59、数据库复制与数据传输指南

数据库复制与数据传输指南

在数据库管理中,经常会遇到需要将数据库复制到另一个平台,或者将特定表空间传输到不同操作系统的情况。下面将详细介绍相关操作的步骤和原理。

1. 数据库转换与复制

当需要将数据库从一个平台复制到另一个平台时,需要进行一系列的操作。
- 操作步骤
1. 在目标平台上重新编译所有 PL/SQL 模块,运行 utlirp.sql utlrp.sql
2. 使用 DBNEWID Utility 更改内部数据库标识符。
3. 当 convert database 命令执行完成后,以读写模式打开源数据库:

SQL> alter database open read write;
4. `convert database` 命令会在指定目录创建文件,将这些文件(包括 `transportscript.sql`)复制到目标服务器的指定位置。
5. 编辑 `transportscript.sql` 文件,使其反映目标服务器上正确的数据文件位置。
6. 该文件包含一个 pfile,需要仔细检查并更改必要的参数,如控制文件名称、`db_name` 初始化参数等。
7. 连接到目标数据库:
SQL> connect / as sysbackup
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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