5、DW/BI架构与维度建模全解析

DW/BI架构与维度建模全解析

1. DW/BI满意度管理

餐厅经理通常会主动询问顾客对食物和用餐体验的满意度。如果顾客不满意，他们会立即采取行动解决问题。同样，数据仓库与商业智能（DW/BI）的管理者也应该主动监控用户满意度，不能坐等用户投诉。很多时候，人们可能会在不表达不满的情况下就不再使用某个系统。随着时间推移，管理者可能会发现使用人数下降，但却不知道原因。

若不主动管理，之前的DW/BI用户可能会寻找更适合他们需求和偏好的“替代品”，这将浪费在设计、构建和维护DW/BI系统上投入的数百万美元。因此，主动管理DW/BI系统，确保数据的有效组织和利用，就像确保餐厅厨房能按需为用餐区提供食物、装饰、服务和控制成本一样重要。

2. 替代的DW/BI架构

2.1 独立数据集市架构

独立数据集市架构是指分析数据按部门部署，不考虑在企业范围内共享和集成信息。通常，一个部门会确定对运营源系统数据的需求，然后与IT人员或外部顾问合作构建满足本部门需求的数据库，反映其业务规则和偏好的标签。

然而，多个部门可能对同一源数据感兴趣，但由于无法访问其他部门最初构建的数据集市，每个部门都会自行获取资源并构建类似但略有不同的部门解决方案。当不同部门的业务用户根据各自存储库的报告讨论组织绩效时，由于业务规则和标签的差异，数据往往无法匹配。

这种独立的分析孤岛本质上是一种缺乏整体架构的DW/BI架构。虽然没有行业领导者提倡这种方法，但它在大型组织中很普遍。短期内，它是快速开发且成本相对较低的选择，但从长远来看，同一运营源的多个不协调提取和分析数据的冗余存储是低效和浪费的。它会导致对组织绩效的不一致看法，引发不必要的组织