机器学习中使用的神经网络第一讲笔记：Introduction

第一周：Introduction

1. 为什么要使用机器学习
   解决一般的直接编程解决不了的问题，如识别三维物体等。
   机器学习相对于普通编程个人理解类似于黑箱，由已知的给定输入的输出，来得到特定的输入对应的输出，或是其他结论。

2. 机器学习最适用的领域举例
   Recognizing patterns: 模式识别
   – Objects in real scenes　　物体识别　　
   – Facial identities　　人脸检测
   – Spoken words　　语言
   -Recognizing anomalies: 识别异常
   如：信用卡交易的不寻常序列、核电站传感器的不寻常读数等-Prediction: 预测
   如未来股票价格或者货币兑换汇率、一个人喜欢看哪种电影等
   举例：语音识别
   

3. 常见的几种神经元