EasyPR中文车牌识别(开源项目)

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原创最新推荐文章于 2026-03-23 00:24:22 发布 2.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

HyperLPR车牌识别技术算法之车牌粗定位与训练关于HyperLPRHyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。 Github地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR前言车牌识别是使用OCR来识别车牌阅读详情

EasyPR 当前版本基于OpenCV 3.1开发。

地址：项目地址

环境搭建 VS2017+OpenCV 3.1

libeasypr 为项目工程

demo 为Test测试演示

下载OpenCV 解压到一个目录中

设置 libeasypr 项目属性 VC++目录-》包含目录：

D:\Projects\EasyPR-master (项目根目录)
D:\opencv3.1\opencv\build\include\opencv2(OpenCV路径)
D:\opencv3.1\opencv\build\include\opencv(OpenCV路径)

D:\opencv3.1\opencv\build\include(OpenCV路径)

库目录:

D:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc14\lib

属性管理器-》X64->连接器->输入->附加库依赖项:

opencv_world310.lib

opencv_world310d.lib

我从网上找了张车牌图片

调用EasyPR 识别：

CPlateRecognize pr;
	pr.setResultShow(false);
	pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);

	vector<CPlate> plateVec;
	Mat src = imread("d:\\aaa.jpeg");
	int result = pr.plateRecognize(src, plateVec);

	if (result == 0)
	{
		std::cout << "车牌识别成功！" << std::endl;

		CPlate plate = plateVec.at(0);
		Mat plateMat = plate.getPlateMat();
		RotatedRect rrect = plate.getPlatePos();
		string license = plate.getPlateStr();
		std::cout << "识别车牌为: " << license << endl;
	}