6、谷歌云Vertex AI表格数据处理与模型应用全解析

谷歌云Vertex AI表格数据处理与模型应用全解析

在人工智能与机器学习领域，谷歌云Vertex AI提供了强大的工具和平台，帮助用户高效地处理各种类型的数据并训练模型。本文将详细介绍如何使用Vertex AI处理表格数据，包括数据集创建、模型训练、评估、批量预测、模型部署以及在线预测等关键步骤。

1. 数据类型与数据集优势

Vertex AI支持多种数据类型的处理，主要包括：
- 图像数据 ：分类（单标签和多标签）、图像分割、图像目标检测。
- 文本数据 ：分类（单标签和多标签）、文本实体提取、文本情感分析。
- 视频数据 ：动作识别、分类、目标跟踪。

使用Vertex AI的数据集具有诸多好处：
- 可以在一个中心位置管理数据集。
- 轻松创建标签和其他注释集。
- 维护迭代开发和治理框架的历史记录。
- 利用相同的数据集训练AutoML和自定义模型，方便用户比较模型性能。
- 创建数据可视化和统计信息。
- 自动将数据划分为训练集、测试集和验证集。

2. 表格数据集的创建

我们以Kaggle上的个人心脏病关键指标数据为例，这是一个分类任务。数据可从 此处 下载。
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