vivian_ll的博客

转载自： [机器学习中使用的神经网络第二讲笔记：神经网络的结构和感知机](https://marcovaldong.github.io/2016/05/04/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%9A%84%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%AC%AC%E4

第一周：Introduction 为什么要使用机器学习 解决一般的直接编程解决不了的问题，如识别三维物体等。 机器学习相对于普通编程个人理解类似于黑箱，由已知的给定输入的输出，来得到特定的输入对应的输出，或是其他结论。 机器学习最适用的领域举例 Recognizing patterns: 模式识别 – Objects in real scenes　　物体识别　　 – Facial iden

转载自：https://marcovaldong.github.io/2016/05/05/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%9A%84%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%AC%AC%E4%B8%89%E8%AE%B2%EF%BC%9A%E7%BA%BF%E