59、医学图像与数字滤波器技术：脑微出血检测与可调窗口函数设计

医学图像与数字滤波器技术：脑微出血检测与可调窗口函数设计

1. 脑微出血自动检测技术

1.1 整体框架与流程

脑微出血（CMB）的自动检测是一个重要的医学图像处理任务。整个检测框架主要由预处理和分割两个阶段组成。输入的图像是从 MRI 扫描仪以 DICOM 格式获取的。

其具体流程如下：

graph LR
    A[输入 MRI 图像（DICOM 格式）] --> B[预处理]
    B --> B1[转换为灰度图像]
    B1 --> B2[各向异性滤波器去噪]
    B --> C[分割]
    C --> C1[深边界框分割]
    C1 --> C2[区域合并]
    C --> C3[分水岭变换]
    C3 --> D[输出分割结果]

1.2 预处理阶段

• 灰度转换 ：将 RGB 图像转换为灰度图像，目的是减少颜色数量，降低数据复杂度。
• 去噪处理 ：使用各向异性扩散滤波器（ADF）去除磁共振图像中的高频噪声。ADF 可以自适应地去除噪声，同时保持图像边缘。其原理是通过降低频率来保留图像的高频信息，并且通过增加中心像素核的亮度来实现图像的平滑和锐化。与高斯模糊相比，ADF 能更好地保留边缘的清晰度。

1.3 分割阶段

• 分水岭变换 ：这是一种直观且简单的分割方法