基于python搜索引擎系统的设计与实现-计算机毕业设计源码67961

摘要

本文研究了基于Python语言和Django框架的搜索引擎系统的设计与实现。随着信息化时代的到来,海量信息的管理和检索成为互联网应用中的重要挑战。为了更高效地管理和查询文档信息,本文构建了一个综合性搜索引擎系统,系统分为管理员端和注册用户端两大模块。管理员端负责文档信息、文档类型、网站公告、轮播图以及新闻资讯的管理,具备高效的内容更新和管理功能;而注册用户端则提供首页、新闻资讯、文档信息查看、评论管理等功能,用户可以方便地浏览和管理个人信息、收藏内容及查看相关公告。系统利用Python的强大功能,结合Django框架实现了后台与前端的无缝对接,并通过搜索引擎的技术提升了信息检索效率。该系统不仅为用户提供了便捷的查询功能,也为管理员提供了灵活的内容管理平台。本文的研究不仅解决了传统信息管理中检索效率低、管理复杂的问题,也为其他类似应用的开发提供了参考与借鉴,具有一定的实际应用意义和推广价值。

关键词:搜索引擎系统;Django;Python

Abstract

This paper explores the design and implementation of a search engine system based on Python and the Django framework. With the advent of the information age, the management and retrieval of vast amounts of information have become significant challenges in internet applications. To more efficiently manage and query document information, this paper constructs a comprehensive search engine system, which is divided into two main modules: the administrator end and the registered user end. The administrator end is responsible for managing document information, document types, website announcements, carousel images, and news updates, providing efficient content updating and management features. On the other hand, the registered user end offers functions such as the homepage, news updates, document information viewing, and comment management, allowing users to easily browse and manage their personal information, favorite content, and view relevant announcements. The system leverages Python's powerful capabilities and integrates them with the Django framework to seamlessly connect the backend with the frontend, while the search engine technology enhances information retrieval efficiency. This system not only provides users with convenient query functions but also offers administrators a flexible content management platform. The research presented in this paper addresses the low retrieval efficiency and complex management issues in traditional information management, and provides references and insights for the development of similar applications, with practical significance and potential for widespread application.

Key words: Search engine system; Django; Python

目录

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

2 相关技术介绍

2.1 Django框架

2.2 Python语言

2.3 Vue技术

2.4 MySQL数据库

3 需求分析

3.1 可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 操作可行性

3.1.3 经济可行性

3.2 系统性能需求分析

3.3 功能需求分析

3.3.1 用户功能

3.3.2 管理员功能

3.4 系统总体流程设计

3.4.1 数据开发流程

3.4.2 用户登录流程

3.4.3 系统操作流程

3.4.4 添加信息流程

3.4.5 修改信息流程

3.4.6 删除信息流程

4 系统设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统总体功能设计

4.2.1 注册时序图

4.2.2 登录时序图

4.2.3 管理员修改用户信息时序图

4.2.4 管理员管理系统信息时序图

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库实体设计

4.3.2 数据库表设计

5 系统实现

5.1 用户功能实现

5.1.1 网站公告

5.1.2 新闻资讯

5.1.3 文档信息

5.1.4 个人中心

管理员功能实现

5.1.5 系统用户

5.1.6 文档信息管理

5.1.7 文档类型管理

5.1.8 系统管理

5.1.9 网站公告管理

5.1.10 资源管理

6 系统测试

6.1 测试目的

6.2 测试方法

6.3 测试内容

6.4 测试结论

7 总结

参考文献

致谢

附录

系统核心代码设计

用户注册

用户登录

修改密码

修改数据

删除数据

获取列表

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  1. 绪论
    1. 研究背景

随着互联网的迅速发展,信息量呈爆炸式增长,如何高效地管理和检索这些海量数据成为当前信息技术领域的关键课题。传统的信息管理模式往往面临着检索速度慢、信息更新不及时等问题,这对于日常运营和用户体验造成了极大的影响。特别是在文档管理、新闻资讯和公告等内容的管理中,如何提升信息的可访问性和准确性,成为了技术研发和应用的重要方向。Python语言因其简单易用和强大的数据处理能力,已经成为处理大规模数据的主要工具之一;而Django框架作为一种高效的Web开发框架,能够快速搭建健壮的后台管理系统,为解决信息管理和检索问题提供了技术支持。在此背景下,基于Python和Django框架的搜索引擎系统应运而生,致力于通过现代技术手段优化信息检索和管理的效率,推动信息技术在各类应用中的广泛发展。

    1. 研究意义

在信息化时代,如何高效、精准地管理和检索海量数据对各行各业都具有重要意义。尤其对于互联网企业和内容管理平台来说,高效的搜索引擎不仅能够提升用户体验,还能优化资源管理,提升整体运营效率。本研究通过构建一个基于Python和Django框架的搜索引擎系统,不仅提供了便捷的信息查询和管理手段,还能够有效地解决传统信息管理中存在的效率低下和内容管理复杂的问题。对于管理员来说,系统提供了灵活的内容更新和管理功能,而对普通用户而言,则提供了个性化的文档查询与管理服务,从而提升了信息的可用性和系统的互动性。这一研究不仅为信息检索技术的发展提供了新的思路,也为未来其他类似系统的设计与优化提供了可借鉴的经验,对推动信息技术的实际应用具有重要的意义。

    1. 国内外研究现状

在国内,随着互联网信息量的急剧增长,各种类型的搜索引擎和信息管理系统得到了广泛的应用和研究。早期的搜索引擎主要集中在基础的网页搜索和文本检索上,而随着技术的发展,许多研究开始着眼于更复杂的数据结构和多维度的信息检索系统。近年来,基于大数据和人工智能的智能搜索引擎逐渐成为研究的重点,这些系统不仅能提升检索效率,还能根据用户的行为和兴趣进行个性化推荐。此外,国内的研究也逐渐从传统的单一信息检索转向多领域的跨平台综合信息管理与检索,涵盖了文档管理、新闻资讯、电子商务等多种应用场景。例如,在文档信息管理系统的开发中,许多研究者探讨了如何结合机器学习与自然语言处理技术,提升文档分类、标签生成和语义理解的准确性。然而,尽管在某些领域已有显著进展,但许多系统依旧存在检索准确度不足、响应速度慢等问题,急需进一步提升系统的性能与用户体验。

在国际上,搜索引擎和信息管理系统的研究经历了从基础的关键词匹配到复杂的语义理解与个性化推荐的转变。谷歌、微软等科技公司在搜索引擎领域的技术创新,推动了全球信息检索技术的发展,尤其是在大规模分布式计算和云计算的支持下,搜索引擎的效率和准确度得到了显著提升。国外的研究多侧重于如何利用深度学习、人工智能等前沿技术来优化搜索引擎的结果排序与信息匹配,尤其是针对多媒体信息检索、语音搜索等新兴领域,取得了很多突破性进展。在信息管理系统方面,国外学者关注于如何通过大数据技术实现对海量数据的高效存储与快速检索,结合数据挖掘和用户行为分析,为用户提供更加个性化、精准的搜索体验。此外,基于云计算的搜索引擎系统也逐渐成为研究的热点,如何利用云端计算资源优化检索服务的性能,已成为国内外研究的前沿方向。然而,尽管技术不断发展,如何平衡检索精度、响应速度和系统的可扩展性依然是一个挑战。

  1. 相关技术介绍
    1. Django框架

Django是一个开源的Python Web框架,旨在通过提供高效的开发工具和灵活的架构,简化Web应用的开发过程。它遵循了“DRY”(Don’t Repeat Yourself)原则,通过封装常见的开发任务(如数据库操作、表单处理和用户认证)来减少重复劳动。Django基于MTV(Model-Template-View)架构,Model用于数据模型的定义,Template负责前端页面的呈现,View则连接用户请求与Model和Template之间的交互。这种设计方式使得Django具有高度的可扩展性和易于维护的特点,开发者可以快速地构建功能完善的Web应用。此外,Django框架内置了一个功能强大的管理后台,开发者可以通过它轻松管理应用程序的数据和内容,提高了开发和维护效率[1]。

在安全性方面,Django框架为开发者提供了内建的安全措施,能有效防止如SQL注入、跨站请求伪造(CSRF)和跨站脚本攻击(XSS)等常见的Web漏洞。它自动为每个请求生成安全的cookie,并且对用户输入进行验证,从而保障了Web应用的安全性。除了安全性,Django还支持强大的路由系统和模板引擎,能够高效地处理URL映射和请求分发。此外,Django还具备良好的性能优化机制,包括数据库缓存、静态文件处理等,能够支持高并发访问,适合用于开发高性能的企业级应用。随着云计算和容器技术的普及,Django的可扩展性和部署能力得到了进一步增强,成为许多大型系统的首选框架[2]。

    1.  Python语言

Python是一种高级编程语言,以其简洁、易读、易学的特点广泛应用于各个领域。自1991年由Guido van Rossum发布以来,Python凭借其高效的开发速度和清晰的语法设计,成为数据分析、人工智能、Web开发等领域的首选语言。Python具有强大的库支持,例如NumPy、Pandas用于数据处理,TensorFlow、PyTorch支持机器学习和深度学习,使得它在科学计算和大数据处理方面具有显著优势。此外,Python的跨平台特性也使得其能够在不同操作系统中顺利运行,极大提升了开发效率和兼容性。随着互联网技术和大数据应用的快速发展,Python在自动化测试、网络编程、Web开发等多个领域得到了广泛的应用[3]。

Python的动态类型系统和自动垃圾回收机制使得开发者在编程时不必关心变量类型和内存管理,这进一步提升了开发效率。其丰富的第三方库和工具链也使得Python在快速开发原型和实现复杂功能时表现得尤为出色。例如,在人工智能领域,Python是机器学习框架的核心语言,许多知名的机器学习库(如Scikit-learn和Keras)均基于Python开发。Python的广泛应用和强大功能,使其成为全球开发者和数据科学家的首选语言。此外,Python的代码可读性和简洁性使得它成为编程教育中的重要工具,许多高等院校和培训机构将其作为编程入门语言[4]。其易学性和跨领域的应用能力为开发者提供了强大的技术支持,推动了相关行业的创新发展。

    1.  Vue技术

Vue.js是一款用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架,提供一种灵活而高效的方式来开发单页面应用(SPA)。Vue的设计理念是通过尽量简化开发过程,提供一种声明式的方式来构建用户界面[5]。Vue.js通过数据驱动的视图模型,允许开发者以声明式语法绑定数据与视图,使得应用的状态和界面表现更加简洁和可维护。它的核心思想是通过组件化开发将复杂的UI拆分为可重用的独立模块,从而提升了代码的模块化、可维护性和可扩展性。

Vue.js具备响应式数据绑定和虚拟DOM的特性。响应式数据绑定意味着当数据变化时,Vue会自动更新与之绑定的DOM元素,从而实现视图的实时更新。虚拟DOM则是Vue.js的一种优化手段,通过将对DOM的操作抽象为一个虚拟的DOM树来提高性能,减少实际DOM操作的开销[6]。Vue还提供了丰富的插件和工具,如Vue Router用于路由管理,Vuex用于状态管理,方便开发者构建复杂的前端应用。Vue的灵活性和简洁性使其成为现代Web开发中常用的前端框架之一。

    1.  MySQL数据库

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),基于SQL(结构化查询语言)进行数据操作。作为一个被广泛使用的数据库系统,MySQL具有高度的性能、可扩展性和可靠性。MySQL使用表格结构来存储数据,每个表由多个列和行组成,数据通过SQL查询语言进行操作[7]。MySQL支持多种数据类型,如整数、浮动小数、字符串、日期等,以满足不同应用场景对数据存储的需求。在实际应用中,MySQL通常用于存储和管理结构化数据,通过索引、视图、触发器等功能提升数据查询的效率和数据的完整性。

MySQL支持ACID事务特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),确保数据库操作的可靠性和数据的一致性。它还支持多种存储引擎,其中InnoDB是最常用的存储引擎,具备事务支持、行级锁定和外键约束等特性,适用于高并发、高可靠性的数据存储需求。MySQL可以通过主从复制、分区和分库分表等技术实现横向扩展,以应对大规模数据存储和高负载的应用需求。MySQL还具有灵活的权限管理机制,支持用户角色管理、细粒度的权限控制等,保障数据的安全性。

  1. 需求分析
    1. 可行性分析
      1. 技术可行性

在技术可行性方面,所选用的技术栈包括Python语言和Django框架,均为成熟且被广泛使用的技术。Python作为一种高级编程语言,具备强大的库支持和灵活的开发能力,适用于各类数据处理和后台逻辑的实现。Django框架则为Web开发提供了快速、高效的开发环境,它的MTV架构、强大的安全性以及自动化管理后台为系统提供了良好的基础。这些技术的稳定性和成熟度保证了系统在开发、实施和维护过程中不会遇到技术瓶颈。Python与Django的结合已被多个大型项目验证,具有较好的扩展性和稳定性,能满足当前对信息管理系统高效、精准和安全性的要求。同时,Python丰富的第三方库也使得开发者可以轻松实现一些先进的功能,如自动化数据分析和智能推荐,这使得系统具有良好的前瞻性和技术适应性。综上所述,从技术角度来看,基于Python和Django的系统设计具有充分的可行性。

      1. 操作可行性

在操作可行性方面,系统的设计兼顾了用户体验和操作便捷性。管理员端和注册用户端的功能界面采用清晰简洁的设计,用户可以通过直观的操作轻松实现文档管理、公告查看、评论管理等操作。同时,Django框架内置的管理后台为管理员提供了便捷的数据管理功能,支持对系统内容的高效更新与维护。在系统的运行过程中,用户只需登录并选择相应的操作模块,便可快速访问各类功能,降低了操作的复杂度。此外,系统采用的基于Web的架构,不需要用户安装额外的软件,用户只需通过浏览器即可访问和操作系统,具有较强的操作便捷性。通过前期的用户需求分析与设计,系统功能合理划分,操作流程简洁,确保了其易于使用和管理,因此,操作可行性较高。

      1. 经济可行性

从经济可行性的角度来看,基于Python和Django的开发成本较低,能够在短期内投入使用并获得较好的经济效益。Python的开源性质使得无需支付高额的许可证费用,开发团队可以通过利用开源框架和库来减少开发成本。此外,Django框架为开发者提供了丰富的功能和工具,可以大大缩短开发周期,降低开发成本。系统的部署与维护也较为简便,Python与Django具有良好的社区支持和大量的学习资源,开发团队可以利用这些资源快速解决技术问题,避免了高昂的技术支持费用。系统开发完成后,管理员和用户的培训成本也较低,因为Django的管理后台和Python脚本都较为直观易懂。因此,整个系统在实施过程中不会产生过高的预算压力,同时其在运营过程中也能够通过提升信息管理效率和用户体验来带来持续的经济效益。综合考虑,这一项目具有较高的经济可行性。

    1. 系统性能需求分析

1.可用性需求

系统必须具备高可用性,以确保其在各种使用场景下能够稳定运行。为满足可用性要求,系统应当具备自恢复能力和冗余机制,避免因单点故障而导致的服务中断。具体而言,系统的部署架构应支持负载均衡和集群配置,通过多个实例的协作提高整体系统的可用性。系统应提供详尽的监控与告警机制,能够实时追踪系统运行状态,及时发现潜在问题并触发自动恢复操作或通知管理员。在用户体验方面,系统需要提供清晰的错误提示信息,并能够在发生异常时通过回滚操作或其他容错机制,保证用户的操作不受到严重影响。

2.可靠性需求

可靠性要求系统在长时间运行中保持稳定,能够有效应对各种可能的故障和压力。系统设计应支持高可用的数据库架构,采用数据库主从复制、分片等技术以实现数据的可靠存储与访问。应用层应具备容错能力,在面对硬件故障、网络中断等意外情况时,能够保持系统的正常服务或在故障恢复后迅速恢复数据和业务流程。系统应具备日志记录功能,能够全面记录操作过程和异常信息,从而为问题追踪与系统优化提供数据支持。系统的可靠性还需要通过压力测试和稳定性测试来验证,确保在大规模用户访问及高并发场景下能够正常运行,不发生崩溃或数据丢失现象。

3.安全性需求

在系统的安全性需求方面,必须确保数据的保密性、完整性和可用性,以防止未授权访问和数据泄露。首先,系统应采用强密码策略,要求用户设置复杂的密码,并定期更换,避免密码被暴力破解或泄露。此外,所有用户的敏感信息,如个人数据、文档内容等,必须进行加密存储,并在传输过程中使用SSL/TLS协议加密,防止数据被窃取或篡改。其次,为了防止恶意攻击,系统应具备防范SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)等常见网络攻击的机制。对于管理员权限的管理,应实现基于角色的权限控制(RBAC),确保不同权限的用户只能访问其授权的功能模块和数据,避免权限滥用或误操作。最后,系统应具备日志审计功能,记录用户的操作行为,尤其是敏感操作,以便在发生安全事件时能够及时追踪和处理。同时,应定期进行安全漏洞扫描和更新,确保系统始终保持最新的安全防护措施,保障系统的长期安全性和稳定性。

    1. 功能需求分析

功能需求分析是对系统所需功能进行详细描述的过程,明确系统的目标、功能模块及其相互关系。在此阶段,结合用户需求、业务流程和技术架构,识别系统必须实现的各项功能,并对其优先级、实现方式和约束条件进行梳理。通过功能需求分析,确保系统设计能够满足实际需求,且具有良好的可用性、可维护性和扩展性,为后续的系统开发和测试提供明确的指导和依据。

      1. 用户功能

用户可浏览文档信息,查看网站公告,管理个人资料,收藏文档,发表评论,查看新闻资讯,管理评论,浏览个人收藏,参与互动交流。

用户用例图如图3-1所示。

图3-1 用户用例图

      1. 管理员功能

管理员可管理文档信息,管理文档类型,更新网站公告,管理轮播图,审核用户评论,管理新闻资讯,维护系统数据,查看用户反馈,管理资源分类。

管理员用例图如图3-2所示。

图3-2 管理员用例图

    1. 系统总体流程设计
      1. 数据开发流程

系统开发流程的主要步骤,从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计(结构、功能、数据)、详细设计(模块、编码)、模块整合与调用,以及测试、扩展和完善,最终完成系统的开发。本系统的开发流程如图3-3所示

图3-3系统开发流程图

      1. 用户登录流程

用户输入用户名和密码后,系统先检查输入是否为空,再验证用户名是否存在,若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功,否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录,提示用户操作无效。如图3-4所示。

图3-4登录流程图

      1. 系统操作流程

用户首先进入系统登录界面,输入用户名和密码后,系统验证信息是否正确。若验证失败,返回登录界面重新输入;若验证成功,则进入功能界面,执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如图3-5所示。

图3-5 系统操作流程图

      1. 添加信息流程

管理员可以添加信息,用户添加可以自己权限内的信息,输入信息后,要想利用这个软件来进行系统的安全管理,首先需要登录到该软件中。添加信息流程如图3-6所示。

图3-6 添加信息流程图

      1. 修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录,输入修改后的数据,系统判断输入数据是否合法。若数据不合法,提示重新输入;若数据合法,则将修改后的数据写入数据库,完成操作后流程结束。修改信息流程图如图3-7所示。

图3-7 修改信息流程图

      1. 删除信息流程

用户选择需要删除的记录后,系统判断是否确认删除。若未确认,返回选择环节;若确认删除,则更新数据库,删除对应记录,完成操作后流程结束。删除信息流程图如图3-8所示。

图3-8删除信息流程图

  1. 系统设计
    1. 系统架构设计

系统由表现层、业务逻辑层、数据访问层和数据库服务器组成。表现层通过浏览器(如IE、Chrome、Firefox)与用户交互,采用FreeMarker、Bootstrap、jQuery等技术实现界面呈现。业务逻辑层负责处理系统的核心业务逻辑,通过分模块设计实现功能分离。数据访问层使用MyBatis框架连接数据库,执行数据的增删改查操作。数据库服务器采用MySQL进行数据存储和管理,为系统提供稳定的数据库支持。整个架构通过Tomcat服务器完成用户请求的接收和处理,确保系统的高效运行[8]。整个系统架构如图4-1所示。

图4-1 系统架构图

    1. 系统总体功能设计

系统功能结构图如图4-2所示。

图4-2 系统功能结构图

      1. 注册时序图

用户通过注册模块发送注册请求,系统完成注册后返回确认信息。随后,用户通过登录模块发送登录请求,系统验证用户信息后允许访问目标系统。用户完成操作后可选择退出,系统终止会话。注册时序图,如图4-3所示。

图4-3 注册时序图

      1. 登录时序图

管理员输入登录信息后,登录界面将信息传递至前台管理界面,随后通过Django框架读取数据库中的用户信息并返回。系统验证信息,若验证成功则登录成功,若验证失败则返回错误提示。登录时序图如图4-4所示。

图4-4登录时序图

      1. 管理员修改用户信息时序图

管理员输入登录信息后,进入用户信息管理模块,选择增删改查操作并提交命令至数据库。数据库执行操作后返回成功状态,系统显示用户管理界面并提示操作成功。管理员修改用户信息时序图如图4-5所示。

图4-5管理员修改用户信息时序图

      1. 管理员管理系统信息时序图

管理员通过访问系统发起请求,系统接收访问后转向系统信息模块进行管理操作。管理完成后,系统返回管理结果至系统,最终反馈给管理员,管理员可选择退出。管理员管理系统信息时序图如图4-6所示。

图4-6管理员管理系统信息时序图

    1. 数据库设计

数据库设计是系统开发中至关重要的环节,为系统提供高效、规范的数据存储和管理方案。设计过程包括需求分析、实体设计、表设计和逻辑结构设计。首先,通过分析业务需求,确定系统的核心实体及其属性,同时明确实体间的关系。接着,将实体抽象为具体的数据库表,为每张表定义字段名、数据类型、主键和外键,通过主外键关系和关联表设计,保证数据的完整性和一致性。最后,数据库逻辑设计进一步优化表之间的关系,通过索引、视图和存储过程提升查询效率和操作性能。整个设计需严格遵循规范,避免数据冗余和冲突,确保系统在高并发访问和复杂数据处理场景下的稳定性和高效性。

      1. 数据库实体设计

数据库实体设计是数据库设计的关键步骤,对实际业务逻辑中涉及的实体及其属性进行抽象建模,明确系统中的主要信息对象及其关系[9]。在实体设计中,根据需求分析确定系统的核心实体,如用户、角色、权限、社团信息等,提取实体的主要属性,如用户的ID、姓名、联系方式,社团的ID、名称、类型等,同时定义各实体之间的关系,包括一对一、一对多、多对多等。在设计过程中,注重实体的完整性、规范性和唯一性,确保设计能够满足系统功能需求,并为后续的表设计提供清晰的结构框架。实体设计需遵循数据库设计的标准化要求,避免数据冗余和不必要的复杂度。

以下将展示系统的全局E-R图。

系统全局E-R图如图4-7所示。

图4-7系统E-R图

      1. 数据库表设计

数据库表设计基于实体设计,将抽象的实体映射为具体的表结构。设计过程中,为每个实体定义表名、字段名及数据类型 [10]。根据业务需求,合理定义主键、外键及约束条件,确保表之间的关联性,例如通过外键建立用户表和角色表之间的关系。表设计时注重数据存储的完整性、一致性,并通过索引优化查询效率,最终确保数据库结构能够支持系统的功能需求。以下是系统的数据库表设计展示。

表 4-1-access_token(登陆访问时长)

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9

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int

点赞数

10

collect_len

int

收藏数

11

comment_len

int

评论数

12

create_time

datetime

创建时间

13

update_time

timestamp

更新时间

表 4-9-document_type(文档类型)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

document_type_id

int

文档类型ID

2

document_type

varchar

64

文档类型

3

create_time

datetime

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

表 4-10-hits(用户点击)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

hits_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

表 4-11-notice(公告)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

notice_id

mediumint

公告ID

2

title

varchar

125

标题

3

content

longtext

4294967295

正文

4

create_time

timestamp

创建时间

5

update_time

timestamp

更新时间

表 4-12-praise(点赞)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

praise_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

status

tinyint

点赞状态:1为点赞,0已取消

表 4-13-registered_user(注册用户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

registered_user_id

int

注册用户ID

2

user_name

varchar

64

用户姓名

3

user_phone

varchar

16

用户电话

4

user_gender

varchar

64

用户性别

5

examine_state

varchar

16

审核状态

6

user_id

int

用户ID

7

create_time

datetime

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

表 4-14-slides(轮播图)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

slides_id

int

轮播图ID

2

title

varchar

64

标题

3

content

varchar

255

内容

4

url

varchar

255

链接

5

img

varchar

255

轮播图

6

hits

int

点击量

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

表 4-15-upload(文件上传)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

upload_id

int

上传ID

2

name

varchar

64

文件名

3

path

varchar

255

访问路径

4

file

varchar

255

文件路径

5

display

varchar

255

显示顺序

6

father_id

int

父级ID

7

dir

varchar

255

文件夹

8

type

varchar

32

文件类型

表 4-16-user(用户账户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

user_id

int

用户ID

2

state

smallint

账户状态:(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)

3

user_group

varchar

32

所在用户组

4

login_time

timestamp

上次登录时间

5

phone

varchar

11

手机号码

6

phone_state

smallint

手机认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

7

username

varchar

16

用户名

8

nickname

varchar

16

昵称

9

password

varchar

64

密码

10

email

varchar

64

邮箱

11

email_state

smallint

邮箱认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

12

avatar

varchar

255

头像地址

13

open_id

varchar

255

针对获取用户信息字段

14

create_time

timestamp

创建时间

表 4-17-user_group(用户组)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

group_id

mediumint

用户组ID

2

display

smallint

显示顺序

3

name

varchar

16

名称

4

description

varchar

255

描述

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

register

smallint

注册位置

9

create_time

timestamp

创建时间

10

update_time

timestamp

更新时间

  1. 系统实现
    1. 用户功能实现
      1. 网站公告

用户进入网站公告页面,查看最新发布的公告信息。公告内容包括网站更新、重要通知和活动安排等。用户可以通过日期排序或类别筛选快速查找所需公告,确保及时获取相关信息。点击公告标题,查看详细内容和公告历史记录。网站公告界面如图5-1所示。

图5-1网站公告界面

      1. 新闻资讯

用户进入新闻资讯页面,浏览最新的行业新闻、热门话题和专题报道。通过筛选功能按分类、日期等条件快速定位感兴趣的资讯。点击资讯标题,查看详细内容,支持评论和分享,用户可以参与讨论和了解相关背景信息。新闻资讯界面如图5-2所示。

图5-2新闻资讯界面

      1. 文档信息

用户进入文档信息页面,查看系统中各类文档的详细信息,包括标题、类型、上传时间和简介。通过搜索栏输入关键词,或使用筛选条件,快速定位所需文档。点击文档标题,查看完整文档内容,支持下载或打印等操作。文档信息界面如图5-3所示。

图5-3文档信息界面

      1. 个人中心

用户进入个人中心页面,查看和管理个人信息,包括用户名、邮箱、联系方式等。用户可以修改个人资料、查看历史评论、收藏的文档或资讯等内容。还可以查看订单信息、管理个人设置,并进行密码更改或退出登录操作。个人中心界面如图5-4所示。

图5-4个人中心界面

5.2管理员功能实现

5.2.1系统用户

管理员登录后台进入系统用户页面,查看注册用户的详细信息,包括用户名、注册时间和用户权限等。管理员可以修改用户权限、禁用或删除用户账户,确保用户信息的准确性和系统安全性。系统用户界面如图5-5所示。

图5-5系统用户界面

5.2.2文档信息管理

管理员登录后台进入文档信息管理页面,查看系统中所有文档的基本信息,包括标题、上传时间和所属类别。管理员可以编辑、删除或更新文档内容,并确保文档信息的及时更新和规范管理。文档信息管理界面如图5-6所示。

图5-6文档信息管理界面

5.2.3文档类型管理

管理员登录后台进入文档类型管理页面,查看现有文档分类信息。可以新增、修改或删除文档类型,以便更好地组织文档内容。管理员通过合理分类,提升文档的管理效率和用户的浏览体验。文档类型管理界面如图5-7所示。

图5-7文档类型管理界面

5.2.4系统管理

管理员登录后台进入系统管理页面,查看和管理系统运行状态、配置和日志等信息。管理员可以进行系统参数的设置、监控系统性能,并处理系统异常或错误日志,确保系统的稳定运行。系统管理界面如图5-8所示。

图5-8系统管理界面

5.2.5网站公告管理

管理员登录后台进入网站公告管理页面,查看和更新网站的公告内容。管理员可以发布新的公告、修改或删除旧的公告,确保公告信息的准确性和时效性,提升用户的体验和参与感。网站公告管理界面如图5-9所示。

图5-9网站公告管理界面

5.2.6资源管理

管理员登录后台进入资源管理页面,查看网站上的新闻资讯、文件资源等信息。管理员可以上传、更新或删除资源内容,确保资源分类明确、更新及时,同时支持资源的下载和查看,提升信息的管理效率。资源管理界面如图5-10所示。

图5-10资源管理界面

  1. 系统测试
    1. 测试目的

系统测试的主要目的是确保系统的功能、性能和稳定性满足需求规格说明书中的要求,并验证系统在实际使用环境中的可用性和可靠性。通过测试,可以发现软件中的缺陷、漏洞和潜在问题,确保系统运行的准确性、完整性和安全性。在功能测试中,目的是验证系统各功能模块是否按设计实现预期功能,例如用户登录、信息管理、数据查询等核心功能是否准确执行。性能测试的目的是验证系统在高并发、数据量大等压力场景下的响应时间和处理能力,确保系统具备良好的性能。兼容性测试的目的是确保系统在不同的硬件、软件和浏览器环境中能正常运行。测试还包括对异常处理和边界条件的验证,确保系统在异常场景下能够正确处理和恢复。最终,通过测试确保系统可以安全稳定地部署上线,为用户提供可靠的服务。

    1. 测试方法

系统测试采用多种测试方法,以全面验证系统的功能和性能。功能测试采用黑盒测试方法,通过设计测试用例直接验证系统功能是否符合需求,无需了解内部代码逻辑。例如,设计用例验证用户登录模块,通过输入合法和非法的用户名与密码,检查系统响应是否符合预期。性能测试采用压力测试和负载测试方法,通过模拟高并发用户访问、数据处理的场景,评估系统的响应时间、吞吐量和稳定性。兼容性测试通过在不同操作系统、浏览器和硬件设备上运行系统,验证其在不同环境中的适应性[11]。异常测试通过设计边界条件和异常输入,检查系统对非法数据和操作的处理能力。测试用例的设计需覆盖系统的所有功能模块和接口,确保测试过程的全面性。通过系统测试方法的综合应用,可以有效发现问题,并为系统的优化和改进提供依据。

    1. 测试内容

系统的测试用例表格如下图所示。

表6-1 系统测试用例表

测试项

测试用例

问题

结论

系统用户

打开系统用户管理页面,查看用户列表

符合预期

系统用户

在用户管理页面,点击编辑用户,修改用户信息并保存

符合预期

系统用户

在用户管理页面,禁用某个用户并确认操作

符合预期

文档信息管理

打开文档信息管理页面,查看所有文档列表

符合预期

文档信息管理

在文档信息管理页面,点击编辑文档,修改文档内容并保存

符合预期

文档信息管理

删除文档信息并确认操作

符合预期

文档类型管理

打开文档类型管理页面,查看现有文档类型

符合预期

文档类型管理

在文档类型管理页面,新增文档类型并保存

符合预期

文档类型管理

修改文档类型信息并保存

符合预期

系统管理

打开系统管理页面,查看系统状态和日志信息

符合预期

系统管理

在系统管理页面,修改系统配置参数并保存

符合预期

网站公告管理

打开网站公告管理页面,查看公告列表

符合预期

网站公告管理

在网站公告管理页面,发布新的公告并保存

符合预期

网站公告管理

删除网站公告并确认操作

符合预期

资源管理

打开资源管理页面,查看所有资源信息

符合预期

资源管理

上传新资源并保存,查看是否成功

符合预期

    1. 测试结论

通过对系统各功能模块的全面测试,测试结果表明,系统的核心功能均能按预期正常运行,用户体验良好。特别是在系统用户管理、文档信息管理、文档类型管理、资源管理等模块,测试用例的执行结果都符合设计要求。系统能够准确地展示用户信息、文档内容,并支持用户进行修改、删除、编辑等操作。所有管理功能的实现均符合权限控制和数据安全要求,管理员可以有效地对用户、文档、资源等进行管理。此外,系统的响应速度良好,界面友好,操作流程清晰,符合用户的基本需求,且无明显的性能瓶颈或使用障碍。

测试过程中,系统表现出了良好的稳定性和高效性。用户界面直观易用,且各个功能模块之间的衔接流畅,确保了用户在使用过程中能够迅速完成目标操作。系统的后台管理功能也得到了充分验证,管理员能够方便地进行各类信息的管理、更新和删除操作,提升了整体的管理效率。总体来说,系统在功能性、可操作性和安全性方面都达到了预期标准,能够满足实际应用中的各种需求,确保了高效、稳定的运行表现。

  1. 总结

通过本次研究与实践,基于Python语言和Django框架的搜索引擎系统的设计与实现取得了预期的成果。在整个开发过程中,我们深入探索了如何通过现代技术手段提升信息管理和检索的效率,构建了一个高效、稳定、易用的系统。系统不仅能够有效地处理文档信息、新闻资讯、网站公告等内容,还为用户提供了便捷的查询和管理功能。尤其是在管理员端的资源管理、文档类型管理和系统配置等方面,系统展现出了极大的灵活性和可扩展性。这一成果的实现,证明了Django框架在信息管理系统中的强大潜力,同时也展现了Python在处理大规模数据和构建Web应用中的优势。

然而,在实现这些功能的过程中,我也深刻体会到技术应用的复杂性与挑战性。虽然基于Python和Django的开发效率较高,但仍需精细调整系统架构,确保高并发和大数据量情况下的性能表现。此外,在细节上,如用户体验、操作界面的优化等方面,也有着许多可以改进的空间。这一过程让我更加深刻地认识到,任何系统的设计与实现,既需要扎实的理论支持,也需要丰富的实践经验和不断的调整优化。我相信,随着技术的不断发展和应用需求的不断变化,类似的系统将变得更加高效和智能,能为用户带来更好的体验,也为开发者提供更多的挑战与机遇。这些感悟不仅是对本项目的总结,也为未来更多类似项目的实施提供了宝贵的经验和思路。

参考文献

  1. 章军.基于Django框架的科研经费管理系统的设计与实现[J].自动化技术与应用,2024,43(09):172-175.DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)09-0172-04.
  2. 吴小嵩,王岱琳.一种基于Django框架部门月度考核指标评价系统设计[J].中国科技信息,2024,(15):81-85.
  3. 李勇.基于Python语言的基站自动化校准系统[J].电子与封装,2024,24(12):47-51.DOI:10.16257/j.cnki.1681-1070.2024.0164.
  4. 郭丽蓉.Python语言程序设计课程的教学设计与实践[J].电子技术,2024,53(12):118-120.
  5. 赵媛.基于Vue的Web系统前端性能优化分析[J].电脑编程技巧与维护,2024,(09):44-46.
  6. 秦冬.浅析Vue框架在前端开发中的应用[J].信息与电脑(理论版),2024,36(13):61-63.
  7. 李艳杰.MySQL数据库下存储过程的综合运用研究[J].现代信息科技,2023,7(11):80-82+88.
  8. 陈倩怡,何军.Vue+Springboot+MyBatis技术应用解析[J].电脑编程技巧与维护,2020,(01):14-15+28.
  9. 周晓玉,崔文超.基于Web技术的数据库应用系统设计[J].信息与电脑(理论版),2023,35(09):189-191.
  10. 马艳艳,吴晓光.计算机软件与数据库的设计策略分析[J].电子技术,2024,53(05):104-105.
  11. 李俊萌.计算机软件测试技术与开发应用策略分析[J].信息记录材料,2023,24(03):50-52.
  12. Asiamah A E ,Mensah A K N ,Odame P , et al.A storage-efficient learned indexing for blockchain systems using a sliding window search enhanced online gradient descent[J].The Journal of Supercomputing,2024,81(1):321-321.
  13. Certain Computing Devices Utilizing Indexed Search Systems and Components Thereof; Notice of Commission Determination To Review and, on Review, To Affirm an Initial Determination Granting in Part Respondents' Motion for Summary Determination of Noninfringement[J].The Federal Register / FIND,2024,89(211):86838-86838.
  14. 贺鹏艺,毛邓添,赵瑞可,等.基于海洋地理知识图谱的智能搜索引擎系统[J].海洋技术学报,2024,43(05):61-72.
  15. Gootzen A T ,Kalra A ,Sarig K , et al.Online Provision of BRCA1 and BRCA2 Health Information: A Search Engine Driven Systematic Web-Based Analysis[J].Cancers,2024,16(13):2324-2324.
  16. 黄博兵,黄猛,赵长开,等.基于大数据搜索引擎的地震信息管理系统的研究与实现[J].现代信息科技,2024,8(09):68-72.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.09.014.
  17. Edward J H ,Catherine H ,Andrew C .Methods for using Bing's AI-powered search engine for data extraction for a systematic review.[J].Research synthesis methods,2023,15(2):347-353.
  18. 刘银.基于元搜索引擎的网络信息智能检索系统设计[J].长江信息通信,2022,35(06):156-158.
  19. 王玉琼.基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统设计[J].南京工程学院学报(自然科学版),2021,19(02):36-39.DOI:10.13960/j.issn.1672-2558.2021.02.007.
  20. 骆国铭,周俊宇,吴海江.基于搜索引擎的电力调度知识管理系统设计[J].电子设计工程,2021,29(10):125-128+133.DOI:10.14022/j.issn1674-6236.2021.10.027.

致谢

在本次论文的研究与写作过程中,我得到了许多老师、同学和朋友们的帮助与支持。在此,我想向我的导师表示衷心的感谢,感谢导师在整个研究过程中给予我悉心指导和鼓励。导师不仅为我提供了宝贵的学术资源和理论支持,还在遇到困难时耐心解答,帮助我克服了一个又一个难题。导师严谨的治学态度和深厚的学术功底,深深影响了我,使我在整个项目中不断思考、不断进步,也让我对学术研究有了更深刻的理解。

此外,我还要感谢我的同学和朋友们,在项目开发的过程中,他们给予了我很多建议和帮助。无论是在技术上,还是在工作上的支持,他们的帮助让我能够顺利推进项目的各个环节。感谢他们为我提供的宝贵意见和不断鼓励,这些都让我更加有信心和动力去完成本次研究工作。最后,感谢家人一直以来的支持和理解,是他们无私的爱和关怀让我有了不断前进的动力。每一份帮助都让我更加坚定自己的方向,也让我深刻认识到团队合作与相互支持的重要性。

附录

系统核心代码设计

用户注册

注册页UserController.java,传入user对象,并将"user_id"、 "state"、 "user_group"、"login_time"、"phone"、"phone_state"、 "username"、"nickname"、"password"、"email"、"email_state"、"avatar"、"create_time"输入,重点是 "username"、"nickname"、"password"必须输入,通过获取username,数据库查询是否有该用户,如果存在,则提示“用户已存在”,否则执行将UserId置为空(数据库表中该字段已设置自动递增),代码如图所示。

图注册核心代码图

用户登录

登录页,首先传入"username"、"email"、"phone"、"password",用户可通过用户名、邮箱、手机号进行登陆,通过判断resultList来确定查询结果,然后执行查询用户组UserGroup,用户组里面不存在,依然报“用户不存在”,执行完以上代码,最后涉及到用户带有“审核”的,会查询examine_state(用户的审核状态),数据库表user_group中含有source_table和source_field进行查询,以上步骤完成,对输入的密码进行存储Token到数据库,匹对账号和密码,数据库中的AccessToken为令牌,用于身份认证,代码如图所示。

用户登录核心代码图

修改密码

修改密码,通过请求data,获取旧密码,并将新密码重新赋值,期间都是需要通过加密,代码如图所示。

修改密码核心代码图

修改数据

修改一个数据,原理与add基本一致,不同点在于通过readConfig()读取关键字,以及通过readQuery()获取URL后面?指定位置的标识,转成Map对象后,执行update操作,同样通过拼接的sql语句执行,执行过程读取query,toWhereSql()语句完成数据库操作,body为修改对象的值,代码如图所示。

修改数据核心代码图

删除数据

删除一条数据,通过readQuery(),获取URL后面的对象地址,删除FROM具体的table,query删除查询FindConfig语句,代码如图示。

图4-11删除数据核心代码图

获取列表

通过请求的参数获取列表数据,代码如图所示。

图获取列表核心代码图

图片上传

通过请求的参数获取列表数据,代码如图4-13所示。

图片上传核心代码图

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