14、密码学协议中的密钥交换与实体认证

密码学协议中的密钥交换与实体认证

在当今数字化的时代,信息安全至关重要,尤其是在数据传输和身份验证方面。密码学协议在保障信息安全中起着关键作用,它涉及到密钥交换和实体认证两个重要方面。

1. 密钥交换与实体认证的重要性

在信息传输过程中,密钥的安全交换是保证数据机密性的基础。使用会话密钥和主密钥的两级概念,不仅能确保密钥以安全的方式交换,还能提供更高的安全性。如果会话密钥被泄露,仅影响当前会话,过去或未来的其他会话不受影响。而且,会话密钥在需要时生成,使用后丢弃,无需大量存储,减少了密钥存储的安全风险。

实体认证则能有效防止身份冒用。例如,Alice 通过签署特定消息向 Bob 证明自己的身份。但为了防止重放攻击,有两种方法:一是在消息中加入 Bob 的名字和时间戳,Bob 仅接受首次出现的消息;二是使用随机数,Bob 选择随机数发送给 Alice,Alice 将其加入消息并签名后返回,Bob 检查随机数和签名的有效性。

2. 常见的密钥交换与实体认证协议
2.1 Kerberos 协议

Kerberos 是一种分布式认证服务,它利用对称密码学和可信第三方,提供实体认证和密钥建立。该协议的核心是 Kerberos 认证服务器 T,它与网络中的每个客户端 A 和服务器 B 分别共享对称加密密钥 kA 和 kB。

当客户端 A 想要访问服务器 B 时,执行以下步骤:
1. A 向认证服务器 T 发送请求,请求访问服务器 B 的凭证。
2. T 生成新的会话密钥 k,并创建一个用 B 的密钥 kB 加密的票据 t 和用 A 的密钥 kA 加密的会话密钥 k,发送给 A。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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