20、使用聚合探索数据

使用聚合探索数据

在数据处理和分析中，我们常常不仅需要查找特定的文档，还需要从一组文档中获取统计信息。聚合（Aggregations）在这方面发挥着重要作用，它可以帮助我们从数据中提取有价值的统计信息。

1. 聚合的应用场景与基本概念

在很多情况下，用户并不关心具体的搜索结果，而是希望从一组文档中获取统计信息，例如新闻的热门话题、不同产品的收入趋势、网站的唯一访问者数量等。Elasticsearch 中的聚合功能可以解决这个问题，它通过加载匹配搜索条件的文档并进行各种计算，如统计字符串字段的词项数量或计算数字字段的平均值。

1.1 聚合的示例应用

以一个聚会网站为例，用户进入网站时可能不知道要查找哪些群组。为了给用户提供一个起点，可以在界面上显示现有群组中最流行的标签。这些标签存储在群组文档的一个单独字段中，用户可以选择一个标签，然后过滤出只包含该标签的文档，这样可以更轻松地找到符合自己兴趣的群组。

要在 Elasticsearch 中获取这样的流行标签列表，可以使用聚合功能。在这个特定的例子中，可以使用 terms 聚合对 tags 字段进行操作，它会统计该字段中每个词项的出现次数，并返回最频繁出现的词项。

除了 terms 聚合，还有许多其他类型的聚合可供使用，例如：
- date_histogram 聚合：用于显示去年每个月发生的事件数量。
- avg 聚合：用于显示每个事件的平均参会人数。
- significant_