不要有先入为主的观念！！！

最新推荐文章于 2024-08-20 12:13:28 发布
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#calendar #任务

面对即将到来的新项目挑战，博主表达了对于项目准备工作的压力感受，并反思了对新同事的看法，同时提到了工作之余的个人感悟及对加班文化的反思。
   新的任务就要下来了，老大让我与我带的那个新员工要作充分的research.压力不小！因为感觉不知从何下手！才轻松了两周，新项目又来了！这回一定要争取少加班！不加班！
   原来感觉新来的员工，同自己刚到公司时有些相像，有些幼稚。但今晚吃好晚饭，出去转转，聊了会，感觉自己的有些想法不是非常对！也许自己有先入为主想法！不是太好！每个人都有自己丰富的内容与自我定位！！！
   ACM，在公司加班时，看了几个题，都挺难的，有一个是博弈论相关的！看到calendar上，明天早上7：30还要开会，今晚就不做了，早点回家，明天要早起呢！
   
viterming
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红芯对chromium，瞩目对zoom。扒扒瞩目客户端。
Tangent's blog
02-29 8万+
0x00 前提 一直以来，人们普遍怀疑瞩目等“国产“云会议系统在界面，功能上有剽窃国外的Zoom.us的嫌疑，但无证据。本文从瞩目的Ubuntu客户端入手，详细证明了瞩目的Zoom血统。 0x01 原因 疫情之下，学校要进行云教学，要安装瞩目客户端。打开官网，兴奋地发现瞩目居然有Linux版本，即所谓自主知识产权的Ubuntu Kylin 版本。于是在尝试安装的同时探索了瞩目客户端。 0x02 环...
震撼！“坏东西”尼古丁或成抗衰黑马？——解读中科院 2025 最新小鼠研究
wolf800的博客
08-05 949
中科院这项研究为“尼古丁＝纯粹有害”的传统观念投下了一颗石子，让我们看到在特定剂量、特定场景下，它或许能被转化为“代谢调节因子”。科学的伟大之处，正是在于勇于挑战先入为主的成见，同时又用最严格的证据把风险锁进笼子。对于普通人而言，远离烟草仍是保护心肺的第一原则；想抗衰，请从科学饮食、规律锻炼、良好睡眠做起。如果你对“尼古丁抗衰”有何看法，或者想知道更多幕后故事——欢迎在评论区留言：你认为这种“以毒攻老”的思路值得继续探索吗？👇（声明：本文仅作科普，不构成任何医疗建议。
任何先入为主的思想都是不可有的！
shineforZnine
03-09 1343
写完代码遇到问题 第一反应是我理解问题    于是查看SDK文档  突然觉得哪个地方翻译的不太对.... 于是查了各种资料  并且渐渐的觉得没错  就是翻译错了   .... 于是开始写博客      查资料   写Demo验证问题   ....   洋洋洒洒的写了二三百行....  验证了一下午 .... 我TM发现 ..... 其实是劳资代码写错了......   因为我一直
沟通的障碍在于先入为主的观念
郭方明专栏
05-13 2720
沟通的障碍在于先入为主的观念，沟通的时候，人们往往会站在自己的角度下意识的设想出一种结果，当沟通的过程趋近自己的设想时，人们是高兴的，当沟通的结果向相反的方向走的时候，沟通往往难以进行下去。 站在别人的角度考虑问题，这个老生常谈的话题，说起来容易做起来难啊。就像电影美丽心灵中纳什一样，需要我们又坚强的意志，不断的刺激理性的自己去战胜感性的自己。
移动端vw布局详解
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zjw0742的博客
02-19 16万+
有关于移动端的适配布局一直以来都是众说纷纭，对应的解决方案也是有很多种。在《使用Flexible实现手淘H5页面的终端适配》提出了Flexible的布局方案，随着viewport单位越来越受到众多浏览器的支持，因此在《再聊移动端页面的适配》一文中提出了vw来做移动端的适配问题。到目前为止不管是哪一种方案，都还存在一定的缺陷。言外之意，还没有哪一个方案是完美的。事实上真的不完美？其实不然。最近为了新...
奋斗！！！！！
tolenthui1的专栏
11-26 305
<br />首先声明：如果你是“愤青”或“类愤青”，对不起，请放下此书，因为文中的观点可能会伤害你的心灵（不是对“愤青”有偏见，而是“愤青”们多数都是“纯洁”得不识人间烟火的主儿，成天充满“乌托邦”式的幻想，实在不适合在职场上发展。我相信“愤青”肯定有“愤”的理由。有人说历史上的每一次进步都是由“愤青们”推动的，比如屈原、鲁迅，并以此来反驳我。对于这种观点，我的看法是：如果你还没有“愤”到能够推动历史车轮前进的地步，那么，你最好正视目前的现实生活，做一个“奋青”更为实际。时势造英雄。要怪，就怪没有生在那个可
这样的领导看一眼都嫌烦！
07-15 272
职场上，什么样的领导才算得上是好领导？网友们纷纷吐槽道：只要不具备这些特征，十有八九就是好领导！讨厌的领导特征TOP10，肯定有一款让你看一眼都嫌烦！ 　　NO.1见人下菜，改变态度 　　网友吐槽：“最讨厌那些见人下菜的领导了。同事工作上出了错，他睁一只眼闭一只眼；同样的事到我身上就得挨批好几天。明明同事各项业务能力都不及我，无非就是因为这位同事关系硬，不敢得罪呗。见人下菜，改变态度，老‘双标人’了！” 　　无忧点评：职场中，的确会有裙带关系的存在，特别在一些私企更为常见。作为职场人，抱怨甚至...
一个人最大的底气：解决问题的能力！
chengjun_java的专栏
08-20 498
见字如面，我是军哥！（周末直播简历不回，一面挂如何破？点击上方预约）美国总统杜鲁门上任后，在自己办公桌上摆了个牌子，上面写着“Buckets stop here”，翻译成中文就是“问题到此为止”。意思是说：让自己负起责任来，不要把问题丢给别人。事实上，在“问题到此为止”背后，隐藏的是一种责任感，一种不寻找借口、不回避问题的可贵品质。在职场中，我们判断一个人是不是人才，可以有很多维度和标准，但最关键...
注意！你的隐私就是这样被黑客获取的
python爬虫人工智能大数据
11-11 557
前段时间，一个名为“给最好的 TA.apk” 流氓软件在网络上被疯狂转发，导致大量用户“沦陷”。有知乎与微博等社区网友发文称，浙大、同济、中科大等多个大学的同学均有“中招...
Machine-Guided-Interactive-Clustering:聚类算法是非常流行的方法。 但是，这些算法通常需要最终用户调整以符合某些先入为主的观念。 该过程是反复的且耗时的。 该项目的目标是开发一个有助于完善过程的UI。 将提供用户首选项，并且算法将合并所提供的新知识。 此外，该界面还将能够通过向用户询问潜在的重要信息来启动此过程
05-11
但是，这些算法通常需要最终用户调整以符合某些先入为主的观念。 该过程是反复的且耗时的。 该项目的目标是开发一个有助于完善过程的UI。 将提供用户首选项，并且算法将合并所提供的新知识。 此外，该界面还将能够...
经典实用有价值的企业管理培训课件超精美的培训PPT有.pptx
09-23
传递管道的障碍可能包括先入为主的观念、选择性倾听、偏见等。接收方的障碍可能是因为情绪不佳、对信息的理解不足等。 4. **提升口头沟通能力**：提升口头表达能力，首先需要过滤信息，提炼关键点；其次，每次只...
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）
最新发布
01-02
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略，并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下，如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系，通过引入需求侧响应机制，建立多目标优化调度模型，实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①用于复现相关硕士论文研究成果，深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法；②为开展电动汽车参与电网互动（V2G）、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考；③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注模型构建逻辑与算法实现细节，同时可参考文档中提及的其他相关案例（如储能优化、负荷预测等），以拓宽研究视野并促进交叉创新。
3D表面粗糙度和接触的可视化(Matlab代码实现）
01-02
3D表面粗糙度和接触的可视化(Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一个基于Matlab代码实现的3D表面粗糙度和接触的可视化方法，旨在通过数值模拟与图形化手段展示材料表面微观形貌及其接触行为。该资源聚焦于表面粗糙度建模、接触力学分析及三维可视化技术，利用Matlab强大的计算与绘图功能，帮助用户直观理解表面结构特征与接触性能之间的关系。文中可能包含表面高度分布生成、粗糙度参数计算、接触面积与压力分布仿真等内容，并提供完整的代码实现流程。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机械工程、材料科学、摩擦学或相关领域研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①用于科研教学中演示表面粗糙度对接触特性的影响；②支持学术论文中的数据可视化需求；③为接触力学仿真项目提供基础代码参考与开发思路；④促进对表面形貌建模与多尺度接触分析的理解与应用。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码逐段运行与调试，配合相关理论学习，深入掌握每一步的算法原理与实现细节，同时可尝试修改参数或扩展功能以适应自身研究需求。
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