跳槽从充电开始!

作者决定在业余时间提升自我,选择从算法题入手。在紧张的工作之余,挤出时间完成了一道PKU算法题目。
    今天终于下了要跳槽的决心,8:20下班,到家8:50.从娱乐时间挤出一个小时的时间,做了一个PKU的算法题! 先从算法开始吧!
一、试用期工作内容及业绩回顾 自2025年8月14日入职成为测试工程师以来,我全面参与了《甬江软件园能碳管控系统》、《奉化交控集团EMS管理系统》、《6s无人机微信小程序》项目的测试工作,对各系统的全部模块功能进行了细致测试,除此之外,我还对《SonarQube安装与环境配置》以及《中央空调的系统逻辑控制与数据流分析》两项专项技术研究调研并输出说明文档。 甬江软件园能碳管控系统‌: 该系统涵盖集控驾驶舱、光伏管理、储能管理、空调系统、变配电系统等多个模块。我对每个模块都进行了深入测试,以充电桩管理模块为例,不仅对订单生成、支付状态更新、充电量统计等基础功能进行验证,还针对不同类型充电桩(快充桩、慢充桩)在不同场景下的使用情况进行了全面测试。通过系统且全面的测试,发现了诸如查看详情、导出、金额统计等功能问题,并及时反馈给开发团队。在我的努力下,系统功能得到了全面优化,整体稳定性和可靠性显著提升。 奉化交控集团EMS管理系统‌: 此系统包含集控驾驶舱、用户管理、部门管理、光伏管理、储能管理、充电桩管理、变配电系统、能源管理等多个模块。我对所有模块的功能进行了完整测试,在用户管理和部门管理模块中,仔细验证了用户权限分配、部门信息管理等功能在不同操作下的正确性。通过全面测试,确保了系统在各种用户角色和业务场景下的稳定运行,为系统的成功上线奠定了坚实基础。 6s无人机微信小程序‌: 该小程序包含个人中心、订单管理、消息通知、服务展示等多个模块。我对每个模块的功能和交互都进行了详细测试,在订单管理模块中,模拟了各种订单状态(待付款、待接单、待服务、待评价、已完成)的转换和数据处理,确保订单流程的准确性和稳定性。通过全面测试,发现了小程序在界面交互和数据一致性方面的一些问题,并提出了针对性的改进建议,有效提升了小程序的用户体验。 SonarQube安装与环境配置: 基于专项技术文档,我完成了以下工作: - 环境部署‌:在Windows系统成功部署SonarQube 25.8.0.112029版本 - 数据库配置‌:配置PostgreSQL 15数据库连接参数 - 扫描器集成‌:安装并配置SonarScanner,支持代码质量自动化扫描 - 团队赋能:协助团队引入静态代码检查机制,提升代码规范性和安全性 中央空调的系统逻辑控制与数据流分析: 基于系统技术文档,我深入研究并输出以下内容: - 系统架构‌:掌握了多层级闭环控制逻辑,包括末端环境控制环路、设备级控制环路和系统级控制环路 - 数据流分析‌:分析了从传感器采集、DDC控制器处理到执行器调节的完整数据流路径 - 智能控制‌:理解了基于LSTM神经网络的负荷预测算法(准确率≥92%) - 能效优化‌:学习了变流量控制技术和动态调节策略 二、工作中的优点及不足 优点‌: 具备较强系统测试能力,能全面细致测试复杂系统各模块,保障系统整体质量。 善于学习钻研,可快速掌握新系统业务逻辑和技术要点,为测试工作提供有力支持。 具有良好问题发现和解决能力,能及时准确描述问题,推动高效解决。 不足‌: 面对新兴技术或复杂业务场景,相关知识掌握不够迅速深入,影响测试深度和广度。后续将加强学习,空闲时间学习相关知识和案例。 三、改进措施 针对以上不足,我将采取以下改进措施: - 加强对新兴技术和复杂业务知识的学习,定期参加培训和学习交流活动,不断拓宽自己的知识面和技术视野。 - 学习和运用项目管理工具和方法,合理规划测试进度,优化资源分配,提高测试工作的效率和质量。帮我添加工作总结,以及下一步怎么展开后续工作
11-04
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