6、TAIMA:数字取证中的创新可视化工具

TAIMA:数字取证中的创新可视化工具

1. TAIMA 简介

TAIMA 旨在最大程度减少大量复杂(异构)数据量对数字取证调查过程的影响,尤其是在分析阶段。它采用 GRANDstack(GraphQL、React、Apollo、Neo4j 数据库)架构构建。GRANDstack 是一个软件应用生态系统,用于创建全栈 Web 和移动图形用户界面(GUI)。这种架构集成使得基于 Neo4j 数据库的可扩展 JavaScript Web 应用成为可能。同时,GRANDstack 提供的现代 Web 浏览器,降低了用户学习使用 TAIMA 的时间成本。

2. GUI 时间线

2.1 交互流程

  • 用户通过 React GUI 前端输入感兴趣的时间间隔(开始时间和结束时间)。
  • 点击提交按钮后,会通过 GraphQL 服务发送带有时间戳的 GraphQL 查询到 Neo4j 数据库。GraphQL 是一种查询语言,允许开发者指定模式定义来表达从数据存储中请求的数据。
  • Apollo 客户端与 GraphQL 集成,处理并将数据请求路由到 Neo4j 数据库。
  • GraphQL 服务器实现查询建模的 Neo4j 数据库的逻辑,基于时间属性搜索高级事件。
  • 获取数据后,Apollo 客户端将结果发送到 GraphQL 服务器。
  • React GUI 与 Apollo 客户端集成,将查询结果存储在 React 组件中以进行可视化渲染。数据库查询结果会自动转换为图形形式,并在基于图形的时间线上呈现给用户。

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