vivian_ll的博客

论文链接: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf本篇论文是何恺明及其团队17年发表在ICCV上的paper。最初用于目标检测，因为解决了分类中类别不平衡的问题，nlp中也有应用。下面是各部分的要点，并非全文翻译。Abstract目前最高精度的目标检测器是基于由R-CNN推广的 two-stage 方法，其中分类器应用于稀疏的候选对象位置集。相比之下，...

本文主要讲述以下几个函数的作用：（1）cvSobel（2）cvConvertScaleAbs（3）cvCvtColor首先，我们来了解一下计算机是如何检测边缘的。以灰度图像为例，它的理论基础是这样的，如果出现一个边缘，那么图像的灰度就会有一定的变化，为了方便假设由黑渐变为白代表一个边界，那么对其灰度分析，在边缘的灰度函数就是一个一次函数y=kx，对其求一阶导数就是其斜率k，就是说边缘的一阶导数是一

所谓位图，又称栅格图（英语：Raster graphics）或点阵图，是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix点阵)来表示的图像。位图的像素都分配有特定的位置和颜色值。每个像素的颜色信息由RGB组合或者灰度值表示。根据位深度,可将位图分为1、4、8、16、24及32位图像等。每个像素使用的信息位数越多，可用的颜色就越多，颜色表现就越逼真，相应的数据量越大。例如，位深度为 1 的...

爬虫获取的图片经常会有不同名但相同或相似的情况，因此需要对图片进行去重。以下介绍两种方法。一、图片通过md5去重import md5import osfrom time import clock as nowdef getmd5(filename): file_txt = open(filename, 'rb').read() m = md5.new(file_tx...

压缩感知，compressed sensing又称compressed sampling，是在采样过程中完成了数据压缩的过程。压缩感知在信号采样的过程中，用很少的采样点，实现了和全采样一样的效果。信号采样学过通信原理或信号与系统的都知道奈奎斯特采样定理，即想让采样之后的数字信号完整保留原始信号中的信息，采样频率必须大于信号中最高频率的2倍。原因是时域以τ为间隔进行采样，频域会以1/τ为周期发...