43、保险行业数据处理与分析全解析

保险行业数据处理与分析全解析

1. 多值维度在汽车保险中的应用

在汽车保险领域，多值维度的应用较为常见。通常一份保险政策会关联多个被保驾驶员。为了捕捉被保驾驶员与保险政策之间的关系，可以构建一个桥接表，如下所示：
| 表名 | 字段 |
| — | — |
| Premium Snapshot Fact | Month End Snapshot Date Key (FK)、Policyholder Key (FK)、Policy Key (FK)、Written Premium Revenue Amount、Earned Premium Revenue Amount |
| Policy - Insured Driver Bridge | Policy Key (FK)、Insured Driver Key (FK)、Weighting Factor |
| Insured Driver Dimension | Insured Driver Key (PK)、Insured Driver Name、Insured Driver Address Attributes…、Insured Driver Date of Birth、Insured Driver Risk Segment |

由于这些关系可能随时间变化，可在桥接表中添加有效日期和过期日期，最终会形成一个无事实的事实表，用于记录保险政策、投保人、承保项目和被保驾驶员之间随时间演变的关系。

2. 保险理赔业务背景

保险业务除了收取保费收入，还面临理赔损失这一主要成本。当保险政策生效后，投保人或新的索赔方可以针对特定的保险范围和承保项目提出索赔。保险理赔的