40、电子商务点击流数据建模与分析

电子商务点击流数据建模与分析

1. 点击流会话事实表设计

在拥有一系列有用的点击流维度后，可基于Web服务器日志数据设计主要的点击流维度模型，该业务流程能集成到其他网络零售主题领域中。

为避免首个事实表规模过大，选择以每个完整的客户会话为一行的粒度。此粒度远高于底层Web服务器日志，服务器日志会记录每个单独的页面事件，包括单个页面及页面上的每个图形元素。虽通常建议从源系统中最细粒度的数据开始设计，但这是有意偏离标准做法。例如，一个大型网站每天可能记录超过1亿次页面获取和10亿个微页面事件（图形元素），但可从每天加载更易管理的行数开始。假设1亿次页面获取可归结为2000万个完整的访客会话，若平均每个访客会话访问5个页面，就会出现这种情况。

适合首个事实表的维度有：日历日期、一天中的时间、客户、页面、会话和推荐来源。此外，还可添加一组针对该会话的度量事实，包括会话秒数、访问页面数、下单数、订购单位数和订单金额。完整设计如下表所示：

表名	字段	说明
Date Dimension (2 views for roles)	Universal Date Key (FK)、Universal Date/Time、Local Date Key (FK)、Local Date/Time	日期维度相关字段，有两个角色视图
Clickstream Session