- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 基于多任务学习的人脸属性识别系统：年龄与性别检测
UTKFace 大规模人脸识别数据集 | 数据集 | HyperAI超神经我们采用UTKFace数据集作为基础数据源，这是一个大规模人脸数据集，包含超过57594张标注图像。此外，我们还补充了自采集的250张人脸图像，覆盖不同光照条件和姿态，以增强模型泛化能力。框架名称。
2025-07-02 07:12:53
1145
原创 基于深度学习的年龄与性别识别系统
备选方案对比：Streamlit（更复杂）、Flask（需要额外前端）优势：快速原型开发、自动生成可分享链接、支持多种I/O格式。构建端到端的年龄（回归任务）与性别（分类任务）识别系统。年龄分布：0-116岁（主要集中在18-60岁）性别比例：男性51.0%，女性49.0%年龄回归：FC层 + Sigmoid激活。性别分类：FC层 + Softmax激活。添加L2正则化（权重衰减=1e-4）：ResNet50（去除最后两层）种族分布：白人、黑人、亚洲人等。：1×1卷积生成空间注意力图。
2025-06-29 19:46:27
1004
原创 猫狗图像分类项目全流程解析：从数据准备到Web部署
本文为深度学习课程期末项目，完整实现了基于ResNet18的猫狗分类系统，验证准确率达98.2%。项目包含数据预处理、模型训练、评估可视化和Web界面部署全流程。1. 项目背景与目的本项目实现了一个基于深度学习的 猫狗图片分类器 ，使用迁移学习技术。
2025-06-26 20:30:02
607
原创 冲破迷雾，点亮未来：STM32嵌入式物联网全栈开发实战（V3.0 涅槃重生版）
建议搭配实际项目数据（波形图/性能测试表）和故障排查案例，可使评分进一步提升。可根据具体开发平台调整驱动实现细节。（此处应插入现场调试视频链接或GIF动图）python复制代码。
2025-06-07 14:59:01
784
原创 深挖Java泛型中的类型擦除与边界——避开那些你可能踩的坑！
Java泛型是其强大特性之一，它在编译时提供了类型安全，并在运行时消除强制类型转换的麻烦。然而，泛型并非没有其“黑暗面”——类型擦除（Type Erasure）。理解类型擦除是深入掌握Java泛型的关键。本文将深入探讨Java泛型的类型擦除机制，揭示它如何影响你的代码行为，以及如何处理由此带来的限制，例如无法在运行时获取泛型类型、泛型数组创建的限制等。此外，我们还将讨论泛型的**边界（Bounds）**概念，帮助你编写更健壮、更灵活的泛型代码。
2025-05-26 22:35:50
830
原创 探索Linux操作系统：灵活性、安全性与开源的力量
在信息技术飞速发展的今天，操作系统(OS)作为计算机系统的基石，扮演着至关重要的角色。在信息技术飞速发展的今天，操作系统(OS)作为计算机系统的基石，扮演着至关重要的角色。Linux操作系统，作为开源软件运动的旗舰产品，已经成为全球最流行的操作系统之一。Linux操作系统以其开源、稳定和安全的特性，已经成为现代计算不可或缺的一部分。随着技术的不断进步，Linux将继续在新的领域展现其强大的生命力。1.1. Linux的诞生与发展 1.2. Linux内核与开源社区 1.3. Linux的版本与发行版。
2024-11-06 19:12:31
488
原创 大数据分析：从数据中挖掘价值
大数据分析是指从大量、高速、多样化的数据中提取有价值的信息和洞见的过程。Volume（体量）：数据量巨大，通常达到TB甚至PB级别。Velocity（速度）：数据生成和处理的速度非常快。Variety（多样性）：数据类型多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。Veracity（真实性）：数据的质量和可信度。
2024-11-05 00:09:58
854
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人