30、RMAN备份实用指南

RMAN备份实用指南

在数据库管理中,备份是确保数据安全和可恢复性的关键操作。RMAN(Recovery Manager)作为Oracle数据库的强大备份工具,提供了多种备份策略和功能。本文将详细介绍RMAN的一些重要备份功能及其应用场景。

一、长期存档备份与标记不可用

(一)长期存档备份

有时候,我们需要长期保留数据库备份以用于存档目的。例如,每六个月进行一次数据库冷备份,以存储数据库的历史记录。这种备份的主要目的不是用于未来的恢复操作,而是作为数据库在备份时刻的永久记录。

使用 backup...keep 命令可以实现长期存档备份,示例如下:

RMAN> backup database keep forever tag 'semi_annual_bkp';

当执行这个命令时,RMAN会自动执行以下操作:
1. 备份所有数据文件、控制文件和服务器参数文件。
2. 为了确保数据库能恢复到一致状态,RMAN会自动创建归档重做日志备份。
3. 可以使用可选的 restore point 子句,它是一个标签或名称,用于指定RMAN必须将数据库恢复到的特定SCN(System Change Number),以使数据库保持一致。

需要注意的是,必须使用恢复目录才能指定 KEEP FOREVER 选项。在执行备份之前,数据库会进行在线重做日志切换,将当前在线重做日志中的所有重做信息归档,这些信息对于后

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值