10、抗疫与无线传感网络优化：AI与机器人的双重力量

抗疫与无线传感网络优化：AI与机器人的双重力量

新冠疫情下AI与机器人的应用

新冠疫情的爆发给全球带来了巨大的挑战，而人工智能（AI）和机器人技术在这场抗疫斗争中发挥了关键作用。

在医疗诊断方面，AI展现出了强大的能力。据相关报道，AI可用于“识别肺部CT扫描照片中与COVID - 19相关的肺炎视觉线索”。教授Andrew Hopkins指出，由于AI能够处理大量数据，它可用于开发抗体和疫苗，以及设计药物，以应对当前和未来的冠状病毒疫情。

机器人在辅助一线医护人员工作中也功不可没。由于人们对新冠病毒缺乏免疫力，任何接触者都可能被感染，导致严重疾病甚至死亡。为降低医护人员与患者接触的风险，机器人被用于在接诊点检查可能有高温、打喷嚏等症状的患者。这不仅提升了医院的诊疗能力，还降低了患者和医护人员的感染风险。

在不同国家，机器人也有不同的应用场景。韩国的一些公司在疫情爆发后使用机器人监测体温和分发消毒剂；新加坡政府则使用机器人提醒公民“保持安全，居家隔离”，以防止公共场所人群聚集传播病毒。

从整体来看，使用AI对抗疫情是最佳选择。因为AI旨在模拟人类大脑，当任务对人类生命构成风险时，我们可以用AI，特别是机器人来完成。机器人和AI的使用有助于切断人类接触新冠病毒的链条，减少每日新增病例数。世界卫生组织（WHO）在疫情爆发后迅速建议AI可作为应对病毒危机的有用工具，且AI在准确识别新冠患者方面表现出色。

无线传感网络中能量感知多链PEGASIS的Q学习方法

无线传感网络（WSNs）由多个低功率传感器节点组成，负责从环境中收集数据。为实现能量效率，WSNs采用节点的分层结构进行信息路由。在分层WSN中，至