最近不太顺

最新推荐文章于 2025-05-21 16:33:27 发布
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作者分享了近期工作中的挑战及心态调整，并记录了每天攻克一道ACM题目的经历，尽管遇到不少困难，特别是边界条件的处理，但仍坚持前行。
  也许是前些日子太松了，最近不是很顺，同老大也争论了好记回。有一回都不知道怎么会争起来，也许是自己还比比较被动，而老大希望我们自己主动一些吧，不管怎样，主动一点。

  今天在公司吃好饭，回到家差不多8.00了，同朋友聊了会，然后继续坐ACM题目，每天一题还是比较难坚持的，现在刚开始，都是一些简单题目，不过都不是一次就过了，主要的错误是边界条件没有考虑清楚，如2273. 没有考虑到最边上26对应是Z。。。

   白天同同事聊起，他也提到做IT的很多挺迷茫的，自己现在就是这个状态，感觉看不到未来...
   调整...
viterming
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python爬取同花顺_Java爬取同花顺股票数据（附源码）
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11-26 3127
最近有小伙伴问我能不能抓取同花顺的数据，最近股票行情还不错，想把数据抓下来自己分析分析。我大A股，大家都知道的，一个概念火了，相应的股票就都大涨。如果能及时获取股票涨跌信息，那就能在刚开始火起来的时候杀进去，小赚一笔。但是股票那么多，小伙伴也盯不过来，于是就微信问我，能不能抓取同花顺的板块下的股票信息存到数据库里？他就能根据数据库里的数据，制定一些策略。俗话说：哪里有痛点，哪里就有编程！不就是个同...
集合竞价结果算一个bar数据吗？同花顺和通达信处理方式竟然不一样！
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12-04 2341
而在掘金量化平台中，如果订阅1分钟数据，当天最早是在09:31才能收到数据推送，也就是说掘金的模式跟通达信的模式一样，集合竞价数据是包好在09:30~09:31的分钟bar里边的。是应该单独作为一个bar，还是将这个数据纳入到开盘第一根bar数据中？如果平常用同花顺来看盘，且策略中有用到1分钟bar数据，那就需要进行调整了。集合竞价算不算一个bar的问题主要存在于1分钟周期，其他周期中均不存在集合竞价bar；判断条件是获取的数据是1分钟bar数据，且获取的数据中存在‘09:31’这个时间段。
同花顺使用说明
seawavecau的专栏
03-07 5879
1）白色曲线：表示大盘加权指数，即证交所每日公布媒体常说的大盘实际指数。 2) 黄色曲线：大盘不含加权的指标，即不考虑股票盘子的大小，而将所有股票对指数影响看作相同而计算出来的大盘指数。 参考白黄二曲线的相互位置可知：A)当大盘指数上涨时，黄线在白线之上，表示流通盘较小的股票涨幅较大；反之，黄线在白线之下，说明盘小的股票涨幅落后大盘股。B)当大盘指数下跌时，黄线在白线之上，表示流通盘较小的股票跌幅
2022年同花顺Java面试
蹊源的奇思妙想的博客
03-27 2751
2022年同花顺Java面试 前言 最近疫情期间抽空面试了一家互联网公司，很多问题都很常见，但是很长时间没有看这方面的知识了，所以回答的确实很不好，于是周末抽空把涉及的问题整理一下，希望对大家有用。 正文 Java基础 1.一个java文件中有几个类，编译后有几个class文件？ 在一个源文件中用class关键字定义了几个类，编译的时候就会产生几个字节码文件 2. Java是否可以同时使用abstract和fInal声明方法? final的四种用法： final 修饰的是引用不可修改，但是引用地址指向的数
python爬取同花顺_python 同花顺
weixin_39933484的博客
11-26 1538
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！获取新浪的免费实时行情、腾讯财经的免费实时行情、leverfun 的免费 level 2十档行情、集思路的分级基金数据。 开发环境 : ubuntu 15.10 python 3.5。 get_recommend_stock - 抓取同花顺level2广告页股票推荐数据，并发送邮件给...
freeswitch之顺振不振铃
okhelp的专栏
12-11 3188
最近在使用同振，顺振的功能 看似简单的功能，却遇到各种各样的问题。   现在说一下我再使用顺振时遇到的问题：   电话呼入，进入dialplan后，我使用bridge顺振一组分机。 这样的！具体到应用中，还有其他更详细的设置。   在测试时，发现如果1001拒绝接电话，那么1002可以振铃 问题来了，如果1001没有接听电话，超时应答的情况，则直接结束，1002不振铃。  
量化交易 - 计算的MACD与同花顺不一致的原因探索
2401_82851462的博客
05-21 1574
经常有朋友遇到，自己计算的macd值（比如调用talib）和同花顺、通达信的不一样，今天详细解读一下，并给出解决方案，供大家参考。
同花顺python_一个网络同花顺程序的使用分享
weixin_39643244的博客
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同花顺函数API
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成都信息工程大学数据库头歌答案.zip
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【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版
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这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统，该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术，实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先，我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据，包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统，该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术，实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先，我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据，包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后，将其存储在后端数据库中，以供后续分析。 其次，采用s，将其存储在后端数据库中，以供后续分析。 其次，采用sklearn机器学习库构建预测模型，通过时间序列分析和回归方法，对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型，以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段，我们优化了模型性能，确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后，基于Django框架开发前端展示系统，实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型，包括折线图和柱状图，帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案，不仅增强了数据获取和处理的效率，还提升了用户体验。未来，该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景，为大众提供更加准确和及时的气象服务。
Fidelity充电桩投资理财系统源码-前端uniapp纯源码+后端PHP（带搭建教程）
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Fidelity充电桩AI量化投资理财源码/前端uniapp纯源码+后端PHP 测试环境：Linux系统CentOS7.6、宝塔面板、Nginx、PHP7.2、MySQL5.7，运行目录public，伪静态thinkphp，建议开启SSL 全开源的一套投资理财源码，可以改成任意产品，前端uniapp纯源码，后端FastAdmin框架 里面有点混乱，有民宿的产品、虚拟货币的产品、充电桩、AI量化产品，反正有点乱，但是程序是完整的，功能全都是正常可以使用 有签到、积分商城、团队推广，冲提都是USDT，带有部署文件
同花顺人气
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### 同花顺软件中的人气功能或指标 同花顺是一款广泛应用于中国市场的金融分析工具，其提供了多种功能和指标来帮助投资者更好地进行市场分析和投资决策。其中，“人气功能”通常指的是基于用户行为数据、市场情绪以及技术分析得出的一系列指标[^1]。 #### 1. **人气指标的定义** 人气指标是一种反映市场上投资者情绪的技术指标，它通过统计特定时间段内的买卖盘口情况、资金流入流出状况以及用户的交易行为等数据计算而来。这种指标可以帮助投资者判断当前市场的热度以及未来可能的趋势变化。 #### 2. **同花顺人气功能的主要特点** - **实时更新**: 同花顺的人气功能能够实现实时的数据采集与展示，使用户能够在第一时间掌握市场的动态变化。 - **多维度分析**: 它不仅考虑个股的表现，还结合大盘指数和其他相关因素进行全面评估。 - **可视化图表**: 提供直观易懂的图形化界面，便于用户理解和应用这些复杂的统计数据[^3]。 #### 3. **如何使用同花顺的人气功能** 要利用好这一功能，可以从以下几个方面入手： ##### （1）安装并登录同花顺客户端 确保已正确安装最新版本的同花顺桌面端或者移动端应用程序，并完成账户注册与登录过程。 ##### （2）进入相应模块查看人气排名 在主界面上找到“Level-2行情”或其他高级数据分析选项卡，在这里可以发现有关于股票综合评分、主力动向等内容，其中包括了所谓的人气榜列表。 以下是访问路径的一个例子： ```plaintext 首页 -> 功能菜单栏 -> 数据中心 -> 技术研究区 -> 股票筛选器 -> 设置条件为“高人气” ``` ##### （3）解读具体数值含义 每只股票旁边都会附带几个关键数字用来衡量它的受欢迎程度，比如最近几天累计点击量、评论活跃度等等。一般来说，较高的得分意味着更多关注者认为该标的具有潜在价值值得买入持有；反之则需谨慎对待以免遭受损失风险增加的可能性。 #### 4. **注意事项** 尽管此类辅助工具有助于提高效率降低盲目性，但仍需结合个人实际情况作出最终决定而不是完全依赖机器算法给出建议。此外由于网络环境差异可能导致延迟现象发生所以务必确认所依据的信息均为最新状态后再采取行动措施[^3]。 ```python import requests def fetch_ths_popularity(stock_code): url = f"https://api.ths.com/popularity/{stock_code}" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: data = response.json() return { 'popularity_score': data['score'], 'recent_views': data['views'] } else: raise Exception(f"Failed to retrieve popularity data: {response.text}") # Example usage try: result = fetch_ths_popularity('600519') # Replace with your target stock code print(result) except Exception as e: print(e) ```
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