8、Google Cloud Vertex AI：文本情感分析与模型应用全解析

Google Cloud Vertex AI：文本情感分析与模型应用全解析

在机器学习和人工智能领域，Google Cloud Vertex AI 提供了强大的工具和功能，可用于处理图像、文本等多种类型的数据。本文将详细介绍如何使用 Vertex AI 进行文本情感分析，包括数据集创建、模型训练、评估、批量预测、模型部署以及在线预测等环节，同时还会介绍 GCP 提供的预训练模型及其应用。

1. 文本数据集创建

在进行情感分析之前，需要创建一个包含文本数据信息的 CSV 文件。以下是创建 CSV 文件的具体步骤：
- 创建 CSV 文件 ：使用以下命令创建包含文本文件训练/验证/测试信息、文件完整路径和所属类别的 CSV 文件。

for f in $(gsutil ls gs://AutoML_text_sentiment_analysis/Positive/); do 
echo UNASSIGNED,$f,1,1;done>>text_sentiment_label.csv
for f in $(gsutil ls gs://AutoML_text_sentiment_analysis/Negative/); do 
echo UNASSIGNED,$f,0,1;done>>text_sentiment_label.csv

• 上传 CSV 文件 ：使用以下命令将 CSV 文件推送到云存储桶。