21、Elasticsearch聚合分析：从精确统计到多桶聚合的全面解析

Elasticsearch聚合分析：从精确统计到多桶聚合的全面解析

在数据处理和分析领域，Elasticsearch 提供了强大的聚合功能，能够帮助我们从海量数据中提取有价值的信息。本文将深入探讨 Elasticsearch 中的聚合类型，包括精确的指标聚合、近似统计以及多桶聚合，并通过具体的代码示例和详细的解释，帮助你更好地理解和运用这些功能。

1. 指标聚合（Metrics Aggregations）

指标聚合是对匹配查询的所有文档进行统计计算，生成描述数据特征的数值。以下是一个指标聚合的示例：

{
    "count": 15,
    "min": 3.0,
    "max": 5.0,
    "avg": 3.8666666666666667,
    "sum": 58.0,
    "sum_of_squares": 230.0,
    "variance": 0.38222222222222135,
    "std_deviation": 0.6182412330330462
}

这些统计信息是通过查看匹配查询的文档集中的所有值计算得出的，因此始终是 100% 准确的。指标聚合的常见类型及典型用例如下表所示：
| 聚合类型 | 示例用例 |
| — | — |
| stats | 同一产品在多个商店销售，收集价格统计信息，如商店数量、最低、最高和平均价格。 |
| 单个统计（min, max, sum, avg, value_count） | 同一产品在多个商店销售，显示“起价”及最低价格。 |
| exten