否	否	阅读偏好
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间
10	user_id	int		是	否	用户ID

　　在线小说信息管理系统的主要功能是实现平台收录作品的规范管理，其主要字段包括小说唯一标识符、标题、类别属性以及审核状态等内容。在线小说表如表4-4所示。

表4-4在线小说表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	author_user	int		否	否	作者用户
2	authors_name	varchar	64	否	否	作者姓名
3	collect_len	int		是	否	收藏数
4	comment_len	int		是	否	评论数
5	create_by	int		是	否	创建用户ID
6	create_time	datetime		是	否	创建时间
7	examine_reply	varchar	255	否	否	审核回复
8	examine_state	varchar	16	是	否	审核状态
9	hits	int		是	否	点击数
10	introduction_to_the_novel	longtext	4294967295	否	否	小说简介
11	name_of_novel	varchar	64	否	否	小说名称
12	novel_class_nameification	varchar	64	否	否	小说分类
13	novel_cover	varchar	255	否	否	小说封面
14	online_novels_id	int		是	是	在线小说ID
15	praise_len	int		是	否	点赞数
16	price_of_the_whole_book	double		否	否	整本价格
17	purchase_record_limit_times	int		是	否	整本购买限制次数
18	recommend	int		是	否	智能推荐
19	update_time	timestamp		是	否	更新时间

　　小说章节表属于存储并管理各类章节目录信息的重要载体，其核心字段包含：章节的唯一标识符、标题描述内容及概要说明还有排列顺序等关键属性。小说章节表如表4-5所示。

表4-5小说章节表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	chapter_content	longtext	4294967295	否	否	章节内容
2	chapter_name	varchar	64	否	否	章节名称
3	create_time	datetime		是	否	创建时间
4	novel_chapters_id	int		是	是	小说章节ID
5	novel_reading_id	int		否	否	小说ID
6	sort	int		否	否	排序
7	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
8	source_table	varchar	255	否	否	来源表
9	update_time	timestamp		是	否	更新时间

　　购书记录表主要用来存放读者购买小说的交易信息，它的关键字段包含记录唯一标识符、订单编号、总价以及支付状态等等，在此不做过多赘述。购买记录表如表4-6所示。

表4-6购买记录表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	purchase_record_id	int		是	是	购买记录ID
2	name_of_novel	varchar	64	否	否	小说名称
3	novel_class_nameification	varchar	64	否	否	小说分类
4	authors_name	varchar	64	否	否	作者姓名
5	author_user	int		否	否	作者用户
6	reader_user	int		否	否	读者用户
7	order_number	varchar	64	否	否	订单编号
8	price_of_the_whole_book	double		否	否	整本价格
9	novel_document	varchar	255	否	否	小说文档
10	after_sales_instructions	text	65535	否	否	售后说明
11	pay_state	varchar	16	是	否	支付状态
12	pay_type	varchar	16	否	否	支付类型: 微信、支付宝、网银
13	author_income_limit_times	int		是	否	添加收益限制次数
14	create_time	datetime		是	否	创建时间
15	create_by	int		是	否	创建用户ID
16	update_time	timestamp		是	否	更新时间
17	source_table	varchar	255	否	否	来源表
18	source_id	int		否	否	来源ID
19	source_user_id	int		否	否	来源用户

　　作者收益明细表主要用于记录和整理各种有关于作者收益的数据信息，其中最重要的就是作为唯一标识符的作者收益编号、结算周期还有平台服务费用以及最后的实际到账金额这些基本内容。作者收益表如表4-7所示。

表4-7作者收益表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	author_income_id	int		是	是	作者收益ID
2	name_of_novel	varchar	64	否	否	小说名称
3	novel_class_nameification	varchar	64	否	否	小说分类
4	authors_name	varchar	64	否	否	作者姓名
5	author_user	int		否	否	作者用户
6	order_number	varchar	64	否	否	订单编号
7	price_of_the_whole_book	double		否	否	整本价格
8	earnings_cycle	varchar	64	否	否	收益周期
9	platform_fees	double		否	否	平台费用
10	revenue_amount	double		否	否	收益金额
11	create_time	datetime		是	否	创建时间
12	create_by	int		是	否	创建用户ID
13	update_time	timestamp		是	否	更新时间
14	source_table	varchar	255	否	否	来源表
15	source_id	int		否	否	来源ID
16	source_user_id	int		否	否	来源用户

　　评论表主要是存放用户对文学作品的评价信息，其中包含评论ID、用户名、内容描述以及创建时间等元素。评论表如表4-8所示。

表4-8评论表

编号	字段名	类型	长度	是否非空	是否主键	注释
1	comment_id	int		是	是	评论ID
2	user_id	int		是	是	评论人ID
3	reply_to_id	int		是	否	回复评论ID
4	content	longtext	4294967295	否	否	内容
5	nickname	varchar	255	否	否	昵称
6	avatar	varchar	255	否	否	头像地址
7	create_time	timestamp		是	否	创建时间
8	update_time	timestamp		是	否	更新时间
9	source_table	varchar	255	否	否	来源表
10	source_field	varchar	255	否	否	来源字段
11	source_id	int		是	否	来源ID
12	hidden	tinyint		否	否	是否隐藏
13	sticky	tinyint		否	否	是否置顶

16.5 协同过滤算法设计

16.5.1 算法实现关键代码

　　本系统选用协同过滤算法来设计核心的推荐模块，该模块的主要功能是根据用户的交互行为数据去挖掘潜在的兴趣特征，并以此为基础给予个性化的图书推荐服务，平台利用基于项目的协同过滤技术，经由书籍之间的相似度指标计算，把符合目标用户历史阅读记录的相关作品推送给他们。协同过滤算法核心代码如下所示。

@RequestMapping("/get_hits_list") public Map<String, Object> getHits(HttpServletRequest request) { Map<String,String> paramMap = service.readQuery(request); if (paramMap.get("user_id")==null		paramMap.get("user_id").equals("")){ return this.getList(request); }else{ try { if (paramMap.get("examine_state")!=null && !paramMap.get("examine_state").equals("")){ paramMap.put("examine_state", URLDecoder.decode(paramMap.get("examine_state"), "UTF-8")); } } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); }

16.5.2 相似度计算

　　采用改进的余弦相似度计算小说和小说之间的相似度，公式如下：

　　其中：

　　为同时对小说和小说有过行为的用户集合；

　　表示用户对小说的评分；

　　表示用户对所有小说的平均评分。

16.5.3 推荐评分预测

　　用户对未阅读小说的预测评分计算如下：

　　其中表示用户有过行为的小说集合。

第十七章 系统实现

17.1 读者功能实现

17.1.1 首页查看功能实现

　　首页界面主要包括个性化推荐作品、新书发行信息和畅销图书排行等核心内容模块，使用者借助轮播图可以了解重点宣传资讯，并用分类标签去挑选指定类别的著作。该系统按照用户的阅读行为资料，不断改变页面安排及内容优先级排序的方法策略。首页查看界面如图5-1所示。

图5-1首页查看界面

17.1.2 互动论坛浏览功能实现

　　用户经由论坛板块查看其他成员发布的帖子内容，依靠关键词搜索功能准确找到特定主题的帖子，在平台上可以对帖子执行点赞、收藏以及回复操作，并且给予私信交流服务以达成双向互动的目的，赋予发布者对其贴子实施编辑或者删除的操作权限。互动论坛浏览界面如图5-2所示。

图5-2互动论坛浏览界面

17.1.3 网站公告查看功能实现

　　用户通过此页面可以查看到平台发布的最新公告以及系统通知，其中公告按照发布日期从高到底进行排序，当点击标题时会跳转到具体信息界面当中去，在这条消息被判定为重要事项的时候就会在列表中优先显示出来以便让用户快速获得核心资讯内容。网站公告查看界面如图5-3所示。

图5-3网站公告查看界面

17.1.4 小说咨询浏览功能实现

　　本平台汇集行业资讯和原创内容资源，用户可以凭借分类导航筛选出特定主题的内容，系统设有关键词检索功能，并且能够点击新闻卡片查看详细信息。具备收藏机制，用户可以把核心数据存入个人专区供日后查阅。小说咨询浏览界面如图5-4所示。

图5-4小说咨询浏览界面

17.1.5 在线小说列表查看功能实现

　　该平台汇聚众多电子书籍，给予用户多种排序方式和筛选条件以符合个人喜好。点击封面即可跳转到详情页，并可执行购书、收藏以及评论等功能操作。在线小说列表查看界面如图5-5所示。

图5-5在线小说列表查看界面

17.1.6 新书上架列表查看功能实现

　　本模块用于展现最新的文学创作成果，按照上架的时间排序排列，用户可以查看作品简介，并且可以试读一部分内容。并且能接收新书更新的通知信息。系统提供了根据分类、作者的智能检索功能帮助用户快速找到需要的作品。新书上架列表查看界面如图5-6所示。

图5-6新书上架列表查看界面

17.1.7 购买记录查看功能实现

　　系统界面设计当中，用户的历史订单信息涵盖订单编号、交易日期与时长以及消费金额这些主要部分，在功能模块方面允许按照时间区间和商品名称执行筛选查询操作，并且可以查看单个订单的详细情况并申请售后服务。购买记录查看界面如图5-7所示。

图5-7购买记录查看界面

17.1.8 评论管理功能实现

　　用户在此管理自己发表的所有评论，包括对小说的评价和论坛回复。支持关键词搜索和按时间排序，可对评论内容进行编辑或删除。系统标记违规评论状态，提示用户修改。评论管理界面如图5-8所示。

图5-8评论管理界面

17.1.9 收藏记录管理功能实现

　　本系统的目标是把用户收藏的各种资源统一起来，包括小说、论坛帖子和新闻资讯之类的东西，并且给予多种角度的分类浏览功能来帮助人们有效查找所需信息。而且也支持用户自己创建文件夹去对所收集的信息做个性化的整理与管理。收藏记录管理界面如图5-9所示。

图5-9收藏记录管理界面

17.1.10 点赞记录管理功能实现

　　系统要创建用户点赞行为的历史记录板块，依照时间序列递减的顺序表现已赞内容的状态信息，并给予方便的取消点赞功能，在设计的时候需包含快速定位机制，从而让用户高效地查找并回溯之前浏览过的相关资料。点赞记录管理界面如图5-10所示。

图5-10点赞记录管理界面

17.1.11 浏览记录管理功能实现

　　系统自动记录并储存用户访问小说和资讯页面的数据，按浏览顺序排序。用户可以查看历史信息以及停留的时间，对特定条目进行删除操作或者一键清空所有数据，此模块支持根据时间范围来进行筛选。浏览记录管理界面如图5-11所示。

图5-11浏览记录管理界面

17.1.12 智能客服聊天功能实现

　　用户可以和智能客服系统进行交互来获取即时解答，根据用户的阅读喜好给予定制化的书单推荐以及个性化的建议。对于一些较为复杂的疑难问题可以选择转接人工服务来进行解决。智能客服聊天界面如图5-12所示。

图5-12智能客服聊天界面

17.2 作者用户功能实现

17.2.1 个人在线小说管理功能实现

　　本平台给作者很多核心权限，原创作品发布、内容修订以及稿件撤回等等，在线小说系统会即时显示各部小说的重要数据统计（例如阅读量和收藏数，而且还有批量处理选项来加强操作效率，并且设立草稿箱模块用以存放尚未完结的稿件。个人在线小说管理界面如图5-13所示。

图5-13个人在线小说管理界面

17.2.2 个人新书上架管理功能实现

　　作者需要提前确定图书上线的时间，还要录入预售信息，平台可以上传试读的章节以及封面图片，并且能够完善作品的内容概述。系统会定期发出提醒通知，催促用户准备好这些资料。个人新书上架管理界面如图5-14所示。

图5-14个人新书上架管理界面

17.2.3 作品购买记录管理功能实现

　　研究者要留意出版物的市场反应情况，订单状态以及成交时间，并为已经发行的书籍制订售后处理指引或者给予相关资料下载服务。系统应当具有导出功能，这样才能对销售数据加以整理并展开深入剖析。作品购买记录管理界面如图5-15所示。

图5-15作品购买记录管理界面

17.2.4 个人收益管理功能实现

　　系统页面体现收益概览和详细数据，按照收益周期实施分类汇总，包含收益趋势分析图表，可以依照时间区间筛选指定时段内的收入记录，平台分成比例以及实际到账金额都被清楚地表现出来。个人收益管理界面如图5-16所示。

图5-16个人收益管理界面

17.2.5 读者交流管理功能实现

　　此平台依靠读者反馈板块促使用户展开交流，利用置顶功能改善内容表现形式，在私信管理上具备批量删除及标记已读信息的功能。为了维持社区秩序，该平台加入了恶意评论举报机制及其相关操作。读者交流管理界面如图5-17所示。

图5-17读者交流管理界面

17.3 管理员功能实现

17.3.1 系统用户管理功能实现

　　管理员控制台具有针对全体用户账户（包含读者及作者）展开全面管控的功能，涉及账号禁用、权限调节以及信息检索等操作，系统内嵌带有根据使用者类别和注册时间来筛选的工具，并且可以生成并导出各类统计报表。系统用户管理界面如图5-18所示。

图5-18系统用户管理界面

17.3.2 小说分类管理功能实现

　　系统管理员掌握着对小说分类体系的全部管理权限，可以做标签增删改、排序展示顺序这些事情，还能自己安排好相关联的属性和层级结构。为了保证数据一致不会因为误操作而毁坏已绑定作品的信息，平台设置了异常检测机制。小说分类管理界面如图5-19所示。

图5-19小说分类管理界面

17.3.3 在线小说管理功能实现

　　小说作品要经过管理员审核同意才可以上线显示，系统具有违规内容下架功能，可以查询作品内容详情和用户反馈消息，平台给予推荐权重调整与曝光优先级排序服务。在线小说管理界面如图5-20所示。

图5-20在线小说管理界面

17.3.4 新书上架管理功能实现

　　图书管理员负责新书上架的审批，把控其发布时间和展示地点，并能对推荐标识及分类属性进行修改，系统支持批量处理来实现高效执行上架任务的需求，同时也把所有的审核操作都记录成详细的日志信息。新书上架管理界面如图5-21所示。

图5-21新书上架管理界面

17.3.5 购买记录管理功能实现

　　系统管理员能够访问全平台的交易数据，处理异常订单和支付问题，还可以人工录入作者收益信息来修正算法误差。功能模块可以按照时间范围、用户类别筛选购买记录。购买记录管理界面如图5-22所示。

图5-22购买记录管理界面

17.3.6 作者收益管理功能实现

　　系统赋予管理员全面掌控作者收益分配方案的权利，包含审核结算请求、调节分成比例以及化解相关纠纷等事项，并内置收益报表生成模块以实现数据导出及统计功能。作者收益管理界面如图5-23所示。

图5-23作者收益管理界面

17.3.7 网站公告管理功能实现

　　管理员在此发布、公告管理系统有着多重核心功能，包括对公告内容展开创建、修改以及删除等操作，而且还有针对生效日期和展示范围进行设置的能力。该平台还提供一种置顶重要信息的功能，在此基础之上管理员可以自由地调整公告列表的排列顺序，系统内嵌入定时发布的机制能够符合某些场景需求。网站公告管理界面如图5-24所示。

图5-24网站公告管理界面

17.3.8 资源管理功能实现

　　管理员管理平台的图片、资源文件的上传、分类以及删除等操作都需要依赖特定模块来完成，系统应该具有权限控制和访问策略配置的功能，以便更好地实现存储空间的有效利用，并生成详细使用日志与运维记录。资源管理界面如图5-25所示。

图5-25资源管理界面

17.3.9 交流管理功能实现

　　系统管理员负责监督论坛发帖和用户评论环节，对违规内容予以清理，妥善处理用户的投诉信息。它包括针对某个用户执行静默限制的操作，引导话题发展以维持讨论秩序的功能被包含在内，平台整合了敏感词汇过滤模块与智能审核工具，在此情况下交流环境的安全性和规范性得以保证。交流管理界面如图5-26所示。

图5-26交流管理界面

第十八章 系统测试

18.1 测试目的

　　系统测试目的在于检验软件系统是否符合设计需求及功能规格，保证系统可以稳定安全地运行起来。在测试过程中不断寻找可能存在的缺陷和问题，以提升系统的质量水平和性能表现，在实际应用环境中降低出现故障的可能性。系统测试包含单元测试、集成测试、功能测试以及性能测试等多个方面内容，用以检查系统能否适应不同的环境条件并正常工作；对系统的安全性进行考察，防止数据泄露或整个系统崩溃现象的发生情况被排除在外；完整的测试流程有利于改善用户的体验感受，并且提高他们对于产品的满意度程度；而后期维护成本则会因此减少许多不必要的开支项目产生出来的情况也被纳入考虑范围之内。整个过程是属于一个重要的环节组成部分，它既是开发程序的一个重要部分，又是确保产品品质满足用户需要的一种手段措施方法。

18.2 测试方法

　　测试方法属于保障软件品质的重要部分，其选择要联系实际需求来决定合适的方法类型，当前较为普遍的测试技术有黑盒测试、白盒测试、灰盒测试以及回归测试和性能评估等多种形式。

　　黑盒测试关注软件的功能表现，不涉及内部实现细节，主要是依靠输入数据同预期输出结果的对比来验证功能是否准确，在功能性检查和接口兼容性检测当中广泛应用。而白盒测试侧重剖析系统的内部结构特征，凭借源代码分析技术全面检验逻辑路径、控制流程以及数据流动状况，并尽量做到程序分支覆盖率与语句执行范围的最大化，以此找到潜在逻辑缺陷及性能瓶颈问题[22]。

　　灰盒测试综合了黑盒和白盒的特点，既关心系统内部的信息，又考察其全部的功能展现、安全特性以及结合状态，回归测试一般是在软件更新或者迭代之后做的，目的是再次检验之前存在的功能模块是否稳固无恙，并查看新版本有没有新的毛病产生出来，在此期间主要侧重于分析性能的承受程度，特别是重视响应时间长短如何，能否做到并行处理的同时还要关注资源运用状况等方面。

　　采用上述测试方法，系统就能从功能完整度、运作速度以及稳定程度等众多指标方面展开全方位测评，进而保证交出的产品符合用户的实际需求并且具有较好的品质特征。

18.3 测试内容

　　用户登录功能测试用例用于验证系统登录流程的正确性。用户登录功能测试用例表如表6-1所示。

表6-1用户登录功能测试用例表

测试项	测试用例	预期结果	结论
用户登录功能测试	1. 打开系统登录页面。 2. 在用户名输入框输入已注册的正确用户名。 3. 在密码输入框输入对应的正确密码。 4. 点击“登录”按钮。	系统验证用户信息成功，跳转至系统首页，并在页面显示用户昵称。	与预期结果一致

　　小说购买功能测试用例用于验证读者用户购买在线小说的完整流程。小说购买功能测试用例表如表6-2所示。

表6-2小说购买功能测试用例表

测试项	测试用例	预期结果	结论
小说购买功能测试	1. 以读者身份登录系统。 2. 在首页或小说列表中选择一本未购买的在线小说并点击进入详情页。 3. 点击“购买”按钮。 4. 在确认支付弹窗中，选择支付方式并确认支付。	系统生成订单，扣除读者账户相应金额，并为读者开通该小说的永久阅读权限。同时，在购买记录中生成一条新记录。	与预期结果一致

　　小说评论功能测试用例用于验证读者用户对小说进行评论和管理的流程。小说评论功能测试用例表如表6-3所示。

表6-3小说评论功能测试用例表

测试项	测试用例	预期结果	结论
小说评论功能测试	1. 以读者身份登录系统。 2. 进入一本已购买的小说阅读页面。 3. 在页面底部的评论区域输入评论内容。 4. 点击“发表”按钮。 5. 进入“评论管理”页面，找到刚发表的评论，执行删除操作。	步骤4完成后，评论成功出现在小说评论区。步骤5完成后，该评论从评论区和个人评论列表中消失。	与预期结果一致

　　作者发布新书功能测试用例用于验证作者用户提交新书上架申请的流程。作者发布新书功能测试用例表如表6-4所示。

表6-4作者发布新书功能测试用例表

测试项	测试用例	预期结果	结论
作者发布新书功能测试	1. 以作者身份登录系统。 2. 进入“个人新书上架管理”页面。 3. 点击“新增”按钮。 4. 在表单中填写小说名称、分类、简介、试读内容等必填信息。 5. 点击“提交”按钮。	系统提示“提交成功，等待审核”。新书记录出现在“个人新书上架管理”的列表中，状态为“待审核”。	与预期结果一致

　　内容审核功能测试用例用于验证管理员对作者提交的新书进行审核的流程。内容审核功能测试用例表如表6-5所示。

表6-5内容审核功能测试用例表

测试项	测试用例	预期结果	结论
内容审核功能测试	1. 以管理员身份登录系统。 2. 进入“新书上架管理”页面。 3. 在待审核列表中找到一条状态为“待审核”的记录。 4. 点击“审核”按钮，在审核页面选择“通过”并填写审核回复。 5. 点击“确认”按钮。	该系统记录状态更新为“已通过”，并出现在新书上架列表中对读者可见。同时，系统向该作者发送审核通过的通知。	与预期结果一致

　　个性化推荐功能测试用例用于验证系统根据用户行为生成个性化小说推荐列表的流程。个性化推荐功能测试用例表如表6-6所示。

表6-6个性化推荐功能测试用例表

测试项	测试用例	预期结果	结论
个性化推荐功能测试	1. 以读者身份登录一个已有若干阅读和收藏记录的用户账户。 2. 进入系统首页或智能客服的推荐页面。 3. 查看系统生成的推荐书籍列表。	系统展示一个小说推荐列表，该列表中的书籍与用户的历史阅读偏好和收藏记录具有较高的相关性。	与预期结果一致

测试结论

　　系统测试主要针对六大功能进行了系统的测试，用户登录的测试结果显示该系统可以正确验证已注册用户的账号密码，并且成功跳转到首页。小说购买的测试结果是完整的购买流程没有问题，系统会正确的生成订单，扣减金额并且开通阅读权限。

　　经由实证研究得知，小说评论模块于发布和删除功能上皆达成预期目的，数据更新准确无误且反应快速，作者新书上传流程进展顺利，提交的信息可完全录入并推进到审核环节当中去，内容管理系统所进行的审查机制表现出稳定可靠的特性，管理员权限分配恰当，系统状态变化以及通知推送同样保持着高效运转的状态。

　　个性化推荐系统的测试结果显示，它能凭借用户的过往行为数据来准确地生成相关性较强的图书推荐列表。所有被用来检测的用例都达到了预期的目标，系统的主要功能运行得平稳又符合设计指标，在整个测试期间没有出现可能妨碍正常使用的技术瑕疵，各个业务板块之间的相互作用都很顺畅高效。

总结

　　研究协同过滤算法驱动的个性化小说推荐系统的设计与实现。依托当前数字阅读市场快速增长的情况，分析传统推荐技术所固有的问题和不足之处，论证建立精细型推荐系统的必要性，经由综合梳理国内外各领域的最新研究成果，选择以协同过滤为主要技术路线展开工作，在此框架下结合Spring Boot后端、Vue前台分离架构以及MySQL数据库管理系统，完成项目的可行性评估、功能需求规划和性能指标确定等任务，针对具体设计环节创建具有表现层、业务逻辑层、数据持久化层以及存储服务层四个层次组成的结构布局，并细致安排关于读者行为跟踪记录，智能匹配形成过程还有版权分成效益等方面的功能模块操作细节，利用实体关系图（E - R Diagram）精准描绘整体数据模型及相关属性字段配置方式即可得到答案。

　　系统实现了读者、本研究设计出一种依照三元主体（作者、管理员和读者）的系统化功能架构，其中读者可以浏览作品详情，并参与到社区互动之中，通过智能客服得到个性化的推荐服务；而作者具备对作品实施管理的权利，在收益方面拥有查询权限并掌握粉丝交流工具；至于管理员，则承担起用户账户监管、内容质量把控和技术支持维护等任务。经过测试证实，各个部分均能正常运作且效率较高，关键业务流程没有出现阻碍的情况发生，智能化推送的效果得到了明显改善，整个平台达到了预想的结果，在数字阅读领域信息治理的实际操作层面给予一些参考性案例，也积累了相关经验用于促进精准化推荐技术应用发展进程里去。

参考文献

[1] 姚迅,何园,胡新荣,等.基于双阶段防御的推荐系统鲁棒性增强研究[J/OL].计算机工程,1-18[2025-11-13].

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