3、激进产品创新中Scrum实施:适配不当还是使用失误?

激进产品创新中Scrum实施:适配不当还是使用失误?

1. 引言

在当今软件行业,许多公司正从传统软件开发模式向更敏捷的方式转变。其中,Scrum作为一种敏捷开发方法,被不少公司选用。同时,一些公司面临着为手机市场提供激进产品创新的任务,特别是在手机软件服务方面进行创新。这就使我们面临在实施Scrum和推行创新产品思维之间的挑战。

Scrum是一种强调灵活性、适应性和生产力的软件开发方法,它与传统的过程控制模型不同,采用基于经验的过程控制方法。软件研发方法的研究将软件开发视为一个学习和适应的过程,重点应放在实际应用的方法上。

此外,存在四种类型的创新,即产品创新、过程创新、定位创新和范式创新。产品创新过程包括搜索和选择创意、实施以及从创新过程中学习等活动。对于现代软件公司来说,将软件开发和产品创新这两种不同的思维和工作方式结合起来进行研究是很有必要的。

2. 相关工作

Scrum并非敏捷软件开发的唯一方法,但在Beck的极限编程(XP)和Cockburn的水晶方法等方法中,它是一种重要的方法。和其他软件开发方法一样,Scrum在实际应用中并非一成不变,而是会根据公司或项目的具体需求进行调整。

在信息系统研究中,有人认为软件开发实践并不完全遵循方法,具有非方法性。也有研究通过实证发现,方法是在实践中产生的,不会完全按书本使用,并且需要对方法的使用持批判态度。还有研究关注如何根据具体情况定制方法,例如将多种方法组合使用。

产品创新不是一种具体的方法,而是公司或项目可以承担的任务。在组织中进行产品创新有多种方式,不同的理论视角对其有不同的解释。例如,Slappendel提出了个人主义视角、结构主义视角和

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值