15、V1小波模型与视觉推理技术解析

V1小波模型与视觉推理技术解析

1. 形状向量场实现算法

为了从统计模型中绘制形状向量场的实现，可采用以下算法：
1. 使用方程 (A \sim f_A(A))（方程 5.45）生成 (A)。
2. 利用方程（5.42）和（5.43）定义 (\boldsymbol{\mu} b(.\vert.))。
3. 对于所有 (i \in [1…N])，生成 (\beta(x^{(i)}) \sim f {\beta} (\boldsymbol{\beta}(x^{(i)})\vert S,t_c,A;\Theta_2))。
4. 使用方程（5.44），为所有 (i \in [1…N]) 创建 (b(x^{(i)})) 的一个实现。
5. 重复步骤 1 直到完成 (N) 个实现。

该算法流程可通过以下 mermaid 流程图表示：

graph LR
    A[开始] --> B[生成A: A ∼ f_A(A)]
    B --> C[定义 μ_b: μ_b(.|.)]
    C --> D[生成 β: β(x(i)) ∼ f_β(β(x(i))|S,tc,A;Θ2)]
    D --> E[创建 b(x(i)): 使用方程(5.44)]
    E --> F{是否完成N个实现}
    F -- 否 --> B
    F -- 是 --> G[结束]

条件均值向量场 (\boldsymbol{\mu}_b(x^{(i)}\vert S_0,t_c = 0,A = 1