EasyPR：一个高效的中文车牌识别开源项目

EasyPR：一个高效的中文车牌识别开源项目

EasyPR liuruoze/EasyPR: 是一个中文 OCR（光学字符识别）的项目，可以用于识别图片中的文字，支持多种识别模式，包括车牌识别，人脸识别等。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EasyPR

项目基础介绍和主要编程语言

EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，旨在成为一个简单、高效、准确的非限制场景下的车牌识别库。该项目主要使用C++编程语言开发，并基于OpenCV开源库进行构建。通过OpenCV的支持，EasyPR能够轻松移植到OpenCV支持的所有平台上。

项目核心功能

EasyPR的核心功能包括车牌检测、字符分割和字符识别。具体来说，它能够：

1. 车牌检测：从图像中准确地定位车牌的位置。
2. 字符分割：将车牌中的字符分割出来，为后续的字符识别做准备。
3. 字符识别：识别分割出的字符，输出车牌的完整字符串。

此外，EasyPR还支持中文车牌的识别，能够准确地输出包含中文的车牌字符串。

项目最近更新的功能

EasyPR最近的更新版本是1.6正式版本，主要包含以下几点更新：

1. 修正了多项readme的文本提示：改进了项目的文档，使其更加清晰和易于理解。
2. 增加了C#调用EasyPR的一个项目的链接：感谢 @zhang-can 同学的贡献，现在可以通过C#调用EasyPR的功能。
3. 针对OpenCV3.2及以上版本的兼容性改进：对于使用OpenCV3.2及以上版本的用户，如果遇到编译问题，可以通过修改配置文件来解决。

这些更新进一步提升了EasyPR的易用性和兼容性，使其能够更好地服务于不同的开发环境和需求。

EasyPR liuruoze/EasyPR: 是一个中文 OCR（光学字符识别）的项目，可以用于识别图片中的文字，支持多种识别模式，包括车牌识别，人脸识别等。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EasyPR