63、RMAN性能调优与故障排除

RMAN性能优化与故障处理技巧

RMAN性能调优与故障排除

1. RMAN压缩备份集加速

1.1 问题描述

启用备份压缩后,备份运行缓慢,希望提高压缩备份的性能。

1.2 解决方案

有两种技术可用于提高压缩备份的性能:
- 使用Oracle高级压缩选项
- 启用并行性

1.2.1 使用Oracle高级压缩选项

如果使用Oracle Database 11g或更高版本,可以考虑使用高级压缩选项,示例命令如下:

RMAN> configure compression algorithm 'MEDIUM';

此命令指示RMAN使用Oracle高级压缩选项中的中等压缩算法。根据经验,这种压缩算法的运行速度大约是基本(默认)压缩的两倍。

注意:Oracle高级压缩需要Oracle企业版,并且是一项额外收费的选项。

1.2.2 启用并行性

另一种可能加快压缩速度的方法是分配多个通道,示例命令如下:

RMAN> configure device type disk parallelism 2;

原理是压缩操作对CPU要求较高,如果服务器有多个CPU,可以分散CPU负载。

1.3 工作原理

从Oracle Database 11g第2版开始,RMAN提供了四种压缩级别:

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻方面的势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能化算法的研究改进中。
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