25、使用 RMAN 进行备份的全面指南

使用 RMAN 进行备份的全面指南

1. RMAN 备份基础

RMAN(Recovery Manager)是 Oracle 数据库中用于备份和恢复的强大工具。使用 backup 命令,你可以备份数据文件、归档重做日志或控制文件,还能创建数据文件副本和备份集备份。自 Oracle9i 数据库版本起,RMAN 为所有与备份相关的参数(如设备、格式和标签)提供了默认配置。若要备份整个数据库,只需在 RMAN 提示符下输入 backup database 命令。不过,在备份前必须先连接到目标数据库,且数据库在归档日志模式下需处于挂载或打开状态,在非归档日志模式下则需处于挂载状态。

2. 关键概念
  • 备份集和镜像副本
    • 备份集 :默认情况下,RMAN 备份以备份集形式存在。每个备份集包含一个或多个备份片,备份片是 RMAN 特定格式的文件。备份集是基于磁盘和磁带备份的默认类型。备份集是逻辑结构,至少包含一个备份片,可包含一个或多个数据文件、归档日志文件或控制文件的数据,但不能同时包含数据文件和归档日志文件。默认情况下,一个备份集只有一个备份片,可使用 maxpiecesize 参数限制备份片大小,若备份集大小超过该参数指定的备份片大小,备份集内将有多个备份片。RMAN 根据内部算法确定备份所需的备份集数量,也可通过 maxsetsize 参数限制备份集大小,通过 filesperset 参数间接控制每个备份的备份集数量,该
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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